注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)自動化技術(shù)、計算技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實驗

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實驗

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實驗

定 價:¥48.00

作 者: 歐中洪
出版社: 北京郵電大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787563558735 出版時間: 2019-12-01 包裝:
開本: 其他 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實驗》為“大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)”的實驗教程,可以和《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》教材配套使用。該書主要分為五大部分:大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)實驗教程(分布式文件系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫),大數(shù)據(jù)處理框架實驗教程(MapReduce和Spark、實時處理框架Storm和Flink),大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實驗教程(Druid、Drill、Kylin),大數(shù)據(jù)可視化實驗教程,大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用實驗案例。該書圍繞典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)所需的各個組成部分設(shè)計實驗,指導(dǎo)讀者開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐。《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實驗》可作為計算機學(xué)科相關(guān)專業(yè),尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的專業(yè)教材,也可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)從業(yè)人員的參考用書。

作者簡介

  歐中洪,北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院副院長,副教授;科技部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性服務(wù)聯(lián)盟副秘書長,中國通信標準化協(xié)會TC11 VR/AR子工作組副組長,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會青年專家。長期從事大數(shù)據(jù)分析、人工智能與深度學(xué)習(xí)、云計算與分布式系統(tǒng)等方面的研究工作。研究成果曾被BBC News,ACM TechNews,The Registry等國際知名媒體報道。主持或承擔國家重點研發(fā)計劃、國家科技支撐計劃、國家自然科學(xué)基金項目等多項,發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文60余篇,其中SCI檢索20余篇。擔任多個國際知名期刊的審稿人,多個國際知名學(xué)術(shù)會議的程序委員會主席或委員。

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)存儲:分布式文件系統(tǒng)及NoSQL數(shù)據(jù)庫實驗教程1
1.1HDFS常用操作1
1.2HBase的安裝6
1.3HBase的Shell連接與數(shù)據(jù)操作7
1.4Redis數(shù)據(jù)庫的安裝和使用11
1.5MongoDB數(shù)據(jù)庫的安裝和使用17
1.6Neo4j數(shù)據(jù)庫的安裝和使用22
第2章大數(shù)據(jù)處理:MapReduce處理框架實驗教程27
2.1實驗?zāi)康?7
2.2實驗要求27
2.3預(yù)備知識27
2.4實驗內(nèi)容(5個實驗)28
2.5實驗作業(yè)64
2.6擴展資料65
2.7參考答案78
第3章大數(shù)據(jù)處理:分布式處理框架Spark實驗教程79
3.1Spark安裝79
3.2Sparkshell83
3.3Spark Scala87
3.4Spark Python99
3.5Spark MLlib103
第4章大數(shù)據(jù)處理:實時處理框架實驗教程110
4.1Storm偽分布式部署及其基本操作110
4.2Flume安裝及其基本操作124
4.3Kafka安裝及其基本操作131
4.4Spark Streaming安裝及其基本操作135
4.5Flink安裝及其基本操作150
第5章大數(shù)據(jù)分析:分布式數(shù)據(jù)查詢實驗教程164
5.1Hive的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與數(shù)據(jù)查詢164
5.2Druid的安裝171
5.3Druid的數(shù)據(jù)攝入與數(shù)據(jù)查詢175
5.4Drill的部署181
5.5Drill命令行與PyDrill的基礎(chǔ)使用183
第6章大數(shù)據(jù)分析:Kylin多維分析實驗教程186
6.1Kylin的安裝186
6.2Demo案例實戰(zhàn)189
6.3多維分析的Cube創(chuàng)建實戰(zhàn)193
6.4通過RESTful訪問Kylin208
第7章大數(shù)據(jù)可視化實驗教程215
7.1ECharts數(shù)據(jù)可視化215
7.2Plotly數(shù)據(jù)可視化218
7.3D3.js繪制知識圖譜222
第8章大數(shù)據(jù)綜合實驗案例231
8.1案例簡介231
8.2實驗步驟232
8.3數(shù)據(jù)集下載232
8.4數(shù)據(jù)集導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫Hive233
8.5Hive數(shù)據(jù)分析237
8.6數(shù)據(jù)挖掘240
參考文獻247

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號