34招精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析：Power BI和Tableau進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥69.80

作　者：	雷元
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121376108	出版時(shí)間：	2019-12-01	包裝：
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	264	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　如果將數(shù)據(jù)的價(jià)值比喻成財(cái)富（這種財(cái)富往往被埋藏在冗雜的數(shù)據(jù)的深處，不為人所知），那么Power BI 和Tableau 就像是強(qiáng)大的挖掘機(jī)。本書將為你打開商業(yè)數(shù)據(jù)分析之門，你將和筆者一道參與使用挖掘機(jī)掘?qū)毜挠腥び螒颉１緯榻B了商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的34 種方法，包括趨勢(shì)分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的實(shí)現(xiàn)。其中不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對(duì)比，還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想，相當(dāng)于用一條線將散落的珍珠串成一條美麗的項(xiàng)鏈。君子不器，縱使Power BI 和Tableau 是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的利器，最終的商業(yè)價(jià)值也是由挖掘者的智慧所決定的。本書教你如何像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。本書適合數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、需要了解Power BI 或者Tableau 工具的讀者閱讀，也可作為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

　　雷元：微軟BI認(rèn)證專家、微軟認(rèn)證講師；曾任職于多家IT企業(yè)，如微軟、惠普、希捷。在瑪氏公司從事數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)6年，熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應(yīng)用，負(fù)責(zé)公司用戶培訓(xùn)服務(wù)，熱心于BI知識(shí)創(chuàng)作與傳播。

圖書目錄

第1章自助式BI的特點(diǎn) / 1
1．1 自助式BI的崛起 / 1
1．2 派生維度的概念 / 3
1．3 Power BI 與Tableau的誕生 / 5
1．4 Power BI和Tableau 的對(duì)比 / 7
1．5 數(shù)據(jù)可視化的技、術(shù)與道 / 15
第2章基礎(chǔ)知識(shí) / 18
2．1 Tableau計(jì)算精要 / 18
2．2 Power BI 計(jì)算精要 / 21
2．3 時(shí)間函數(shù) / 26
2．4 參數(shù) / 32
2．5 度量單位 / 36
2．6 透視與逆透視 / 39
2．7 組的應(yīng)用 / 43
2．8 數(shù)據(jù)桶的應(yīng)用 / 45
2．9 移動(dòng)平均值、中位數(shù)、眾數(shù)與百分位數(shù)統(tǒng)計(jì) / 46
第3章趨勢(shì)分析 / 57
3．1 第1招：季節(jié)性同比分析 / 57
3．2 第2招：非季節(jié)性環(huán)比分析 / 62
3．3 第3招：YTD（年初至今）日期同比分析 / 66
3．4 第4招：平均值與期末值分析 / 74
3．5 第5招：個(gè)體趨勢(shì)變化分析 / 79
3．6 第6招：累積增長(zhǎng)分析 / 83
第4章排名分析 / 88
4．1 第7招：靜態(tài)排名分析 / 88
4．2 第8招：動(dòng)態(tài)排名分析 / 94
4．3 第9招：排名變動(dòng)分析 / 98
第5章分類分析 / 104
5．1 第10招：靜態(tài)分類分析 / 104
5．2 第11招：動(dòng)態(tài)分類分析I / 107
5．3 第12招：動(dòng)態(tài)分類（分類重疊）分析II / 111
第6章差異分析 / 115
6．1 第13招：異常值檢測(cè)分析 / 115
6．2 第14招：差異分析 / 120
6．3 第15招：總體與個(gè)體分析 / 126
6．4 第16招：?jiǎn)沃蹬c平均值差異分析 / 133
第7章分布分析 / 139
7．1 第17招：次數(shù)分布分析 / 139
7．2 第18招：時(shí)間分布分析 / 142
7．3 第19招：合計(jì)百分比分布分析 / 145
7．4 第20招：靜態(tài)象限圖分析 / 150
7．5 第21招：動(dòng)態(tài)象限圖分析 / 155
7．6 第22招：帕累托分析 / 166
第8章占比分析 / 175
8．1 第23招：群體占比分析 / 175
8．2 第24招：地理位置占比分析 / 178
8．3 第25招：堆積百分比分析 / 183
8．4 第26招：占比統(tǒng)計(jì)分析 / 187
第9章相關(guān)性分析 / 192
9．1 第27招：交叉分析 / 192
9．2 第28招：籃子分析 / 198
第10章綜合示例 / 209
10．1 第29招：客戶最大消費(fèi)額與平均消費(fèi)額分析 / 209
10．2 第30招：動(dòng)態(tài)歷史變化趨勢(shì)分析 / 213
10．3 第31招：返回客戶分析 / 225
10．4 第32招：流失客戶分析 / 232
10．5 第33招：復(fù)活客戶分析 / 239
10．6 第34招：客戶群年度購(gòu)買頻次分析 / 242