多水平模型及其在經(jīng)濟領域中的應用（第二版）

目 錄
“統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學叢書” 序
第二版前言
第一版前言
第 1 章 預備知識1
1.1 線性模型理論1
1.1.1 *小二乘估計1
1.1.2 擬合優(yōu)度和方程的顯著性檢驗5
1.1.3 一般線性假設的檢驗及參數(shù)的置信區(qū)域6
1.1.4 預測問題8
1.1.5 殘差分析9
1.1.6 異方差模型11
1.1.7 序列相關模型14
1.1.8 多重共線性問題16
1.2 混合線性模型20
1.2.1 模型定義20
1.2.2 固定效應及隨機效應的估計21
1.2.3 參數(shù)的極大似然估計22
1.2.4 限制極大似然估計23
1.2.5 方差分量模型25
1.3 廣義線性模型28
1.3.1 模型介紹28
1.3.2 參數(shù)估計32
1.3.3 擬合優(yōu)度及檢驗統(tǒng)計量34
1.4 廣義線性混合模型36
1.4.1 模型定義36
1.4.2 極大似然估計37
第 2 章 多水平模型理論44
2.1 具有層次結(jié)構的多水平數(shù)據(jù)44
2.2 基于多水平數(shù)據(jù)的多水平線性分析模型45
2.3 多水平線性模型理論46
2.3.1 兩水平線性分析模型46
2.3.2 兩水平模型的變異解釋指標48
2.3.3 三水平統(tǒng)計分析模型49
2.3.4 多水平模型估計理論51
2.3.5 多水平模型的假設檢驗理論54
2.3.6 多水平模型的置信區(qū)間理論54
2.3.7 多水平模型的擬合與比較理論55
2.3.8 其他參數(shù)估計理論55
2.4 多水平廣義線性模型57
2.4.1 多水平廣義線性模型的定義57
2.4.2 多水平 Logistic 回歸模型57
2.4.3 多水平多項 Logistic 回歸模型58
2.4.4 多水平廣義線性模型的參數(shù)估計58
2.4.5 其他多水平模型59
2.5 多水平模型應用實例59
2.5.1 “小學項目”JSP 數(shù)據(jù)分析59
2.5.2 血清膽紅素數(shù)據(jù)分析63
2.5.3 多水平 Logistic 回歸案例67
2.6 多水平模型統(tǒng)計診斷71
2.6.1 數(shù)據(jù)刪除法71
2.6.2 局部影響分析72
第 3 章 多水平面板數(shù)據(jù)模型及其估計理論75
3.1 多水平模型及靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型比較75
3.1.1 多水平模型結(jié)構75
3.1.2 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型結(jié)構76
3.1.3 兩水平模型與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型比較77
3.2 多水平靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型 79
3.2.1 兩水平靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型示例 79
3.2.2 兩水平面板數(shù)據(jù)模型的一般形式.80
3.3 多水平靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的估計理論 82
3.3.1 兩水平面板數(shù)據(jù)模型的假設條件.82
3.3.2 兩水平面板數(shù)據(jù)模型的方差結(jié)構.82
3.3.3 兩水平面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計.84
3.4 模擬分析 86
3.5 結(jié)論 91
第 4 章 農(nóng)戶收入增長的多水平發(fā)展模型 92
4.1 研究目的及數(shù)據(jù)說明 92
4.2 多水平模型建模及分析.94
4.2.1 對數(shù)據(jù)層次結(jié)構的檢驗——空模型 95
4.2.2 無條件兩水平發(fā)展模型 95
4.2.3 單變量兩水平條件發(fā)展模型 97
4.2.4 多變量兩水平條件發(fā)展模型 99
4.2.5 模型解釋及主要結(jié)論 101
4.3 高層次結(jié)構數(shù)據(jù)的多水平發(fā)展模型 101
4.3.1 層次結(jié)構的檢驗——空模型 102
4.3.2 高層次多水平發(fā)展模型統(tǒng)計建模 103
4.3.3 四水平發(fā)展模型與三、二水平發(fā)展模型對比分析 107
4.3.4 模型參數(shù)解釋及結(jié)論 109
4.4 結(jié)論.110
第 5 章 基于多水平模型的區(qū)域經(jīng)濟增長收斂性及參數(shù)異質(zhì)性研究 111
5.1 引言.111
5.1.1 中國地區(qū)差距及其變動的測度、分解及成因的研究 112
5.1.2 中國區(qū)域經(jīng)濟增長的收斂性及其特點研究.113
5.2 分析方法 115
5.3 數(shù)據(jù)及模型說明 116
5.4 多水平模型建模過程及實證分析 117
5.4.1 我國不同省區(qū)對城市經(jīng)濟增長收斂性及參數(shù)異質(zhì)性的研究分析 117
5.4.2 不同發(fā)展水平城市區(qū)域?qū)?jīng)濟增長的收斂性及參數(shù)異質(zhì)性的影響 127
5.4.3 局部經(jīng)濟特征檢驗 130
5.5 結(jié)論.132
第 6 章 多水平 C-D 函數(shù)模型與經(jīng)濟增長源泉分析 135
6.1 經(jīng)濟增長源泉分析理論 135
6.1.1 經(jīng)濟增長理論 135
6.1.2 經(jīng)濟增長源泉理論 138
6.1.3 生產(chǎn)函數(shù)理論 138
6.2 變量選取及數(shù)據(jù)說明140
6.3 多水平建模分析 142
6.3.1 多元線性模型 142
6.3.2 多水平模型建立的必要性判定 142
6.3.3 無條件兩水平模型 143
6.3.4 單變量條件兩水平模型 145
6.4 經(jīng)濟增長源泉分析 146
6.4.1 經(jīng)濟增長及要素分析 146
6.4.2 多水平 C-D 函數(shù)分析 148
6.4.3 要素貢獻份額分析 149
6.5 結(jié)論.152
第 7 章 我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長和要素效率關系分析.154
7.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構理論及模型探究綜述.154
7.1.1 產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)分類 154
7.1.2 經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構關系 155
7.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構對生產(chǎn)規(guī)模和要素效率影響的模型 .156
7.2 多水平建模分析 157
7.2.1 數(shù)據(jù)說明 157
7.2.2 數(shù)據(jù)的初步分析 157
7.2.3 多水平建模分析 159
7.3 結(jié)論.163
第 8 章 上市公司發(fā)展規(guī)模與績效的多水平模型分析 164
8.1 地區(qū)經(jīng)濟增長與上市公司發(fā)展的動態(tài)反饋 164
8.2 變量選取及數(shù)據(jù)分析167
8.2.1 變量選取 167
8.2.2 數(shù)據(jù)分析 167
8.3 多水平建模分析 168
8.3.1 多元線性模型 168
8.3.2 多水平模型建立的必要性判定 169
8.3.3 無條件兩水平模型 170
8.3.4 單變量條件兩水平模型 171
8.4 上市公司對地區(qū)經(jīng)濟影響規(guī)律分析 174
8.4.1 “馬太效應” 介紹 174
8.4.2 上市公司對地區(qū)經(jīng)濟影響馬太效應識別.174
8.5 結(jié)論.175
第 9 章 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移影響因素分析的多水平 Logistic 模型 177
9.1 問題的提出 177
9.2 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的文獻綜述 178
9.2.1 勞動力轉(zhuǎn)移的經(jīng)典理論 178
9.2.2 中國的實證結(jié)果 179
9.3 理論模型與數(shù)據(jù) 180
9.3.1 理論模型 180
9.3.2 數(shù)據(jù)結(jié)構 181
9.3.3 數(shù)據(jù)與變量 182
9.4 實證分析 184
9.4.1 對數(shù)據(jù)層次結(jié)構的檢驗——空模型 184
9.4.2 多水平 Logistic 模型的估計 184
9.4.3 模型分析 186
9.5 結(jié)論.188
第 10 章 基于高層次結(jié)構數(shù)據(jù)的多水平模型貝葉斯推斷及應用 189
10.1 引言 189
10.2 多水平模型貝葉斯推斷基礎理論 190
10.2.1 貝葉斯推斷基本理論 190
10.2.2 多水平模型的貝葉斯推斷理論 191
10.3 多水平貝葉斯模型的農(nóng)戶收入影響因素分析 192
10.3.1 數(shù)據(jù)來源及結(jié)構 192
10.3.2 三水平模型構建 193
10.3.3 模型的參數(shù)估計及其對比分析 195
10.4 結(jié)論 197
第 11 章 多水平模型在各類軟件中的實現(xiàn) 198
11.1 多水平模型在 MLwiN 軟件中的實現(xiàn) 198
11.1.1 MLwiN 2.02 的主窗口界面.198
11.1.2 多水平模型的建立 201
11.1.3 模型中參數(shù)估計的顯著性檢驗及其他常用功能 205
11.2 多水平模型在 SAS 軟件中的實現(xiàn) 208
11.2.1 SAS 軟件介紹 208
11.2.2 SAS 軟件的基本操作 .209
11.2.3 應用 SAS 軟件進行多水平建模 212
11.2.4 應用 SAS 軟件進行縱向數(shù)據(jù)建模 227
11.2.5 應用 SAS 軟件進行離散型結(jié)局測量的建模 236
11.3 多水平模型在 Stata 軟件中的實現(xiàn) 248
11.3.1 Stata 軟件介紹.248
11.3.2 Stata 軟件的基本操作 249
11.3.3 應用 Stata 軟件進行多水平建模 250
11.4 多水平模型在 Matlab 軟件中的實現(xiàn) 255
11.5 多水平模型在 R 軟件中的實現(xiàn).258
參考文獻 267
索引 283