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機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2019

機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2019

定 價(jià):¥69.00

作 者: 于劍,封舉富,張敏靈,俞揚(yáng)
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302544357 出版時(shí)間: 2019-12-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 240 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2019》是對(duì)第十五屆和第十六屆中國“機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用”研討會(huì)的一個(gè)總結(jié),邀請(qǐng)了與會(huì)的11位專家就其研究領(lǐng)域撰文,以綜述的形式探討了機(jī)器學(xué)習(xí)不同分支及相關(guān)領(lǐng)域的研究成果。內(nèi)容涉及深度學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、子空間學(xué)習(xí)、隨機(jī)優(yōu)化、因果圖模型、聚類、分類等,介紹了新型深度學(xué)習(xí)范式,以及機(jī)器學(xué)習(xí)在機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)分析等方面的應(yīng)用?!稒C(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2019》可供計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的研究人員、教師、研究生和工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

  于劍,博士,目前任北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,博導(dǎo),人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng),是交通數(shù)據(jù)分析與挖掘北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士,中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別秘書長(zhǎng),中國人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)副主任。長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等的研究和應(yīng)用。在國際雜志、國際會(huì)議和國內(nèi)一級(jí)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)100余篇。出版有學(xué)術(shù)專著《機(jī)器學(xué)習(xí):從公理到算法》。

圖書目錄

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的一點(diǎn)思考
1 引言
2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 為何“深”
4 為何有必要探討DNN之外的深度模型
參考文獻(xiàn)
隨機(jī)梯度下降郎之萬動(dòng)力學(xué)的泛化分析
1 介紹
2 基本設(shè)定
3 理想情況:Langevin方程的泛化性能
4 離散時(shí)間序列下SGLD的穩(wěn)定性
5 離散情形下SGLD算法的PAC-Bayesian理論
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
A附錄
因果和因果圖模型
1 引言
2 因果
3 因果圖模型
4 圖模型空間
5 總結(jié)和討論
參考文獻(xiàn)
一致性學(xué)習(xí)理論研究
1 引言
2 相關(guān)工作
3 噪聲環(huán)境下k近鄰方法一致性
4 Pairwise損失函數(shù)一致性
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
大規(guī)模分類任務(wù)的分層學(xué)習(xí)
1 引言
2 類別的層次結(jié)構(gòu)
3 分層分類的性能評(píng)價(jià)
4 層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
5 分層分類的特征選擇
6 分層分類器學(xué)習(xí)
7 停止機(jī)制設(shè)計(jì)
8 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
概念器的發(fā)展與應(yīng)用
1 概念器模型
2 基于概念器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
參考文獻(xiàn)
……
從譜聚類到自注意力模型——談經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)時(shí)代的新形態(tài)
子空間學(xué)習(xí)研究進(jìn)展與展望
主動(dòng)學(xué)習(xí)研究簡(jiǎn)介
神經(jīng)機(jī)器翻譯
面向個(gè)性化教育的大數(shù)據(jù)分析方法研究與應(yīng)用

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