定 價(jià)：￥129.00
| 作 者： | 吳軍 |
| 出版社： | 中信出版集團(tuán)股份有限公司 |
| 叢編項(xiàng)： | |
| 標(biāo) 簽： | 暫缺 |
| ISBN： | 9787521716696 | 出版時(shí)間： | 2020-04-01 | 包裝： | 平裝 |
| 開本： | 16開 | 頁數(shù)： | 516 | 字?jǐn)?shù)： |
目錄
推薦序一 大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時(shí)代 / 鄔賀銓
推薦序二 智能時(shí)代，未來已來 / 李善友
自 序 人類的勝利 _
上卷
第一篇：人工智能的支柱
01 一切從數(shù)據(jù)開始
如果我們把資本和機(jī)械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來全球近代化的推動(dòng)力，那么數(shù)據(jù)則是我們正在經(jīng)歷的智能革命的核心動(dòng)力。要了解人工智能，就要從數(shù)據(jù)說起。
數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)
數(shù)據(jù)的作用：文明的基石
相關(guān)性：使用數(shù)據(jù)的鑰匙
統(tǒng)計(jì)學(xué)：點(diǎn)石成金的魔棒
數(shù)學(xué)模型：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的基礎(chǔ)
02 大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能
如同飛機(jī)不是飛得更高的鳥兒一樣，人工智能也并不是更聰明的人。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，計(jì)算機(jī)并不擅長(zhǎng)解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個(gè)思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數(shù)據(jù)問題。由此，全世界開始了新的一輪技術(shù)革命——智能革命。
什么是機(jī)器智能
鳥飛派：人工智能1.0
另辟蹊徑的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變
大數(shù)據(jù)的特征
變智能問題為數(shù)據(jù)問題
03 深度學(xué)習(xí)與摩爾定律
讓計(jì)算機(jī)能夠產(chǎn)生智能的三個(gè)要素是數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)模型和硬件基礎(chǔ)，所以有了海量數(shù)據(jù)，就需要解決如何建立數(shù)學(xué)模型和硬件基礎(chǔ)是否可以承載的問題。這就不得不講講今天大熱的深度學(xué)習(xí)，以及在過去半個(gè)多世紀(jì)里，讓計(jì)算機(jī)處理器的性能增長(zhǎng)了上億倍的摩爾定律。
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)與谷歌大腦
摩爾定律的饋贈(zèng)
第二篇：思維的革命和商業(yè)的變革
04 思維的革命
在無法確定因果關(guān)系時(shí)，數(shù)據(jù)為我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來的因果關(guān)系，幫助我們得到想知道的答案，這便是大數(shù)據(jù)思維的核心。
思維方式?jīng)Q定科學(xué)成就
工業(yè)革命：機(jī)械思維的結(jié)果
世界的不確定性
熵：一種新的世界觀
用大數(shù)據(jù)消除不確定性
從因果關(guān)系到強(qiáng)相關(guān)關(guān)系
數(shù)據(jù)公司谷歌
05 大數(shù)據(jù)思維與商業(yè)
今天，大部分人工智能的應(yīng)用，采用的都是谷歌開源的代碼。在未來我們可以看到，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會(huì)使用。而大家要做的事情，就是思考如何利用大數(shù)據(jù)和智能工具，解決好自己的實(shí)際問題。
利用大數(shù)據(jù)從亂象中找規(guī)律
相關(guān)性、時(shí)效性和個(gè)性化
被出讓的決策權(quán)
商業(yè)的底層盡在數(shù)據(jù)流中
把控每一個(gè)細(xì)節(jié)
重新認(rèn)識(shí)窮舉法
從歷史看技術(shù)與產(chǎn)業(yè)
技術(shù)改變商業(yè)模式
“+ 大數(shù)據(jù)”締造新產(chǎn)業(yè)
第三篇：智能技術(shù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
06 技術(shù)的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法是不同的，使用好大數(shù)據(jù)對(duì)相應(yīng)的技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。人工智能目前的成就主要來自大數(shù)據(jù)、硬件性能和算法（數(shù)學(xué)模型）的平衡。當(dāng)數(shù)據(jù)量還在激增，摩爾定律快要遇到瓶頸時(shí)，便到了我們必須迎接挑戰(zhàn)的時(shí)候。而當(dāng)新的需求出現(xiàn)時(shí)，又會(huì)遇到原先想不到的技術(shù)挑戰(zhàn)。
技術(shù)的拐點(diǎn)
數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)的傳輸
數(shù)據(jù)的處理
數(shù)據(jù)的收集和選取
數(shù)據(jù)的壓縮和表示
并行計(jì)算和實(shí)時(shí)處理
機(jī)器學(xué)習(xí)的解釋和評(píng)估
數(shù)據(jù)安全
保護(hù)隱私
07 邁向超級(jí)智能
未來的社會(huì)將是一臺(tái)超級(jí)智能的有機(jī)體。如果我們把它對(duì)應(yīng)于人，那么人工智能是大腦，IoT 是神經(jīng)系統(tǒng)。IoT 中數(shù)量巨大的傳感器和設(shè)備扮演著眾多感官細(xì)胞的角色，而正在發(fā)展起來的5G 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)則相當(dāng)于周圍神經(jīng)。區(qū)塊鏈也是這個(gè)超級(jí)智能有機(jī)體不可或缺的部分，它扮演著承載生物信號(hào)的角色。
“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 傳感器”催生IoT
IoT 是第三代互聯(lián)網(wǎng)
5G 不只是比4G多1G
區(qū)塊鏈≠虛擬貨幣
超級(jí)智能時(shí)代
第四篇：智能時(shí)代與我們
08 未來智能化產(chǎn)業(yè)
人工智能會(huì)在未來改變很多產(chǎn)業(yè)格局，一些新的產(chǎn)業(yè)會(huì)出現(xiàn)，但更多的改變是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的改造。在未來，那些存在了幾百甚至上千年的產(chǎn)業(yè)還會(huì)存在，而且會(huì)發(fā)展得更好。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療、法律，甚至編輯記者行業(yè)都將迎來嶄新形態(tài)。我們不妨把這種變化用如下范式來概括：現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+ 智能技術(shù)= 新產(chǎn)業(yè)。而產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和變遷，會(huì)比現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)更好地滿足人類的個(gè)性化需求，逐漸導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)的升級(jí)和變遷。
未來的農(nóng)業(yè)
未來的體育
未來的制造業(yè)
未來的商業(yè)
未來的醫(yī)療
未來的律師業(yè)
未來的記者和編輯
未來的生產(chǎn)關(guān)系
09 未來的社會(huì)
在歷次技術(shù)革命中，一個(gè)人、一家企業(yè)，甚至一個(gè)國(guó)家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2% 的人；要么觀望徘徊，被淘汰。
智能化社會(huì)
精細(xì)化社會(huì)
無隱私社會(huì)
丟掉工作的社會(huì)
爭(zhēng)當(dāng)2% 的人
大企業(yè)未必靠得住
參考文獻(xiàn)
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