數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)：基于Python語(yǔ)言（第2版影印版英文版）

定　價(jià)：￥118.00

作　者：	Joel Grus
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564188269	出版時(shí)間：	2020-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	384	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　想真正學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)，你不僅要掌握工具——數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)、框架、模塊和工具包——還要理解它們背后的思想和原理。更新的《數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)》第2版為你展示了這些工具和算法是如何從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)的。如果你具備數(shù)學(xué)能力和一些編程技能，作者Joel Grus將會(huì)幫你熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的核心數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，以及作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的黑客技巧。這本更新的書(shū)還包含了關(guān)于深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和自然語(yǔ)言處理的新資料，為你展示了如何在日常繁雜冗余的數(shù)據(jù)中找到寶石。快速入門(mén)Python學(xué)習(xí)線(xiàn)性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率的基礎(chǔ)知識(shí)——以及它們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)中的使用場(chǎng)景收集、探索、清理、管理和操作數(shù)據(jù)深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)現(xiàn)k近鄰、樸素貝葉斯、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類(lèi)等模型探索推薦系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、網(wǎng)絡(luò)分析、MapReduce和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)：基于Python語(yǔ)言（第2版影印版英文版）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
1． Introduction
The Ascendance of Data
What Is Data Science?
Motivating Hypothetical： DataSciencester
Finding Key Connectors
Data Scientists You May Know
Salaries and Experience
Paid Accounts
Topics of Interest
Onward
2． A Crash Course in Python
The Zen of Python
Getting Python
Virtual Environments
Whitespace Formatting
Modules
Functions
Strings
Exceptions
Lists
Tuples
Dictionaries
defauhdict
Counters
Sets
Control Flow
Truthiness
Sorting
List Comprehensions
Automated Testing and assert
Object-Oriented Programming
Iterables and Generators
Randomness
Regular Expressions
Functional Programming
zip and Argument Unpacking
args and kwargs
Type Annotations
How to Write Type Annotations
Welcome to DataSciencester！
For Further Exploration
3． Visualizing Data
matploflib
Bar Charts
Line Charts
Scatterplots
For Further Exploration
4． Linear Algebra
……