基于MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天線中的應用（第2版）

定　價：￥54.80

作　者：	包子陽
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121376580	出版時間：	2019-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	228	字數(shù)：

內容簡介

　　遺傳算法由于其在解決非線性、大空間、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復雜問題方面所具有的獨特優(yōu)勢，得到了國內外學者的廣泛關注，并在電子、通信、計算機、自動化、信號處理和模式識別等眾多領域得到了成功的應用。本書首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要應用方向、算法流程和關鍵參數(shù)，并給出具體的MATLAB仿真實例；然后介紹直線陣列、平面陣列、圓形陣列、圓柱陣列的綜合方向圖理論知識，并通過根據(jù)具體問題適應性改進的遺傳算法對它們進行稀疏布陣和稀布布陣，達到減少天線陣元，大幅降低成本，同時防止出現(xiàn)柵瓣，得到低旁瓣方向圖的目的。本書內容由淺入深，循序漸進，便于讀者對遺傳算法和陣列天線的深入理解和掌握。

作者簡介

　　包子陽：高級工程師，自2009年8月至今工作于北京無線電測量研究所。2009年6月畢業(yè)于電子科技大學信號與信息處理專業(yè)，獲碩士學位。從事雷達電氣總體、智能算法和深度學習等研究工作。迄今出版專著3本；申請發(fā)明專利6項（已授權3項）；在國際雷達會議、《系統(tǒng)工程與電子技術》等發(fā)表學術論文十余篇。

圖書目錄

目錄　
第1章概述\t（1）
1．1 遺傳算法\t（1）
1．2 陣列天線\t（2）
1．2．1 陣列天線\t（2）
1．2．2 稀布陣天線\t（2）
1．3 主要內容安排\t（3）
參考文獻\t（3）
第2章遺傳算法基礎\t（5）
2．1 遺傳算法簡介\t（5）
2．2 遺傳算法的生物學基礎\t（6）
2．3 遺傳算法的理論基礎\t（7）
2．3．1 模式定理\t（7）
2．3．2 積木塊假設\t（8）
2．4 遺傳算法的特點\t（8）
2．5 主要應用領域\t（9）
參考文獻\t（11）
第3章遺傳算法原理與實現(xiàn)\t（13）
3．1 遺傳算法的基本概念\t（13）
3．2 遺傳算法的基本算子\t（15）
3．3 標準遺傳算法\t（16）
3．4 遺傳算法的改進方向\t（17）
3．5 遺傳算法流程\t（17）
3．6 關鍵參數(shù)說明\t（19）
3．7 MATLAB仿真實例\t（20）
參考文獻\t（37）
第4章遺傳算法在稀布直線陣列中的應用\t（39）
4．1 引言\t（39）
4．1．1 方向圖乘積原理\t（39）
4．1．2 任意陣列的方向圖函數(shù)\t（40）
4．2 均勻直線陣列\(zhòng)t（42）
4．2．1 直線陣列方向圖函數(shù)\t（42）
4．2．2 MATLAB仿真實例\t（43）
4．3 稀疏直線陣列\(zhòng)t（45）
4．3．1 優(yōu)化模型\t（45）
4．3．2 稀疏算法流程\t（46）
4．3．3 MATLAB仿真實例\t（48）
4．4 帶約束的稀疏直線陣列\(zhòng)t（54）
4．4．1 優(yōu)化模型\t（54）
4．4．2 帶約束的稀疏算法流程\t（55）
4．4．3 MATLAB仿真實例\t（57）
4．5 稀布直線陣列\(zhòng)t（64）
4．5．1 優(yōu)化模型\t（64）
4．5．2 稀布算法流程\t（65）
4．5．3 MATLAB仿真實例\t（68）
參考文獻\t（74）
第5章遺傳算法在稀布平面陣列中的應用\t（75）
5．1 引言\t（75）
5．2 均勻平面陣列\(zhòng)t（76）
5．2．1 平面陣列方向圖函數(shù)\t（76）
5．2．2 MATLAB仿真實例\t（80）
5．3 稀疏平面陣列\(zhòng)t（83）
5．3．1 優(yōu)化模型\t（83）
5．3．2 稀疏算法流程\t（84）
5．3．3 MATLAB仿真實例\t（86）
5．4 帶約束的稀疏平面陣列\(zhòng)t（95）
5．4．1 優(yōu)化模型\t（96）
5．4．2 帶約束的稀疏算法流程\t（97）
5．4．3 MATLAB仿真實例\t（100）
5．5 稀布平面陣列\(zhòng)t（110）
5．5．1 優(yōu)化模型\t（110）
5．5．2 稀布算法流程\t（112）
5．5．3 MATLAB仿真實例\t（116）
參考文獻\t（134）
第6章遺傳算法在稀布圓形陣列中的應用\t（135）
6．1 引言\t（135）
6．2 均勻圓形陣列\(zhòng)t（136）
6．2．1 圓形陣列方向圖函數(shù)\t（136）
6．2．2 MATLAB仿真實例\t（137）
6．3 稀疏圓形陣列\(zhòng)t（140）
6．3．1 優(yōu)化模型\t（140）
6．3．2 稀疏算法流程\t（141）
6．3．3 MATLAB仿真實例\t（143）
6．4 稀布圓形陣列\(zhòng)t（150）
6．4．1 優(yōu)化模型\t（150）
6．4．2 稀布算法流程\t（152）
6．4．3 MATLAB仿真實例\t（155）
參考文獻\t（162）
第7章遺傳算法在稀布圓柱陣列中的應用\t（163）
7．1 引言\t（163）
7．2 均勻圓柱陣列\(zhòng)t（164）
7．2．1 圓柱陣列方向圖函數(shù)\t（164）
7．2．2 MATLAB仿真實例\t（166）
7．3 稀疏圓柱陣列\(zhòng)t（169）
7．3．1 優(yōu)化模型\t（169）
7．3．2 稀疏算法流程\t（170）
7．3．3 MATLAB仿真實例\t（172）
7．4 稀布圓柱陣列\(zhòng)t（182）
7．4．1 優(yōu)化模型\t（182）
7．4．2 稀布算法流程\t（184）
7．4．3 MATLAB仿真實例\t（187）
參考文獻\t（197）
附錄A MATLAB常用命令及函數(shù)\t（199）
A．1 常用指令\t（199）
A．2 運算符號與特殊字符\t（201）
A．3 程序語言設計\t（202）
A．4 基本矩陣和矩陣操作\t（204）
A．5 基本數(shù)學函數(shù)\t（206）
A．6 特殊函數(shù)\t（207）
A．7 矩陣函數(shù)與數(shù)值代數(shù)\t（208）
A．8 數(shù)據(jù)分析和傅里葉變換\t（210）
A．9 插值與多項式\t（211）
A．10 稀疏矩陣\t（212）
A．11 二維圖形\t（213）
A．12 三維圖形\t（214）
A．13 特殊圖形\t（215）
A．14 圖形句柄\t（216）
A．15 字符串函數(shù)\t（216）
A．16 文件輸入/輸出\t（217）
A．17 日期和時間函數(shù)\t（217）
A．18 數(shù)據(jù)類型和結構\t（218）