定 價(jià):¥69.00
作 者: | 于劍,封舉富,張敏靈,俞揚(yáng) |
出版社: | 清華大學(xué)出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787302544357 | 出版時(shí)間: | 2019-12-01 | 包裝: | |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 240 | 字?jǐn)?shù): |
關(guān)于深度學(xué)習(xí)的一點(diǎn)思考
1 引言
2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3 為何“深”
4 為何有必要探討DNN之外的深度模型
參考文獻(xiàn)
隨機(jī)梯度下降郎之萬動(dòng)力學(xué)的泛化分析
1 介紹
2 基本設(shè)定
3 理想情況:Langevin方程的泛化性能
4 離散時(shí)間序列下SGLD的穩(wěn)定性
5 離散情形下SGLD算法的PAC-Bayesian理論
6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
A附錄
因果和因果圖模型
1 引言
2 因果
3 因果圖模型
4 圖模型空間
5 總結(jié)和討論
參考文獻(xiàn)
一致性學(xué)習(xí)理論研究
1 引言
2 相關(guān)工作
3 噪聲環(huán)境下k近鄰方法一致性
4 Pairwise損失函數(shù)一致性
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
大規(guī)模分類任務(wù)的分層學(xué)習(xí)
1 引言
2 類別的層次結(jié)構(gòu)
3 分層分類的性能評(píng)價(jià)
4 層次結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
5 分層分類的特征選擇
6 分層分類器學(xué)習(xí)
7 停止機(jī)制設(shè)計(jì)
8 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
概念器的發(fā)展與應(yīng)用
1 概念器模型
2 基于概念器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
參考文獻(xiàn)
……
從譜聚類到自注意力模型——談經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)時(shí)代的新形態(tài)
子空間學(xué)習(xí)研究進(jìn)展與展望
主動(dòng)學(xué)習(xí)研究簡(jiǎn)介
神經(jīng)機(jī)器翻譯
面向個(gè)性化教育的大數(shù)據(jù)分析方法研究與應(yīng)用