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霧計算與邊緣計算:原理及范式

霧計算與邊緣計算:原理及范式

定 價:¥119.00

作 者: (澳大利亞)拉庫馬·布亞,(愛沙尼亞)薩蒂
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787111644101 出版時間: 2019-12-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 336 字數(shù):  

內容簡介

  本書全面概述了推動霧計算與邊緣計算這一動態(tài)計算領域的*新應用程序和體系結構,同時突出了潛在的研究方向和新興技術。

作者簡介

  作者簡介:拉庫馬·布亞(Rajkumar Buyya)博士是澳大利亞墨爾本大學Redmond Barry特聘教授,云計算和分布式系統(tǒng)實驗室主任,Manjrasoft公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。Buyya博士著有《Mastering Cloud Computing》,也是《Wiley Software: Practice and Experience Journal》的主編。薩蒂什·納拉亞納·斯里拉馬(Satish Narayana Srirama)博士是愛沙尼亞塔爾圖大學計算機科學研究所的一名研究教授,Mobile & Cloud Lab的負責人。也是《Wiley Software: Practice and Experience Journal》的參編,與人合著了120多篇科學出版物。 譯者簡介:彭木根,博士,北京郵電大學教授、博士生導師,IEEE Fellow。網(wǎng)絡與交換技術國家重點實驗室副主任,國家杰出青年基金獲得者、萬人計劃科技創(chuàng)新領軍人才。主要從事5G/6G無線組網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能在無線網(wǎng)絡中的應用研究等。以完成人身份獲國家技術發(fā)明獎二等獎(2018)、北京市科學技術獎一等獎(2017)、中國通信學會科學技術獎一等獎(2015)、求是杰出青年成果轉化獎(2018)等。擔任IEEE IoT-J、IEEE Com. Mag.等期刊的指導委員會委員或編委等。被評為科睿唯安2019年度ESI全球高被引科學家和2019年首都科技盛典十大科技人物,獲IEEE通信學會海因里希·赫茲獎、IEEE通信學會亞太區(qū)杰出青年學者獎等。近5年發(fā)表期刊論文50余篇,其中19篇入選ESI高被引論文,谷歌學術引用9千余次。

圖書目錄

出版者的話
譯者序
前言
致謝
作者名單
第一部分 基礎原理
第1章 物聯(lián)網(wǎng)和新的計算范式2
11 引言2
12 相關技術4
13 通過霧計算和邊緣計算完成云計算5
131 FEC的優(yōu)勢:SCALE5
132 FEC如何實現(xiàn)SCALE五大優(yōu)勢:通過SCANC6
14 霧計算和邊緣計算的層次結構8
141 內邊緣9
142 中邊緣9
143 外邊緣9
15 商業(yè)模式10
151 X即服務10
152 支持服務11
153 應用服務11
16 機遇和挑戰(zhàn)11
161 開箱即用的體驗11
162 開放平臺12
163 系統(tǒng)管理13
17 結論13
參考文獻14
第2章 解決聯(lián)合邊緣資源面臨的挑戰(zhàn)16
21 引言16
22 組網(wǎng)挑戰(zhàn)17
221 聯(lián)合邊緣環(huán)境中的組網(wǎng)挑戰(zhàn)18
222 解決組網(wǎng)挑戰(zhàn)19
223 未來研究方向21
23 管理挑戰(zhàn)22
231 聯(lián)合邊緣環(huán)境中的管理挑戰(zhàn)22
232 目前的研究23
233 解決管理挑戰(zhàn)23
234 未來研究方向24
24 其他挑戰(zhàn)25
241 資源挑戰(zhàn)25
242 建模挑戰(zhàn)27
25 結論28
參考文獻28
第3章 集成物聯(lián)網(wǎng)+霧+云基礎設施:系統(tǒng)建模和研究挑戰(zhàn)33
31 引言33
32 方法論34
33 集成C2F2T文獻中的建模技巧36
331 解析模型37
332 佩特里網(wǎng)模型39
333 整數(shù)線性規(guī)劃41
334 其他方法41
34 集成C2F2T文獻中的應用場景42
35 集成C2F2T文獻中的度量指標44
351 能耗44
352 性能45
353 資源消耗45
354 成本46
355 服務質量46
356 安全46
36 未來研究方向46
37 結論47
致謝48
參考文獻48
第4章 5G、霧計算、邊緣計算和云計算中網(wǎng)絡切片的管理和編排51
41 引言51
42 背景52
421 5G52
422 云計算53
423 移動邊緣計算53
424 邊緣計算與霧計算53
43 5G中的網(wǎng)絡切片54
431 基礎設施層55
432 網(wǎng)絡功能和虛擬化層55
433 服務和應用層55
434 切片管理和編排56
44 軟件定義云中的網(wǎng)絡切片56
441 網(wǎng)絡感知虛擬機管理56
442 網(wǎng)絡感知虛擬機遷移規(guī)劃57
443 虛擬網(wǎng)絡功能管理58
45 邊緣和霧中的網(wǎng)絡切片管理59
46 未來研究方向60
461 軟件定義云60
462 邊緣計算與霧計算61
47 結論62
致謝62
參考文獻62
第5章 霧計算和邊緣計算的優(yōu)化問題67
51 引言67
52 背景及相關工作68
53 預備知識69
54 霧計算優(yōu)化案例70
55 霧計算的形式化建模框架70
56 指標71
561 性能71
562 資源使用72
563 能耗72
564 財務成本73
565 其他質量屬性73
57 霧結構中的優(yōu)化機會73
58 服務生命周期中的優(yōu)化機會74
59 霧計算中優(yōu)化問題的分類75
510 優(yōu)化技術76
511 未來研究方向76
512 結論77
致謝77
參考文獻77
第二部分 中間件
第6章 霧計算和邊緣計算的中間件:設計問題82
61 引言82
62 對霧計算和邊緣計算中間件的需求82
63 設計目標83
631 Ad-Hoc設備發(fā)現(xiàn)83
632 運行時期執(zhí)行環(huán)境83
633 最小的任務中斷83
634 操作參數(shù)的開銷83
635 環(huán)境感知自適應設計84
636 服務質量84
64 最先進的中間件基礎設施84
65 系統(tǒng)模型85
651 嵌入式傳感器或執(zhí)行器85
652 個人設備85
653 霧服務器85
654 微云86
655 云服務器86
66 建議架構86
661 API規(guī)范87
662 安全性87
663 設備發(fā)現(xiàn)87
664 中間件87
665 傳感器/執(zhí)行器89
67 案例研究示例89
68 未來研究方向90
681 人類參與和環(huán)境感知90
682 移動性90
683 安全可靠的執(zhí)行90
684 任務的管理和調度90
685 分布式執(zhí)行的模塊化90
686 結算和服務水平協(xié)議91
687 可擴展性91
69 結論91
參考文獻91
第7章 邊緣云架構的輕量級容器中間件96
71 引言96
72 背景及相關工作97
721 邊緣云架構97
722 用例98
723 相關工作98
73 輕量級邊緣云集群99
731 輕量級軟件—容器化99
732 輕量級硬件—Raspberry Pi集群100
74 架構管理—存儲與編排100
741 自建的集群存儲與編排101
742 OpenStack 存儲101
743 Docker編排103
75 物聯(lián)網(wǎng)集成105
76 邊緣云架構的安全管理105
761 安全要求和區(qū)塊鏈原則106
762 基于區(qū)塊鏈的安全架構107
763 基于區(qū)塊鏈的集成編排108
77 未來研究方向110
78 結論111
參考文獻111
第8章 霧計算中的數(shù)據(jù)管理114
81 引言114
82 背景115
83 霧數(shù)據(jù)管理116
831 霧數(shù)據(jù)生命周期117
832 數(shù)據(jù)特征118
833 數(shù)據(jù)預處理與分析118
834 數(shù)據(jù)隱私120
835 數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)暫存120
836 電子健康案例研究120
837 提出的架構121
84 未來研究方向125
841 安全性125
842 霧計算與存儲層次的定義125
85 結論125
參考文獻125
第9章 支持霧應用程序部署的預測性分析128
91 引言128
92 案例:智能建筑129
93 使用FogTorchΠ進行預測性分析133
931 應用程序和基礎設施建模133
932 搜索符合條件的部署133
933 估算資源消耗和成本135

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