城市大數(shù)據(jù)：方法技術(shù)與實(shí)踐

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	過(guò)敏意，須成忠，於志文，伍賽
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787302540137	出版時(shí)間：	2019-11-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著“智慧城市”概念的提出，城市大數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代新型城市發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，是當(dāng)前世界各國(guó)的研究熱點(diǎn)。城市大數(shù)據(jù)就是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，充分利用科技的手段，對(duì)城市的不同信息進(jìn)行整合，進(jìn)行創(chuàng)新性的改變，實(shí)現(xiàn)新型城市的發(fā)展?，F(xiàn)代城市已逐漸發(fā)展為包含物理世界、人類社會(huì)和信息空間在內(nèi)的三元空間。在三元空間的相互作用下，城市大數(shù)據(jù)具有時(shí)空性（時(shí)空變化并蘊(yùn)涵規(guī)律）、交織性（三元空間分布但彼此關(guān)聯(lián)）、人本性（來(lái)源于人且服務(wù)于人）等特點(diǎn)。《城市大數(shù)據(jù)：方法、技術(shù)與實(shí)踐》是國(guó)家973計(jì)劃“城市大數(shù)據(jù)三元空間協(xié)同計(jì)算理論與方法”項(xiàng)目組的理論成果之一。在綜合前人經(jīng)驗(yàn)、當(dāng)代城市發(fā)展需求與大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上，項(xiàng)目組探索了包括城市三元空間協(xié)同感知和群體認(rèn)知在內(nèi)的一系列與城市大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的重要問(wèn)題，并將近年來(lái)的科研成果及其形成的新型解決方案集中整合于書(shū)中?！冻鞘写髷?shù)據(jù)：方法、技術(shù)與實(shí)踐》首先介紹了將三元空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用于現(xiàn)代化城市管理的整體理念，進(jìn)而分別從協(xié)同感知、質(zhì)量評(píng)估、智能分析、處理技術(shù)、計(jì)算平臺(tái)、安全與隱私保護(hù)等六個(gè)方面闡述了當(dāng)前城市大數(shù)據(jù)的發(fā)展與運(yùn)用所面臨的挑戰(zhàn)，以及為了克服這些挑戰(zhàn)，由項(xiàng)目組及其他科研人員開(kāi)展的研究工作。此外，《城市大數(shù)據(jù)：方法、技術(shù)與實(shí)踐》還結(jié)合國(guó)內(nèi)外先進(jìn)城市的管理案例，介紹了城市大數(shù)據(jù)的實(shí)踐情況與成效?？傮w而言，《城市大數(shù)據(jù)：方法、技術(shù)與實(shí)踐》從專業(yè)角度深入城市大數(shù)據(jù)的多個(gè)重要層面，涵蓋了豐富、高效的大數(shù)據(jù)方法與技術(shù)，為讀者提供了極具創(chuàng)新性與前瞻性的現(xiàn)代化城市治理方案。

作者簡(jiǎn)介

　　過(guò)敏意，上海交通大學(xué)教授，博士，博士生導(dǎo)師，1998年在日本筑波大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，然后任日本會(huì)津大學(xué)講師、副教授、教授、研究生院副院長(zhǎng)?，F(xiàn)任上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授、博導(dǎo)、致遠(yuǎn)講席教授。2007年獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助。2010 年既往溯及入選國(guó)家“千人計(jì)劃”。2011年作為團(tuán)隊(duì)帶頭人獲得教育部長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃資助。主要研究領(lǐng)域包括并行與分布式計(jì)算、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、普適計(jì)算、編譯與程序優(yōu)化等。已承擔(dān)與本項(xiàng)目直接相關(guān)的項(xiàng)目有：國(guó)家杰出青年科學(xué)基金、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家863目標(biāo)導(dǎo)向類項(xiàng)目、上海市浦江人才計(jì)劃等多項(xiàng)重要科研項(xiàng)目。獲得國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)10項(xiàng)，軟件著作權(quán)7項(xiàng)。過(guò)敏意教授在國(guó)際出版社如Springer、John Wiley、Kluwer等出版了4本學(xué)術(shù)著作。已在專業(yè)期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表超過(guò)300篇學(xué)術(shù)論文，并5次獲得國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議論文獎(jiǎng)。在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Computers、ACM Transactions on Autonomo

圖書(shū)目錄

第1章城市大數(shù)據(jù)概論
1．1 城市發(fā)展的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
1．1．1 城市發(fā)展與“城市病”
1．1．2 城市精細(xì)化管理
1．2 城市大數(shù)據(jù)概念
1．2．1 城市大數(shù)據(jù)的定義
1．2．2 城市大數(shù)據(jù)的來(lái)源和規(guī)模
1．2．3 城市大數(shù)據(jù)的多源采集
1．3 城市大數(shù)據(jù)特征
1．3．1 三元空間
1．3．2 城市大數(shù)據(jù)特性
1．4 城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
1．4．1 國(guó)外城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1．4．2 我國(guó)城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1．5 城市大數(shù)據(jù)亟待解決的問(wèn)題
1．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章群體智能
2．1 群體智能的基本概念
2．2 群體智能的主要類型
2．2．1 眾包模式
2．2．2 工作流模式
2．2．3 協(xié)同求解模式
2．2．4 志愿計(jì)算
2．2．5 集群智能與集體智能
2．3 城市大數(shù)據(jù)采集與群智感知
2．4 城市大數(shù)據(jù)融合與群智認(rèn)知
2．5 群智應(yīng)用的控制
2．6 城市大數(shù)據(jù)運(yùn)算與群智數(shù)據(jù)管理
2．7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章城市大數(shù)據(jù)協(xié)同感知
3．1 城市大數(shù)據(jù)的多源協(xié)同感知模式
3．1．1 單一空間的數(shù)據(jù)感知
3．1．2 多維空間的數(shù)據(jù)感知
3．2 城市大數(shù)據(jù)的泛在感知
3．2．1 泛在感知數(shù)據(jù)
3．2．2 泛在感知覆蓋
3．2．3 泛在感知方法
3．3 城市大數(shù)據(jù)的高效收集
3．3．1 任務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)收集
3．3．2 協(xié)作式感知數(shù)據(jù)收集
3．3．3 交互式感知數(shù)據(jù)收集
3．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章城市大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
4．1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法
4．1．1數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的重要性
4．1．2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的基本指標(biāo)
4．1．3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的方法
4．2 城市感知大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法
4．2．1 應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法
4．2．2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法
4．3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章城市大數(shù)據(jù)智能分析
5．1 群體認(rèn)知發(fā)現(xiàn)
5．1．1 用戶活動(dòng)軌跡挖掘
5．1．2 用戶社交跨平臺(tái)軌跡分析
5．2 群智認(rèn)知的數(shù)據(jù)處理技術(shù)：群組查詢分析
5．2．1 什么是群組分析
5．2．2 群組查詢基礎(chǔ)
5．2．3 COHANA查詢引擎
……
第6章城市大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
第7章城市大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)
第8章城市大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
第9章城市大數(shù)據(jù)實(shí)踐