基于RISC-V的人工智能應(yīng)用開發(fā)

　　《基于RISC-V的人工智能應(yīng)用開發(fā)》較全面地介紹人工智能芯片K210的特點和應(yīng)用開發(fā)，深入淺出地講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用設(shè)計，特別是全面和深入分析YOLO網(wǎng)絡(luò)與目標檢測方法，并把YOLO網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于K210之中。第一部分為RISC-V及人工智能芯片，主要介紹RISC-V構(gòu)架人工智能芯片K210應(yīng)用開發(fā)，包括RISC-V構(gòu)架及人工智能芯片K210介紹、輸入，輸出、串口通信、定時器與日歷、音頻輸入／輸出接口、顯示屏驅(qū)動、攝像頭數(shù)據(jù)采集、外部存儲器、K210的WS2812驅(qū)動、K210的ESP8266驅(qū)動以及K210的MicroPython編程。第二部分為深度學習，主要介紹Keras及TensorFlow Lite應(yīng)用開發(fā)，包括Keras人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計、Keras卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學習、TensorFlow Lite安卓應(yīng)用開發(fā)。第三部分為YOLOv3目標檢測，主要介紹YOLOv1/v2/v3深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標檢測應(yīng)用開發(fā)，包括YOLO網(wǎng)絡(luò)與目標檢測基礎(chǔ)、YOLO網(wǎng)絡(luò)樣本標注與訓練、YOLO網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、YOLO網(wǎng)絡(luò)在安卓中的應(yīng)用。第四部分為YOLO和K210綜合應(yīng)用，主要介紹K210卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例，包括K210人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計、K210卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計、K210神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器工作原理分析、K210神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器應(yīng)用實例?！痘赗ISC-V的人工智能應(yīng)用開發(fā)》適合于從事物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、嵌入式系統(tǒng)以及電子技術(shù)應(yīng)用開發(fā)初學者作為參考資料，或者作為本?？莆锫?lián)網(wǎng)、人工智能、嵌入式系統(tǒng)、單片機等相關(guān)課程的教材，也適合于作為課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計以及各類專業(yè)競賽指導教材。

　　廖義奎，主要研究方向是物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式系統(tǒng)及智能控制，長期從事自動控制、電子產(chǎn)品及計算機軟件的研究與開發(fā)工作，出版著作獨著9部，合著1部，發(fā)表與合作發(fā)表論文30篇，申請發(fā)明專利5項，實用新型專利5項，軟件著作權(quán)7項。