云原生敏捷運(yùn)維從入門(mén)到精通

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	王宇，張樂(lè)，侯皓星
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111642695	出版時(shí)間：	2019-12-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	296	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《云原生敏捷運(yùn)維從入門(mén)到精通》共8章。第1章介紹云化產(chǎn)品的需求分析以及云資源的規(guī)劃和選型；第2章通過(guò)對(duì)開(kāi)源工具Redmine的講解，提出云化產(chǎn)品的項(xiàng)目管理解決方案；第3章對(duì)版本控制系統(tǒng)Git的使用原理、基本操作和場(chǎng)景進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并簡(jiǎn)單介紹了兩大Git代碼托管服務(wù)GitHub和GitLab；第4章詳細(xì)講解了流行的持續(xù)集成系統(tǒng)Jenkins；第5章主要討論如何在云原生的環(huán)境下規(guī)劃測(cè)試計(jì)劃，從而對(duì)產(chǎn)品的功能、性能、安全等方面進(jìn)行可重復(fù)、可迭代的質(zhì)量評(píng)估；第6章以實(shí)例的方式講解Ansible和Kubernetes在產(chǎn)品部署到云環(huán)境中所發(fā)揮出的高效和靈活的作用；第7章介紹云化應(yīng)用的性能檢測(cè)的相關(guān)概念以及定義性能監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的各種方法；第8章對(duì)智能運(yùn)維（AIOps）的概念和潛在的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，并展望了未來(lái)AIOps的發(fā)展方向?！对圃艚葸\(yùn)維從入門(mén)到精通》并未深究運(yùn)維中的單個(gè)環(huán)節(jié)，而是對(duì)IT服務(wù)云化過(guò)程中開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作的方方面面都有所涉及，以期讀者能夠?qū)υ七\(yùn)維的整個(gè)生產(chǎn)周期具備全局的認(rèn)知。《云原生敏捷運(yùn)維從入門(mén)到精通》非常適合正在考慮IT服務(wù)云化的企業(yè)運(yùn)維人員閱讀，也對(duì)企圖進(jìn)一步改進(jìn)現(xiàn)有云開(kāi)發(fā)運(yùn)維流程的相關(guān)人士有一定啟發(fā)作用。

作者簡(jiǎn)介

　　1 王宇。SAP高級(jí)產(chǎn)品及品控經(jīng)理，原生云系統(tǒng)高級(jí)架構(gòu)師，有20年的IT從業(yè)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。先后領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)團(tuán)隊(duì)參與設(shè)計(jì)了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，是多項(xiàng)相關(guān)國(guó)際專(zhuān)利的主要作者。具有豐富的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和管理經(jīng)驗(yàn)，曾多次擔(dān)任多項(xiàng)集團(tuán)公司和大學(xué)科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品創(chuàng)新大賽評(píng)委。目前的主要研究方向?yàn)樵圃到y(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)驗(yàn)證和治理評(píng)價(jià)以及高性能云數(shù)據(jù)庫(kù)的品控管理。2 張樂(lè)。SAP高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家，有13年的IT從業(yè)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。具有豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)分析、研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量測(cè)試評(píng)估、部署發(fā)布的產(chǎn)品全流程經(jīng)驗(yàn)。曾從事多款數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)和質(zhì)量測(cè)評(píng)，是多項(xiàng)相關(guān)國(guó)際專(zhuān)利的合著者。目前主要研究方向?yàn)樵茢?shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)體系設(shè)計(jì)和質(zhì)量評(píng)估優(yōu)化。3 侯皓星。SAP高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家，有超過(guò)8年的IT從業(yè)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)、智能云服務(wù)等產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)和品控的項(xiàng)目經(jīng)歷，對(duì)企業(yè)信息化、智能運(yùn)維等領(lǐng)域有較為深刻的認(rèn)識(shí)。曾擔(dān)任集團(tuán)公司多個(gè)國(guó)際化項(xiàng)目合作團(tuán)隊(duì)的聯(lián)絡(luò)人，多次擔(dān)任敏捷團(tuán)隊(duì)技術(shù)評(píng)估顧問(wèn)。

圖書(shū)目錄

前言
第1章云時(shí)代客戶(hù)需求的及時(shí)響應(yīng)
11 客戶(hù)需求與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品分析驅(qū)動(dòng)的行動(dòng)框架
111 云應(yīng)用客戶(hù)需求的收集分析決策
112 云應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品分析與敏捷應(yīng)對(duì)
12 實(shí)施應(yīng)用決策—預(yù)算規(guī)劃下的云資源投入
121 預(yù)算規(guī)劃下的云資源投入計(jì)算和優(yōu)化
122 快速迭代與優(yōu)化客戶(hù)反饋和市場(chǎng)反應(yīng)
13 小結(jié)

第2章產(chǎn)品項(xiàng)目生命周期的開(kāi)始—Redmine
21 從創(chuàng)建開(kāi)始—Redmine入門(mén)
211 首次體驗(yàn)Redmine
212 使用Redmine定義產(chǎn)品項(xiàng)目
213 眾人的合力—Redmine角色定義與產(chǎn)品預(yù)期溝通
22 產(chǎn)品管理—進(jìn)度與反饋
221 TodoList應(yīng)用項(xiàng)目總覽
222 Redmine問(wèn)題跟蹤
223 Redmine活動(dòng)管理
23 深入階段—Redmine日歷與進(jìn)度表
231 Redmine日歷記錄與管理
232 使用甘特圖實(shí)施進(jìn)度把控
233 綜合使用日歷與進(jìn)度把控的討論區(qū)管理
24 基于需求的擴(kuò)展—使用Redmine高級(jí)管理功能
241 組功能和任務(wù)指派
242 項(xiàng)目權(quán)限和角色管理
25 小結(jié)

第3章管理代碼—從分布式版本控制系統(tǒng)Git出發(fā)
31 版本控制系統(tǒng)構(gòu)建與管理—Git
311 Git如何工作
312 Git操作場(chǎng)景
313 Git協(xié)作開(kāi)發(fā)的經(jīng)典模式
32 管理分享代碼寶庫(kù)—GitHub
321 GitHub基本簡(jiǎn)介
322 GitHub其他功能
323 快速找到你感興趣的項(xiàng)目
33 企業(yè)的內(nèi)部代碼倉(cāng)庫(kù)管理—GitLab
331 GitLab基本簡(jiǎn)介
332 搭建GitLab服務(wù)
34 小結(jié)

第4章讓需求和質(zhì)量持續(xù)得到滿(mǎn)足—快速交付中的Jenkins
41 精良的工作流設(shè)計(jì)—Jenkins定制
411 簡(jiǎn)單的開(kāi)始—安裝和使用容器化的Jenkins
412 選擇合適的工具—Jenkins插件的搜索和使用
413 Jenkins嶄新的用戶(hù)體驗(yàn)—BlueOcean
42 跟蹤問(wèn)題—Gerrit
421 Gerrit簡(jiǎn)介和使用
422 Gerrit與Jenkins集成
43 更健全的Jenkins系統(tǒng)及維護(hù)實(shí)踐
431 Jenkins分布式節(jié)點(diǎn)的構(gòu)建
432 Jenkins用戶(hù)管理
433 Jenkins安全配置
434 管理及監(jiān)控Jenkins
44 小結(jié)

第5章迭代—持續(xù)集成的自動(dòng)化測(cè)試
51 自動(dòng)化測(cè)試與Jenkins
511 代碼片段能工作嗎—單元測(cè)試
512 發(fā)現(xiàn)局部的問(wèn)題—集成測(cè)試
513 持續(xù)交付—端到端測(cè)試
52 全面的考慮—規(guī)劃Jenkins測(cè)試
521 規(guī)劃回歸測(cè)試
522 規(guī)劃端到端測(cè)試
523 用戶(hù)可以使用嗎—定義功能測(cè)試
524 可以做到足夠好—定義性能測(cè)試
525 預(yù)防可能出現(xiàn)的安全問(wèn)題—定義安全性測(cè)試
53 用戶(hù)可以使用嗎—定義功能測(cè)試
531 面向圖形用戶(hù)界面的測(cè)試
532 面向系統(tǒng)互聯(lián)接口（RESTAPI）的功能測(cè)試
54 可以做到足夠好—定義性能測(cè)試
541 預(yù)先準(zhǔn)備—Web性能KPI定義
542 LOCUST的安裝和配置
543 LOCUST測(cè)試代碼
544 運(yùn)行LOCUST進(jìn)行性能測(cè)試
545 LOCUST測(cè)試在云端
55 預(yù)防可能出現(xiàn)的安全問(wèn)題—定義安全性測(cè)試
551 如何安裝Metasploit
552 如何使用Metasploit
553 基于Metasploit的自動(dòng)化測(cè)試
554 Metasploit在云端
56 小結(jié)

第6章盡快讓客戶(hù)看到改進(jìn)和得到反饋—端到端的交付部署Kubernetes和Ansible
61 規(guī)劃云原生端到端的域部署—流程域的劃分
62 實(shí)現(xiàn)部署—使用Ansible配置管理
621 Ansible的安裝和使用
622 測(cè)試區(qū)域/預(yù)生產(chǎn)區(qū)域/生產(chǎn)區(qū)域的Ansible配置
623 跨域部署—Ansible如何應(yīng)對(duì)跳轉(zhuǎn)機(jī)
63 構(gòu)建容器式交付部署環(huán)境—使用Kubernetes集群
631 即插即用—容器運(yùn)行環(huán)境
632 部署和管理容器集群—Kubernetes集群構(gòu)建
633 注入應(yīng)用—在交付部署環(huán)境中使用容器工具
64 讓一切動(dòng)起來(lái)—持續(xù)集成交付部署
641 整體流程的自動(dòng)化
642 Redmine流程信息自動(dòng)化查詢(xún)與更新
643 Jenkins + Redmine集成
644 Jenkins + Ansible集成
65 小結(jié)

第7章對(duì)一切了如指掌—應(yīng)用性能監(jiān)測(cè)
71 應(yīng)用性能管理概述
711 應(yīng)用性能管理過(guò)程
712 產(chǎn)品生命周期中的應(yīng)用性能管理
72 深入應(yīng)用性能監(jiān)測(cè)
721 根據(jù)性能數(shù)據(jù)類(lèi)型探索性能監(jiān)測(cè)
722 覆蓋端到端的性能監(jiān)測(cè)維度
723 服務(wù)器性能數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分類(lèi)
73 使用InfluxDB管理應(yīng)用性能數(shù)據(jù)
731 時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和原理介紹
732 InfluxDB數(shù)據(jù)庫(kù)管理
733 應(yīng)用性能數(shù)據(jù)表操作
74 小結(jié)

第8章新的開(kāi)始—擁抱機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的明天
81 人工智能的新課題—AIOps
811 AIOps的誕生
812 AIOps的現(xiàn)狀
82 AIOps的應(yīng)用場(chǎng)景和典型案例
83 AIOps的未來(lái)展望

附錄A 公有云提供商的相關(guān)服務(wù)列