大數(shù)據(jù)隱私保護技術與治理機制研究

定　價：￥38.00

作　者：	毛典輝
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302536543	出版時間：	2019-10-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　在大數(shù)據(jù)時代，個人隱私安全與大數(shù)據(jù)應用是當下亟須解決的一個矛盾問題。該書試圖在二者的沖突中尋求匯通和融合的平衡點，為化解科技異化和隱私保護的對立進行了有益的嘗試。該書將隱私保護技術與用戶的應用場景相結合，圍繞不同場景、不同生命階段采取對應的隱私保護技術進行相關研究。主要內(nèi)容包括隱私內(nèi)涵的構成要素、隱私安全的表現(xiàn)形式、隱私泄露風險評估與度量方法、基于位置服務場景下隱私保護技術、深度學習訓練數(shù)據(jù)集隱私保護技術、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)隱私保護技術以及數(shù)據(jù)隱私治理機制與法律監(jiān)管。該書緊跟上述內(nèi)容的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和新成果，闡述了作者對隱私保護的理解和認識，尤其針對不同應用場景下的隱私保護技術進行了深入的探討、分析和實例驗證?！洞髷?shù)據(jù)隱私保護技術與治理機制研究》可以作為從事大數(shù)據(jù)應用、隱私保護、信息安全等相關專業(yè)研究人員的參考書，對于計算機科學與技術、信息與通信工程、電子科學與技術等專業(yè)的研究生和高年級本科生也有一定的參考價值。

作者簡介

　　毛典輝（1979-），北京工商大學計算機與信息學院副教授，碩士生導師，華中科技大學系統(tǒng)分析與集成專業(yè)博士，全國工商聯(lián)智庫委員會委員，江蘇省“企業(yè)雙創(chuàng)領軍人才計劃——科技副總”，中國移動通信聯(lián)合會全球區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院特聘專家。研究方向為隱私保護、區(qū)塊鏈&AI融合應用研究。已主持國家社會科學基金項目、教育部人文社科基金項目、北京市“青年英才計劃”項目多項，發(fā)表SSCI、SCI、EI論文20余篇。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 大數(shù)據(jù)與隱私的關系
1.2 隱私內(nèi)涵的發(fā)展變遷
1.2.1 隱私的內(nèi)涵及構成要素
1.2.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私的新內(nèi)涵
1.2.3 人工智能時代隱私內(nèi)涵的新變化
1.3 大數(shù)據(jù)時代隱私安全問題的表現(xiàn)形式
1.3.1 技術層面的表現(xiàn)形式
1.3.2 社會層面的表現(xiàn)形式
1.3.3 個人層面的表現(xiàn)形式
1.4 大數(shù)據(jù)時代個人隱私侵害類型
1.5 大數(shù)據(jù)時代個人隱私侵犯特征
1.5.1 隱私侵犯主體多樣化
1.5.2 隱私侵犯手段智能化
1.5.3 隱私侵犯方式隱蔽化
1.5.4 隱私侵犯后果嚴重化
1.6 研究內(nèi)容與結構安排
1.6.1 本書的研究內(nèi)容
1.6.2 本書的結構安排
參考文獻
第2章隱私泄露風險評估與度量方法
2.1 隱私泄露風險評估
2.1.1 隱私泄露風險評估的主體和過程
2.1.2 隱私泄露風險評估方法
2.2 隱私保護技術
2.2.1 基于密碼學的隱私保護方法
2.2.2 基于失真的數(shù)據(jù)隱私保護方法
2.2.3 基于限制發(fā)布的數(shù)據(jù)隱私保護方法
2.2.4 數(shù)據(jù)隱私保護技術比較
2.3 隱私保護量化模型與標準
2.3.1 隱私量化模型
2.3.2 隱私保護效果度量標準
2.4 隱私度量方法
2.4.1 基于匿名的隱私度量方法
2.4.2 基于信息熵的隱私度量方法
2.4.3 基于集對分析理論的隱私度量方法
2.4.4 基于差分隱私的隱私度量方法
2.5 隱私保護技術與隱私度量方法評價
2.5.1 隱私保護技術的性能評價指標
2.5.2 隱私度量方法的評價比較
參考文獻
第3章位置服務中隱私保護技術
3.1 位置隱私保護系統(tǒng)
3.1.1 查詢類型及隱私保護分類
3.1.2 位置隱私保護系統(tǒng)組成實體
3.1.3 位置隱私保護系統(tǒng)結構
3.2 實際路網(wǎng)中位置隱私查詢技術
3.2.1 位置隱私查詢類型
3.2.2 道路網(wǎng)絡中位置隱私范圍查詢技術
3.3 P2P架構下基于轉(zhuǎn)發(fā)代理的位置隱私保護
3.3.1 算法思想與系統(tǒng)架構
3.3.2 基于希爾伯特的位置匿名算法
3.3.3 基于轉(zhuǎn)發(fā)代理查詢的系統(tǒng)實現(xiàn)
3.3.4 安全性分析
3.3.5 PeerSim仿真平臺
3.3.6 實驗結果與分析
3.4 獨立架構下增量近鄰查詢的位置隱私保護技術
3.4.1 算法思想
3.4.2 位置隱私保護算法實現(xiàn)
3.4.3 安全性分析
3.4.4 路網(wǎng)模擬器
3.4.5 實驗結果與分析
參考文獻
……
第4章深度學習訓練數(shù)據(jù)集隱私保護技術
第5章區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)隱私保護技術
第6章數(shù)據(jù)隱私治理機制與法律監(jiān)管
致謝