QGIS和通用工具

定　價(jià)：￥128.00

作　者：	[法] 尼古拉斯·巴格達(dá)迪（Nicolas Baghdadi）等著，陳長林等譯
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	QGIS遙感應(yīng)用叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030662231	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	227	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　QGIS作為廣泛使用的開源地理信息系統(tǒng)軟件，集成了地理信息領(lǐng)域許多的思想和技術(shù)。《QGIS和通用工具》通過豐富的軟件使用示例，由淺入深地為讀者提供了了解這些思想和技術(shù)的途徑?！禥GIS和通用工具》主要內(nèi)容涉及QGIS的基本使用、GDAL工具、GRASS GIS模塊、SAGA GIS模塊、Orfeo工具箱、LizMap在線地圖發(fā)布和GeoHealth健康應(yīng)用插件等。讀者也可在《QGIS和通用工具》提供的網(wǎng)站獲取相關(guān)數(shù)據(jù)和資料。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
譯者序
前言
1 QGIS概述 1
1.1 簡史 1
1.2 QGIS圖形用戶界面 2
1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)界面 2
1.2.2 設(shè)置 3
1.2.3 添加圖層 3
1.2.4 QGIS項(xiàng)目 3
1.2.5 導(dǎo)航 4
1.2.6 實(shí)體屬性 4
1.3 處理模塊和空間分析工具包 5
1.3.1 處理模塊的歷史和發(fā)展 5
1.3.2 工具箱及其算法說明 6
1.3.3 算法執(zhí)行示例 8
1.3.4 添加自定義Python腳本 9
1.3.5 圖形建模工具 10
1.3.6 批處理 13
2 QGIS中的GDAL工具 14
2.1 GDAL：柵格處理的“瑞士軍刀” 14
2.1.1 GDAL的作用 14
2.1.2 許可證 14
2.1.3 GDAL的使用 14
2.1.4 GDAL在QGIS中的使用方法 17
2.2 GDAL工具：使用示例 20
2.2.1 概述 20
2.2.2 使用數(shù)據(jù) 20
2.2.3 讀取影像元數(shù)據(jù) 22
2.2.4 柵格文件的基本處理 26
2.2.5 分析算法 34
2.3 參考文獻(xiàn) 49
3 QGIS與GRASS GIS軟件 50
3.1 概述 50
3.1.1 GRASS軟件：模塊化的GIS軟件包 50
3.1.2 矢量功能（ v.*） 51
3.1.3 GIS柵格功能（ r.*） 52
3.1.4 影像功能（ i.*或 r.*） 54
3.1.5 時(shí)間功能（ t.*） 55
3.2 GRASS GIS下載和QGIS中的GRASS插件 57
3.2.1 可用于GRASS GIS軟件的操作系統(tǒng) 57
3.2.2 QGIS的GRASS GIS接口 57
3.3 GRASS GIS功能 60
3.3.1 GRASS GIS項(xiàng)目定義：位置和地圖集 60
3.3.2 修改GRASS區(qū)域 60
3.3.3 導(dǎo)入柵格數(shù)據(jù)到GRASS 62
3.3.4 將矢量數(shù)據(jù)導(dǎo)入GRASS 63
3.3.5 影像地理配準(zhǔn) 64
3.3.6 影像輻射預(yù)處理 65
3.3.7 全色銳化 66
3.3.8 計(jì)算光譜指數(shù)和生物物理參數(shù) 66
3.3.9 分類和分割 67
3.4 使用QGIS中的GRASS GIS功能 68
3.4.1 創(chuàng)建、打開、關(guān)閉數(shù)據(jù)集和添加?xùn)鸥裎募?69
3.4.2 創(chuàng)建、添加和編輯矢量圖層 74
3.4.3 使用QGIS-GRASS進(jìn)行影像處理示例 75
3.5 致謝 83
3.6 參考文獻(xiàn) 83
4 在QGIS中使用SAGA GIS模塊 84
4.1 QGIS中的SAGA GIS 84
4.1.1 SAGA GIS的發(fā)展 84
4.1.2 QGIS中的SAGA GIS接口 84
4.2 使用SAGA GIS處理多光譜衛(wèi)星影像 87
4.2.1 方法 87
4.2.2 獲取和展示數(shù)據(jù) 88
4.2.3 衛(wèi)星影像輻射校正 88
4.2.4 根據(jù)研究區(qū)裁剪影像 90
4.2.5 生成彩色合成影像和對(duì)研究區(qū)域分析 92
4.2.6 計(jì)算SAVI和AWEI指數(shù) 94
4.3 在QGIS中使用SAGA GIS提取水文網(wǎng)絡(luò) 105
4.3.1 目的 105
4.3.2 DEM預(yù)處理 105
4.3.3 填洼 108
4.3.4 提取水文地理網(wǎng)絡(luò) 109
4.4 使用 SAGA GIS進(jìn)行插值 112
4.4.1 插值原理 112
4.4.2 塞納河盆地含水層水質(zhì)測量的插值 112
4.5 參考文獻(xiàn) 119
5 Orfeo工具箱應(yīng)用 121
5.1 Orfeo工具箱 121
5.1.1 概述 121
5.1.2 發(fā)展歷程 121
5.1.3 應(yīng)用程序功能 122
5.1.4 管理與社區(qū) 123
5.1.5 C++庫 124
5.1.6 內(nèi)部機(jī)制 125
5.1.7 下載和安裝 126
5.2 使用 OTB應(yīng)用程序 127
5.2.1 界面 127
5.2.2 命令行界面 129
5.2.3 圖形用戶界面 132
5.2.4 從QGIS使用OTB 133
5.2.5 Python綁定 134
5.2.6 Monteverdi 134
5.3 實(shí)驗(yàn) 135
5.3.1 基本工具 135
5.3.2 影像預(yù)處理應(yīng)用程序 153
5.3.3 特征提取應(yīng)用程序 175
5.3.4 用于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序 182
5.4 結(jié)論 189
5.5 致謝 189
5.6 參考文獻(xiàn) 189
6 使用LizMap在線發(fā)布土地覆蓋圖 191
6.1 概述 191
6.2 使用LizMap在線發(fā)布地圖的工作流程 192
6.2.1 LizMap概述 193
6.2.2 使用LizMap在線發(fā)布地圖的主要步驟 194
6.3 QGIS實(shí)現(xiàn) 195
6.3.1 創(chuàng)建用于Web的QGIS項(xiàng)目 195
6.3.2 設(shè)置用于LizMap的QGIS項(xiàng)目 196
6.3.3 通過FTP發(fā)布地圖 198
6.3.4 一些進(jìn)階技巧 199
6.4 參考文獻(xiàn) 201
7 QGIS衛(wèi)生健康應(yīng)用插件GeoHealth和QuickOSM 202
7.1 GIS衛(wèi)生健康應(yīng)用背景和QGIS專用插件的發(fā)展歷史 202
7.2 方法 203
7.2.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 203
7.2.2 對(duì)病例進(jìn)行地理定位 204
7.2.3 數(shù)據(jù)隱藏[“模糊處理”（blurring）] 205
7.2.4 創(chuàng)建發(fā)病率或密度圖 206
7.2.5 從OSM數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù) 207
7.2.6 環(huán)境分析 208
7.2.7 輸出 209
7.3 使用GeoHealth輔助QGIS制圖 210
7.3.1 安裝GeoHealth和QuickOSM插件 210
7.3.2 數(shù)據(jù)集 211
7.3.3 使用GeoHealth插件生成發(fā)病率地圖 212
7.3.4 使用GeoHealth和QuickOSM插件對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行“模糊”處理 214
7.3.5 衛(wèi)生健康研究的空間分析示例 220
7.3.6 使用衛(wèi)星圖像為OSM數(shù)據(jù)庫貢獻(xiàn)數(shù)據(jù) 223
7.4 參考文獻(xiàn) 227