注冊(cè) | 登錄讀書(shū)好,好讀書(shū),讀好書(shū)!
讀書(shū)網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)建筑科學(xué)建筑設(shè)計(jì)R語(yǔ)言經(jīng)典實(shí)例(原書(shū)第2版)

R語(yǔ)言經(jīng)典實(shí)例(原書(shū)第2版)

R語(yǔ)言經(jīng)典實(shí)例(原書(shū)第2版)

定 價(jià):¥139.00

作 者: (美)J.D.隆,保羅·蒂特
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去


ISBN: 9787111656814 出版時(shí)間: 2020-07-01 包裝:
開(kāi)本: 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)通過(guò)275個(gè)應(yīng)用實(shí)例,闡明了如何用R快速、有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。主要內(nèi)容包括軟件安裝和幫助、基礎(chǔ)知識(shí)、軟件導(dǎo)覽、輸入與輸出、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、字符串和日期、統(tǒng)計(jì)概論、圖形、線性回歸和方差分析、實(shí)用技巧、高級(jí)數(shù)值分析和統(tǒng)計(jì)方法、時(shí)間序列分析等。R語(yǔ)言功能強(qiáng)大,可以幫你處理一切統(tǒng)計(jì)工作,但是其結(jié)構(gòu)卻不容易掌握,本書(shū)通過(guò)簡(jiǎn)潔的、面向任務(wù)的實(shí)例,可以幫助讀者快速利用R解決實(shí)際問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

  J.D. Long在紐約市的Renaissance Re公司工作。他是Python、R和AWS的狂熱用戶,喜歡使用各種專業(yè)術(shù)語(yǔ),并且經(jīng)常在R會(huì)議上發(fā)表演講。他是芝加哥R User Group的創(chuàng)始人。

圖書(shū)目錄

前言1
第1章 R入門(mén)和獲得幫助9
1.1 下載和安裝R軟件10
1.2 安裝RStudio12
1.3 開(kāi)始運(yùn)行RStudio13
1.4 輸入R命令14
1.5 退出RStudio16
1.6 中斷R正在運(yùn)行的程序17
1.7 查看幫助文檔18
1.8 獲取函數(shù)的幫助文檔20
1.9 搜索幫助文檔22
1.10 查看R添加包幫助信息23
1.11 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取幫助24
1.12 尋找相關(guān)函數(shù)與添加包27
1.13 搜索郵件列表28
1.14 向Stack Overflow或社區(qū)的其他網(wǎng)站提交問(wèn)題29
第2章 基礎(chǔ)知識(shí)32
2.1 在屏幕上顯示內(nèi)容32
2.2 設(shè)定變量34
2.3 列出所有變量35
2.4 刪除變量37
2.5 生成向量38
2.6 計(jì)算基本統(tǒng)計(jì)量40
2.7 生成數(shù)列42
2.8 向量比較44
2.9 選取向量中的元素45
2.10 向量的計(jì)算48
2.11 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)問(wèn)題50
2.12 減少輸入,得到更多命令52
2.13 創(chuàng)建函數(shù)調(diào)用的管道53
2.14 避免常見(jiàn)錯(cuò)誤56
第3章 R軟件導(dǎo)覽61
3.1 獲取和設(shè)定工作目錄61
3.2 創(chuàng)建一個(gè)新的RStudio項(xiàng)目62
3.3 保存工作空間64
3.4 查看歷史命令記錄65
3.5 保存先前命令產(chǎn)生的結(jié)果66
3.6 通過(guò)搜索路徑顯示已加載的軟件包67
3.7 查看已安裝的R包列表68
3.8 使用R包中的函數(shù)69
3.9 使用R的內(nèi)置數(shù)據(jù)集71
3.10 從CRAN網(wǎng)站安裝R包72
3.11 從GitHub網(wǎng)站安裝R包74
3.12 設(shè)定或改變默認(rèn)CRAN網(wǎng)站鏡像75
3.13 運(yùn)行腳本76
3.14 批量運(yùn)行R代碼77
3.15 找到R的主目錄80
3.16 R的自定義81
3.17 在云端使用R和RStudio84
第4章 輸入與輸出86
4.1 使用鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)86
4.2 顯示更少的位數(shù)(或更多的位數(shù))87
4.3 將輸出結(jié)果重定向到文件89
4.4 顯示文件列表90
4.5 解決無(wú)法在Windows中打開(kāi)文件的問(wèn)題92
4.6 讀取固定寬度的數(shù)據(jù)記錄93
4.7 讀取表格數(shù)據(jù)文件96
4.8 讀取CSV文件99
4.9 寫(xiě)入CSV文件101
4.10 從網(wǎng)絡(luò)中讀取表格或CSV格式數(shù)據(jù)103
4.11 從Excel文件讀取數(shù)據(jù)104
4.12 將數(shù)據(jù)框?qū)懭隕xcel文件105
4.13 從SAS文件讀取數(shù)據(jù)108
4.14 讀取HTML表格數(shù)據(jù)109
4.15 讀取復(fù)雜格式數(shù)據(jù)文件112
4.16 讀取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)116
4.17 通過(guò)dbplyr訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)118
4.18 保存和傳送對(duì)象120
第5章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)123
5.1 對(duì)向量添加數(shù)據(jù)131
5.2 在向量中插入數(shù)據(jù)132
5.3 理解循環(huán)規(guī)則133
5.4 構(gòu)建因子134
5.5 將多個(gè)向量合并成單個(gè)向量以及一個(gè)平行因子136
5.6 創(chuàng)建列表137
5.7 根據(jù)位置選定列表元素139
5.8 根據(jù)名稱選定列表元素141
5.9 構(gòu)建一個(gè)名稱/值關(guān)聯(lián)表142
5.10 從列表中移除元素144
5.11 將列表轉(zhuǎn)換為向量145
5.12 從列表中移除空值元素146
5.13 使用條件來(lái)移除列表元素147
5.14 矩陣初始化149
5.15 執(zhí)行矩陣運(yùn)算150
5.16 將描述性名稱賦給矩陣的行和列151
5.17 從矩陣中選定一行或一列152
5.18 用列數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框153
5.19 用行數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框155
5.20 對(duì)數(shù)據(jù)框添加行157
5.21 根據(jù)位置選擇數(shù)據(jù)框的列159
5.22 根據(jù)名稱選擇數(shù)據(jù)框的列163
5.23 修改數(shù)據(jù)框的列名165
5.24 從數(shù)據(jù)框中移除NA值166
5.25 根據(jù)名稱排除列167
5.26 合并兩個(gè)數(shù)據(jù)框168
5.27 根據(jù)共有列合并數(shù)據(jù)框169
5.28 基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換171
5.29 從一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換到另一種數(shù)據(jù)類型172
第6章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換175
6.1 將函數(shù)應(yīng)用于列表的每個(gè)元素175
6.2 將函數(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)框的每一行178
6.3 將函數(shù)應(yīng)用于矩陣的每一行179
6.4 將函數(shù)應(yīng)用于每一列180
6.5 將函數(shù)應(yīng)用于平行向量或列表182
6.6 將函數(shù)應(yīng)用于一組數(shù)據(jù)184
6.7 基于條件生成一個(gè)新列185
第7章 字符串和日期187
7.1 獲取字符串長(zhǎng)度189
7.2 連接字符串190
7.3 提取子串191
7.4 根據(jù)分隔符分割字符串192
7.5 替代子串193
7.6 生成字符串的所有成對(duì)組合194
7.7 得到當(dāng)前日期196
7.8 轉(zhuǎn)換字符串為日期196
7.9 轉(zhuǎn)換日期為字符串197
7.10 轉(zhuǎn)換年、月、日為日期198
7.11 得到儒略日期200
7.12 提取日期的一部分200
7.13 創(chuàng)建日期序列202
第8章 概率204
8.1 計(jì)算組合數(shù)206
8.2 生成組合206
8.3 生成隨機(jī)數(shù)207
8.4 生成可再生的隨機(jī)數(shù)209
8.5 生成隨機(jī)樣本210
8.6 生成隨機(jī)序列212
8.7 隨機(jī)排列向量213
8.8 計(jì)算離散分布的概率213
8.9 計(jì)算連續(xù)分布的概率215
8.10 轉(zhuǎn)換概率為分位數(shù)216
8.11 繪制密度函數(shù)218
第9章 統(tǒng)計(jì)概論222
9.1 數(shù)據(jù)的匯總224
9.2 計(jì)算相對(duì)頻數(shù)226
9.3 因子數(shù)據(jù)的表格和列聯(lián)表創(chuàng)建227
9.4 檢驗(yàn)分類變量獨(dú)立性228
9.5 計(jì)算數(shù)據(jù)集的百分位數(shù)(和四分位數(shù))229
9.6 求分位數(shù)的逆230
9.7 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為z分?jǐn)?shù)231
9.8 檢驗(yàn)樣本均值(t檢驗(yàn))232
9.9 均值的置信區(qū)間233
9.10 中位數(shù)的置信區(qū)間234
9.11 檢驗(yàn)樣本比例235
9.12 比例的置信區(qū)間236
9.13 檢驗(yàn)正態(tài)性237
9.14 游程檢驗(yàn)239
9.15 比較兩個(gè)樣本的均值240
9.16 比較兩個(gè)非參數(shù)樣本的位置242
9.17 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性243
9.18 檢驗(yàn)組的等比例244
9.19 組均值間成對(duì)比較246
9.20 檢驗(yàn)兩樣本的相同分布247
第10章 圖形249
10.1 創(chuàng)建散點(diǎn)圖252
10.2 添加標(biāo)題和標(biāo)簽254
10.3 添加(或去除)網(wǎng)格255
10.4 給ggplot圖形添加主題258
10.5 創(chuàng)建多組散點(diǎn)圖262
10.6 添加(或去除)圖例263
10.7 繪制散點(diǎn)圖

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書(shū)網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)