統(tǒng)計(jì)因果推理入門（翻譯版）

　　因果性是理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的核心，如果無法從數(shù)據(jù)中獲知因果關(guān)系，則甚至無法回答諸如“治療方案對(duì)患者有益還是有害”這類基本問題。雖然現(xiàn)在有很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)方法的教科書，但到目前為止還沒有適合初學(xué)者水平的書，介紹如何從數(shù)據(jù)中快速梳理因果信息的各種方法?！督y(tǒng)計(jì)因果推理入門（翻譯版）》彌補(bǔ)了這種缺憾。該書使用簡(jiǎn)單的實(shí)例與樸實(shí)的語(yǔ)言介紹了如何定義因果關(guān)系，在各種情形下估計(jì)因果參數(shù)所必需的假設(shè)，如何數(shù)學(xué)化地表示這些假設(shè)，這些假設(shè)是否有可檢測(cè)的蘊(yùn)涵，如何預(yù)測(cè)干預(yù)的效應(yīng)，以及如何進(jìn)行反事實(shí)推理等。這些都是有興趣用統(tǒng)計(jì)方法回答因果問題的讀者需要掌握的基本工具?！督y(tǒng)計(jì)因果推理入門（翻譯版）》適用于對(duì)解釋數(shù)據(jù)感興趣的任何讀者，該書的實(shí)例來自不同領(lǐng)域，涵蓋醫(yī)學(xué)、公共政策以及法律等。

　　Judea Pearl，是美國(guó)加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的教授，他是認(rèn)知系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，從事人工智能、因果推理和科學(xué)哲學(xué)的研究。Pearl是《因果推理期刊》的聯(lián)合創(chuàng)始人和編輯，著有三本關(guān)于推理領(lǐng)域的里程碑式著作。他的著作《因果關(guān)系：模型、推理和推斷》（劍橋出版社，2000，2009）介紹了現(xiàn)代因果分析中使用的許多方法。該書獲得了倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院拉卡托斯獎(jiǎng)（ Lakatos Award），并被超過13000篇科學(xué)出版物引用。Pearl是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、美國(guó)國(guó)家工程院院士、美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)的創(chuàng)始會(huì)士。由于他對(duì)概率和因果推理的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)，Pearl囊獲了包括以色列理工學(xué)院的哈維獎(jiǎng)（Harvey Prize）和ACM圖靈獎(jiǎng)在內(nèi)的眾多獎(jiǎng)項(xiàng)。Madelyn Glymour，是卡內(nèi)基一梅隆大學(xué)的數(shù)據(jù)分析師、加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校認(rèn)知系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)作家和編輯。她的研究興趣在于因果發(fā)現(xiàn)以及能夠讓廣大讀者理解復(fù)雜概念所蘊(yùn)含的藝術(shù)。Nicholas P.Jewell，是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。自從1981年進(jìn)入伯克利分校后，他先后擔(dān)任多個(gè)學(xué)術(shù)和行政職務(wù)，特別是1994-2000年間擔(dān)任了副教務(wù)長(zhǎng)。他還曾在愛丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)院以及京都大學(xué)擔(dān)任學(xué)術(shù)職務(wù)。2007年，他在意大貝拉吉奧洛克菲勒基金研究中心做訪問學(xué)者。Jewell是美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究所和美國(guó)科學(xué)促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAS）會(huì)士。他曾經(jīng)獲得斯內(nèi)德克獎(jiǎng)和哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)馬文·澤倫領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)。Jewell目前是《美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)會(huì)刊：理論與方法》雜志編輯、美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分會(huì)的主席。他的研究重點(diǎn)是把統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到傳染病和慢性病流行病學(xué)、藥物安全性評(píng)估、比較分析和人權(quán)領(lǐng)域。