超簡單：用Python讓Excel飛起來

前言
如何獲取學習資源
第1章 Python 快速上手
1.1 為什么要學習用Python 控制Excel
1.2 Python 編程環(huán)境的搭建
1.2.1 安裝Python 官方的編程環(huán)境IDLE
1.2.2 安裝與配置Anaconda 和PyCharm
1.3 Python 的模塊
1.3.1 初識模塊
1.3.2 模塊的安裝
1.4 讓Excel 飛一下

第2章 Python 的基礎語法知識
2.1 變量
2.2 數(shù)據(jù)類型：數(shù)字與字符串
2.2.1 數(shù)字
2.2.2 字符串
2.2.3 數(shù)據(jù)類型的查詢
2.2.4 數(shù)據(jù)類型的轉換
2.3 數(shù)據(jù)類型：列表、字典、元組與集合
2.3.1 列表
2.3.2 字典
2.3.3 元組和集合
2.4 運算符
2.4.1 算術運算符和字符串運算符
2.4.2 比較運算符
2.4.3 賦值運算符
2.4.4 邏輯運算符
2.5 編碼基本規(guī)范
2.5.1 縮進
2.5.2 注釋
2.6 控制語句
2.6.1 if 語句
2.6.2 for 語句
2.6.3 while 語句
2.6.4 控制語句的嵌套
2.7 函數(shù)
2.7.1 內置函數(shù)
2.7.2 自定義函數(shù)

第3章 Python 模塊
3.1 模塊的導入
3.1.1 import 語句導入法
3.1.2 from 語句導入法
3.2 處理文件和文件夾的模塊—os
3.2.1 獲取當前運行的Python 代碼文件路徑
3.2.2 列出指定路徑下的文件夾包含的文件和子文件夾名稱
3.2.3 分離文件主名和擴展名
3.2.4 重命名文件和文件夾
3.3 批量處理Excel 文件的模塊—xlwings
3.3.1 創(chuàng)建工作簿
3.3.2 保存工作簿
3.3.3 打開工作簿
3.3.4 操控工作表和單元格
3.4 數(shù)組計算的數(shù)學模塊—NumPy
3.4.1 數(shù)組的基礎知識
3.4.2 數(shù)組的創(chuàng)建
3.5 數(shù)據(jù)導入和整理模塊—pandas
3.5.1 二維數(shù)據(jù)表格DataFrame 的創(chuàng)建與索引的修改
3.5.2 文件的讀取和寫入
3.5.3 數(shù)據(jù)的選取和處理
3.5.4 數(shù)據(jù)表的拼接
3.6 數(shù)據(jù)可視化模塊—Matplotlib
3.6.1 繪制折線圖
3.6.2 繪制柱形圖
3.7 模塊的交互
3.7.1 xlwings 模塊與pandas 模塊的交互
3.7.2 xlwings 模塊與Matplotlib 模塊的交互

第4章 使用Python 批量處理工作簿和工作表
案例01 批量新建并保存工作簿
舉一反三 批量新建并關閉工作簿
案例02 批量打開一個文件夾下的所有工作簿
舉一反三 列出文件夾下所有文件和子文件夾的名稱
案例03 批量重命名一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量重命名一個工作簿中的部分工作表
案例04 批量重命名多個工作簿
舉一反三 批量重命名多個工作簿中的同名工作表
案例05 在多個工作簿中批量新增工作表
舉一反三 在多個工作簿中批量刪除工作表
案例06 批量打印工作簿
舉一反三 批量打印多個工作簿中的指定工作表
案例07 將一個工作簿的所有工作表批量復制到其他工作簿
舉一反三 將某個工作表的數(shù)據(jù)批量復制到其他工作簿的指定工作表中
案例08 按條件將一個工作表拆分為多個工作簿
舉一反三 按條件將一個工作表拆分為多個工作表
舉一反三 將多個工作表拆分為多個工作簿
案例09 批量合并多個工作簿中的同名工作表
舉一反三 將工作簿中名稱有規(guī)律的工作表合并到一個工作表

第5章 使用Python 批量處理行、列和單元格
案例01 精確調整多個工作簿的行高和列寬
舉一反三 精確調整一個工作簿中所有工作表的行高和列寬
案例02 批量更改多個工作簿的數(shù)據(jù)格式
舉一反三 批量更改多個工作簿的外觀格式
案例03 批量替換多個工作簿的行數(shù)據(jù)
舉一反三 批量替換多個工作簿中的單元格數(shù)據(jù)
舉一反三 批量修改多個工作簿中指定工作表的列數(shù)據(jù)
案例04 批量提取一個工作簿中所有工作表的特定數(shù)據(jù)
舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的列數(shù)據(jù)
舉一反三 在多個工作簿的指定工作表中批量追加行數(shù)據(jù)
案例05 對多個工作簿中指定工作表的數(shù)據(jù)進行分列
舉一反三 批量合并多個工作簿中指定工作表的列數(shù)據(jù)
舉一反三 將多個工作簿中指定工作表的列數(shù)據(jù)拆分為多行
案例06 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值
舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值并匯總

第6章 使用Python 批量進行數(shù)據(jù)分析
案例01 批量升序排序一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量降序排序一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量排序多個工作簿中的數(shù)據(jù)
案例02 篩選一個工作簿中的所有工作表數(shù)據(jù)
舉一反三 在一個工作簿中篩選單一類別數(shù)據(jù)
案例03 對多個工作簿中的工作表分別進行分類匯總
舉一反三 批量分類匯總多個工作簿中的指定工作表
舉一反三 將多個工作簿數(shù)據(jù)分類匯總到一個工作簿
案例04 對一個工作簿中的所有工作表分別求和
舉一反三 對一個工作簿中的所有工作表分別求和并將求和結果寫入固定單元格
案例05 批量統(tǒng)計工作簿的最大值和最小值
舉一反三 批量統(tǒng)計一個工作簿中所有工作表的最大值和最小值
案例06 批量制作數(shù)據(jù)透視表
舉一反三 為一個工作簿的所有工作表制作數(shù)據(jù)透視表
案例07 使用相關系數(shù)判斷數(shù)據(jù)的相關性
舉一反三 求單個變量和其他變量間的相關性
案例08 使用方差分析對比數(shù)據(jù)的差異
舉一反三 繪制箱形圖識別異常值
案例09 使用描述統(tǒng)計和直方圖制定目標
舉一反三 使用自定義區(qū)間繪制直方圖
案例10 使用回歸分析預測未來值
舉一反三 使用回歸方程計算預測值

第7章 使用Python 制作簡單的圖表并設置圖表元素
案例01 在Python 中制作簡單的圖表
舉一反三 在Python 中制作柱形圖
舉一反三 在Python 中制作條形圖
舉一反三 在Python 中制作餅圖
案例02 在Python 中導入Excel 數(shù)據(jù)制作簡單的圖表
舉一反三 導入數(shù)據(jù)制作散點圖
舉一反三 導入數(shù)據(jù)制作面積圖
案例03 在Python 中制作組合圖表
舉一反三 制作雙折線圖
案例04 添加并設置圖表標題和坐標軸標題
舉一反三 添加圖例
案例05 添加并設置數(shù)據(jù)標簽
舉一反三 設置y 軸的取值范圍
案例06 為組合圖表添加并設置次坐標軸
舉一反三 添加并設置網(wǎng)格線

第8章 使用Python 制作常用圖表
案例01 制作柱形圖展示數(shù)據(jù)的對比關系
舉一反三 批量制作條形圖
案例02 制作折線圖展示數(shù)據(jù)的變化趨勢
舉一反三 制作折線圖并為最高點添加數(shù)據(jù)標簽
舉一反三 制作平滑折線圖
案例03 制作散點圖判斷兩組數(shù)據(jù)的相關性
舉一反三 為散點圖添加線性趨勢線
舉一反三 制作氣泡圖
案例04 制作餅圖展示部分和總體的比例關系
舉一反三 制作圓環(huán)圖
案例05 制作雷達圖對比多項指標
舉一反三 制作某一品牌性能評價指標雷達圖
案例06 制作溫度計圖展示工作進度
舉一反三 制作上半年銷售業(yè)績的溫度計圖

第9章 在Excel 中調用Python 代碼
9.1 在工作表中調用Python 自定義函數(shù)
9.1.1 在Excel 中加載xlwings 插件
9.1.2 導入并調用Python 自定義函數(shù)
9.2 在VBA 中調用Python 自定義函數(shù)
9.2.1 通過命令創(chuàng)建文件并調用Python 自定義函數(shù)
9.2.2 手動創(chuàng)建文件并調用Python 自定義函數(shù)
9.2.3 VBA 代碼和Python 代碼的混合使用
9.3 將Python 代碼轉換為可執(zhí)行程序
9.3.1 PyInstaller 模塊的語法和參數(shù)含義
9.3.2 將Python 代碼打包成可執(zhí)行程序
9.3.3 打包文件的實際應用