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智慧建造:物聯(lián)網(wǎng)在建筑設計與管理中的實踐

智慧建造:物聯(lián)網(wǎng)在建筑設計與管理中的實踐

定 價:¥59.00

作 者: (美)周晨光
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 清華開發(fā)者書庫
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302547327 出版時間: 2020-05-01 包裝:
開本: 32開 頁數(shù): 210 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《智慧建造:物聯(lián)網(wǎng)在建筑設計與管理中的實踐/清華開發(fā)者書庫》介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本知識及其在建筑建造中的應用,內(nèi)容包括兩部分。第一部分主要講解物聯(lián)網(wǎng)的原理、架構、網(wǎng)絡互聯(lián)、數(shù)據(jù)采集、機器學習、精細化實現(xiàn)等相關原理,同時,還介紹了相關技術的應用范例; 第二部分介紹物聯(lián)網(wǎng)技術在精細化建造中的應用案例,例如設備租賃、太陽能項目、工程承建、高空作業(yè)平臺、裝載機、環(huán)境監(jiān)測、基于增強現(xiàn)實的建造、砌墻機器人等?!吨腔劢ㄔ欤何锫?lián)網(wǎng)在建筑設計與管理中的實踐/清華開發(fā)者書庫》不僅能為剛剛步入物聯(lián)網(wǎng)與遠程信息處理技術之旅的讀者提供實用指南,也可以為建筑供應商制訂發(fā)展策略提供幫助,實現(xiàn)建造過程的信息化、精細化、精準化管理。

作者簡介

  周晨光(Timothy Chou)博士是一位擁有豐富經(jīng)驗的管理者,從業(yè)范圍涵蓋大型跨國公司、初創(chuàng)企業(yè)和高等教育領域。他曾在甲骨文公司擔任總裁職務,負責Oracle On Demand業(yè)務,他也是*早就開始注重和發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)云業(yè)務的Oracle高層領導。目前,周博士擔任Blackbaud和Teradata兩家公司的董事會成員。在初創(chuàng)企業(yè)投資方面,周博士從KPCB投資的創(chuàng)業(yè)公司Tandem Computers開始自己的投資生涯。他也曾經(jīng)投資過許多其他創(chuàng)業(yè)公司(如WebEx),這些公司先后被賣給思科、甲骨文等公司。最近,周博士擔任Alchemist加速器的主席,專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),并投資了一批初創(chuàng)公司。在教育領域,周博士從1982年起在斯坦福大學授課,長期講授“計算機架構”課程,并在斯坦福大學開創(chuàng)了*一門云計算課程。 2010年,他在清華大學開辦了云計算課程。另外,周博士長期在全球各地發(fā)表主旨演講,是公認的軟件業(yè)領導者。段晨東,博士,教授。從事信號處理、電氣工程等領域的教學科研工作。主持出版了教材《單片機原理與接口技術》、《電梯控制技術》,參編了《智能建筑概論》、《智能建筑設備自動化技術》等教材。發(fā)表科研論文60余篇。

圖書目錄

CONTENTS


目錄



第 一 部 分


第1章引言——原理與實踐00


1.1物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟性00


1.2物聯(lián)網(wǎng)不是人際互聯(lián)網(wǎng)00


1.3新一代的企業(yè)軟件00


1.4物聯(lián)網(wǎng)00


第2章精細化物聯(lián)網(wǎng)框架00


2.1精細化物聯(lián)網(wǎng)框架0


2.2設備層0


2.3網(wǎng)絡連接層0


2.4數(shù)據(jù)采集層0


2.5學習層0


2.6執(zhí)行層0


2.7總結(jié)0


第3章設備層原理0


3.1傳感器0


3.2計算機體系架構0


3.3軟件系統(tǒng)0


3.3.1內(nèi)存空間0


3.3.2軟件開發(fā)環(huán)境0


3.3.3操作系統(tǒng)0


3.4網(wǎng)絡安全0


3.4.1安全啟動0


3.4.2杜絕不良軟件0


3.4.3使用完全優(yōu)良的軟件0


智慧建造——物聯(lián)網(wǎng)在建筑設計與管理中的實踐

目錄

0

0

3.5標準0


3.5.1ISO 151432標準0


3.5.2SAE J1939標準0


3.6封裝0


第4章設備層的應用0


4.1履帶式裝載機0


4.2高空作業(yè)平臺0


4.3改裝現(xiàn)有設備為智能設備0


4.3.1臨時方案0


4.3.2改裝方案0


4.3.3安裝新的高級監(jiān)控系統(tǒng)0


4.4柴油發(fā)動機0


4.5柴油發(fā)電機0


4.6環(huán)境監(jiān)測0


4.7機器人0


4.8增強現(xiàn)實眼鏡0


4.9未來的挑戰(zhàn)0


第5章網(wǎng)絡連接層原理0


5.1網(wǎng)絡基礎知識0


5.2數(shù)據(jù)鏈路層0


5.3連接距離與功率0


5.4連接距離與數(shù)據(jù)通信速率0


5.5應用層0


5.6網(wǎng)絡安全0


第6章網(wǎng)絡連接層的應用0


6.1蜂窩網(wǎng)絡技術0


6.2WiFi無線網(wǎng)技術0


6.3衛(wèi)星技術0


6.4ZigBee技術0


6.5LoRaWAN技術0


6.6防火墻技術0


6.7面臨的挑戰(zhàn)0


第7章數(shù)據(jù)采集層原理0


7.1SQL關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)0


7.2NoSQL0


7.3時間序列0


7.4異構數(shù)據(jù)0


7.4.1Hadoop0


7.4.2Splunk0


7.5云計算0


第8章數(shù)據(jù)采集層的應用0


8.1聯(lián)合租賃公司0


8.2精細化承建商0


8.3捷爾杰公司0


8.4竹內(nèi)公司0


8.5斯堪斯卡公司0


8.6甲骨文公司0


8.7數(shù)據(jù)采集面臨的挑戰(zhàn)0


第9章學習層原理0


9.1數(shù)據(jù)庫查詢0


9.2預測0


9.3異常檢測0


9.4聚類0


9.5動態(tài)機器學習0


9.6機器學習的生命周期0


第10章學習層的應用0


10.1提前期和交付0


10.2機器設備的位置和歷史軌跡0


10.3機器設備的利用率與績效基準0


10.4警報和通知0


10.5人為因素與機器設備的利用率0


10.6地理圍欄0


10.7服務電話0


10.8機器故障0


10.9操作和再生0


10.10分析工具0


10.11機器設備數(shù)據(jù)學習的未來0


第11章執(zhí)行層的原理0


11.1企業(yè)應用程序0


11.2中間件0


11.3精細化機械設備: 提高服務質(zhì)量0


11.4精細化機械設備: 降低服務成本0


11.5精細化機械設備: 新的業(yè)務模式0


11.5.1軟件定義的機器設備0


11.5.2業(yè)務模式1: 產(chǎn)品與未聯(lián)網(wǎng)的服務0


11.5.3業(yè)務模式2: 產(chǎn)品與連接服務0


11.5.4業(yè)務模式3: 產(chǎn)品即服務0


11.5.5首席數(shù)字服務官0


11.6精細化服務: 降低消耗品成本


11.7精細化服務: 更高質(zhì)量的產(chǎn)品或服務


11.8精細化服務: 改善健康和安全


11.9總結(jié)


第12章執(zhí)行層的應用


12.1精細化機械設備


12.1.1報告最佳利用率


12.1.2提高機器可用性


12.1.3降低維護成本


12.1.4預知性維護


12.1.5了解總體擁有成本


12.1.6新業(yè)務模式


12.2精細化承包商


12.2.1提高機器設備的利用率


12.2.2減少租用機器設備的數(shù)量和輔助

營運人員


12.2.3保證機器設備利用率就是把工作

完成


12.2.4用地理圍欄精確計費


12.2.5最佳實踐


12.2.6減少盜竊,提高安全性


12.2.7操作人員表現(xiàn)的跟蹤


12.2.8識別損壞機器設備的肇事者


12.3打包的IoP應用程序


12.4新一代中間件


第13章總結(jié)——原理與應用


第 二 部 分


第14章引言——解決方案


14.1設備層


14.2網(wǎng)絡連接層


14.3數(shù)據(jù)采集層


14.4學習層


14.5執(zhí)行層


第15章精細化的聯(lián)合租賃公司


15.1設備層


15.2網(wǎng)絡連接層


15.3數(shù)據(jù)采集層


15.4學習層


15.5執(zhí)行層


15.5.1提高利用率


15.5.2利用率數(shù)據(jù)的深度利用


15.5.3精細化計費


15.6總結(jié)


第16章精細化的太陽能項目


16.1設備層


16.2網(wǎng)絡連接層


16.3數(shù)據(jù)采集層


16.4學習層


16.5執(zhí)行層


第17章精細化承包商


17.1設備層


17.2網(wǎng)絡連接層


17.3數(shù)據(jù)采集層


17.4學習層


17.5執(zhí)行層


17.6總結(jié)


第18章精細化剪叉式和伸縮式作業(yè)平臺


18.1設備層


18.2網(wǎng)絡連接層


18.3數(shù)據(jù)采集層


18.4學習層


18.5執(zhí)行層


18.6總結(jié)


第19章精細化的履帶式裝載機


19.1設備層


19.2網(wǎng)絡連接層


19.3數(shù)據(jù)采集層


19.4學習層


19.5執(zhí)行層


19.6總結(jié)


第20章精細化環(huán)境監(jiān)測


20.1設備層


20.2網(wǎng)絡連接層


20.3數(shù)據(jù)采集層


20.4學習層


20.5執(zhí)行層


20.6總結(jié)


第21章基于增強現(xiàn)實的精細化建造


21.1設備層


21.2網(wǎng)絡連接層


21.3數(shù)據(jù)采集層


21.4學習層


21.4.1Show應用程序


21.4.2Tag應用程序


21.4.3Scan應用程序


21.4.4Model應用程序: BIM編輯


21.4.5Guide應用程序


21.5執(zhí)行層


21.5.1碰撞檢測


21.5.2現(xiàn)場檢查


21.5.3現(xiàn)場調(diào)度


21.5.4法規(guī)監(jiān)管


21.5.5員工安全的監(jiān)控


21.5.6資源管理


21.6總結(jié)


第22章精細化的機器人砌墻技術


22.1設備層


22.1.1組件和傳感器


22.1.2使用SAM


22.2網(wǎng)絡連接層


22.3數(shù)據(jù)采集層


22.4學習層


22.5執(zhí)行層


22.6總結(jié)


第23章總結(jié)——解決方案


23.1服務經(jīng)濟


23.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型


23.3挑戰(zhàn)


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