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AI思維

AI思維

定 價(jià):¥68.00

作 者: 丁磊
出版社: 中信出版集團(tuán)股份有限公司
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787521716375 出版時(shí)間: 2020-05-01 包裝: 平裝
開本: 32開 頁(yè)數(shù): 420 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  人工智能如何為商業(yè)賦能? 隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的發(fā)展,人工智能早已進(jìn)入我們的生活,并作為核心驅(qū)動(dòng)力,對(duì)各行各業(yè)進(jìn)行了深刻的塑造和改變,推動(dòng)著商業(yè)模式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)甚至國(guó)家戰(zhàn)略的升級(jí)革新。 人工智能是未來的發(fā)展趨勢(shì),這已是共識(shí)。但是,我們對(duì)人工智能的了解,很多還囿于智能機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車等吸引眼球的領(lǐng)域,對(duì)它之于其他商業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值,缺乏必要的系統(tǒng)化行業(yè)落地框架和實(shí)踐。 浸淫人工智能領(lǐng)域近20年,指導(dǎo)過多家知名企業(yè)AI業(yè)務(wù)的丁磊指出,人工智能不僅僅是一種先進(jìn)技術(shù),其核心意義是一種分析數(shù)據(jù)的思維模式。他據(jù)此提出AI思維這一模式。這是一種通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的思維模式,包括數(shù)據(jù)、模型、算力和業(yè)務(wù)模式四要素。從數(shù)據(jù)出發(fā),通過模型和算力形成決策,最終在業(yè)務(wù)中產(chǎn)生價(jià)值。 數(shù)據(jù)+人工智能+場(chǎng)景=價(jià)值。 這本書總結(jié)了人工智能優(yōu)化各類業(yè)務(wù)、落地實(shí)踐、創(chuàng)造價(jià)值的全過程。作者從人工智能的原理到邏輯,從人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模式到案例分析、在行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展,一一進(jìn)行解讀,為讀者從宏觀到微觀、從理論到實(shí)踐,逐步揭開人工智能的神秘面紗,幫助讀者了解系統(tǒng)框架,掌握運(yùn)用AI思維賦能商業(yè)的思維方式和方法,把握時(shí)代的機(jī)遇和發(fā)展方向。

作者簡(jiǎn)介

  丁磊 美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)人工智能專業(yè)博士,美國(guó)哥倫比亞大學(xué)博士后,持有斯坦福大學(xué)高級(jí)項(xiàng)目管理證書。 人工智能商業(yè)化落地先行者,曾為硅谷明星公司PayPal創(chuàng)立了人工智能平臺(tái)并擔(dān)任負(fù)責(zé)人,歷任百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、PayPal 全球消費(fèi)者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)始負(fù)責(zé)人和騰訊騰云智庫(kù)專家等高級(jí)職務(wù),并曾在IBM Watson研究院和美國(guó)伊利諾伊大學(xué)貝克曼研究所從事研究工作。 2018年被第 一財(cái)經(jīng)和阿里巴巴旗下的DT財(cái)經(jīng)聯(lián)合評(píng)選為中國(guó)“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”成員。在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有近20年從業(yè)經(jīng)驗(yàn),成功幫助過國(guó)內(nèi)外包括世界500強(qiáng)在內(nèi)的數(shù)十家企業(yè)運(yùn)用人工智能提升效益,與中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)電信、萬(wàn)科集團(tuán)、聯(lián)合利華和億客行等行業(yè)巨頭達(dá)成過深度合作,推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略的落地和升級(jí)。在IEEE會(huì)刊和多個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議等發(fā)表高質(zhì)量論文20余篇,獲得美國(guó)專利4項(xiàng),擔(dān)任20多個(gè)權(quán) 威國(guó)際期刊和專業(yè)會(huì)議的特約審稿人或委員會(huì)成員。

圖書目錄

推薦序 “AI 思維”— 人工智能的落地指南 / 肖京

前言 / IX


第一章 AI 思維是時(shí)代機(jī)遇

大賺 1 000 億美元的秘密 / 004 

尋找你的“阿爾法” / 016

AI 思維的核心價(jià)值 / 028


第二章 AI 思維的底層邏輯

模型的泛化能力 / 044 

方差和偏差的權(quán)衡 / 055 

相關(guān)性和因果性 / 066 

數(shù)據(jù)的規(guī)律性 / 077


第三章 AI 煉金術(shù):數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值

從數(shù)據(jù)到價(jià)值的歷程 / 092 

AI 如何做出決策 / 103 

業(yè)務(wù)優(yōu)化方法 / 115 

會(huì)思考的人工智能 / 128

AI 煉金術(shù)的應(yīng)用生態(tài) / 142


第四章 人人都能理解 AI

AI 的分類和聚類 / 158 

AI 感知圖像和語(yǔ)音 / 174 

AI 理解自然語(yǔ)言 / 192 

AI 理解商業(yè)數(shù)據(jù) / 204 

AI 理解消費(fèi)數(shù)據(jù) / 215 

AI 理解社交數(shù)據(jù) / 227


第五章 數(shù)字化賦能

行業(yè)數(shù)字化是大勢(shì)所趨 / 242 

工業(yè)賦能:數(shù)字化的物理世界 / 257 

零售賦能:智能產(chǎn)品定位和營(yíng)銷 / 269


第六章 企業(yè)級(jí) AI 中臺(tái)

美好而混亂:AI 治理的困境 / 284 

以生產(chǎn)目標(biāo)為核心,提升智能制造水平 / 295 

以消費(fèi)者為核心,賦能智慧新零售 / 306


第七章 AI 實(shí)戰(zhàn)的故事

零售業(yè) AI 實(shí)戰(zhàn) / 322 

工業(yè) AI 實(shí)戰(zhàn) / 336 

金融業(yè) AI 實(shí)戰(zhàn) / 346


第八章 AI 的挑戰(zhàn)與對(duì)策

AI 模型的挑戰(zhàn) / 364

AI 的倫理和法律挑戰(zhàn) / 376 

AI 落地的人為因素 / 388


參考文獻(xiàn) / 401 

后記 / 407


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