BackTrader量化交易案例圖解

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	何海群，何星語著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	量化交易叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121397059	出版時(shí)間：	2020-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	262	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書采用生動活潑的語言，從入門者的角度講解BackTrader專業(yè)量化軟件的使用方法和實(shí)盤操作技巧，同時(shí)結(jié)合國內(nèi)股票市場、期貨、外匯等實(shí)盤交易數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析實(shí)例講解，包括股票價(jià)格分析、量化策略編程、策略參數(shù)優(yōu)化等。書中包含大量簡單風(fēng)趣的實(shí)際案例，內(nèi)置專業(yè)模塊結(jié)構(gòu)圖和相關(guān)程序源碼，方便初學(xué)者入門學(xué)習(xí)，以快速掌握BackTrader的使用方法，為日常實(shí)盤操作奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。

作者簡介

　　何海群，20年AI人工智能從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。zwPython.com研習(xí)社、TOP極寬量化開源項(xiàng)目發(fā)起人?！爸腥A大字庫”軟件發(fā)明者，圖書作品有《零起點(diǎn)Python大數(shù)據(jù)與量化交易》《零起點(diǎn)Python機(jī)器學(xué)習(xí)快速入門》《零起點(diǎn)TensorFlow與量化交易》等。何星語，網(wǎng)名，Y？Star，數(shù)據(jù)分析專業(yè)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和英語雙學(xué)士學(xué)位，TOP極寬量化開源組核心成員，發(fā)表論文《區(qū)塊鏈中的數(shù)學(xué)邏輯及應(yīng)用》《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的商務(wù)積分應(yīng)用研究》，以及英文論文 A Brief Analysis of Maugham’s View of Life in The Razor’s Edge” （淺析毛姆小說《刀鋒》中的人生觀）。

圖書目錄

第1章　BackTrader簡介 1
1．1　BackTrader量化軟件的特點(diǎn) 2
1．2　進(jìn)入神奇的Python世界 3
1．3　TOP極寬量化工具函數(shù)庫 4
1．4　量化回測“四步曲” 5
1．5　案例：完整的量化版“Hello”程序 7
第2章　數(shù)據(jù)預(yù)處理 11
2．1　數(shù)據(jù)格式 12
2．2　Lines內(nèi)部數(shù)據(jù)格式 14
2．3　數(shù)據(jù)目錄 17
2．4　指數(shù)代碼文件 18
2．5　數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù) 18
2．6　案例：數(shù)據(jù)預(yù)處理 20
第3章　策略編程 25
3．1　SQN指數(shù)＆策略評估參數(shù) 26
3．2　量化金融指標(biāo) 27
3．3　交易數(shù)據(jù)更新 29
3．4　策略編程模板 30
3．5　案例：策略編程 33
第4章　Buy買入策略 39
4．1　Buy買入函數(shù) 40
4．2　案例：設(shè)置Buy買入價(jià)格 40
4．3　next策略執(zhí)行函數(shù) 45
4．4　Buy買入策略編程 46
第5章　Sell賣出策略 49
5．1　Position倉位檢查 50
5．2　Smart Staking智能動態(tài)倉位管理 52
5．3　Sell賣出函數(shù) 54
5．4　案例：Sell賣出策略 55
5．5　買賣點(diǎn)圖表 57
5．6　notify_order訂單狀態(tài)檢查函數(shù) 57
5．7　雙邊交易策略 59
5．8　bar量化節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包變量 61
第6章　Broker數(shù)字經(jīng)紀(jì)人 64
6．1　Broker數(shù)字經(jīng)紀(jì)人概述 65
6．2　交易傭金（Commission） 67
6．3　案例：添加Broker經(jīng)紀(jì)人 68
6．4　Broker常用參數(shù) 72
6．5　案例：Sizer交易數(shù)額 74
6．6　Sizer交易數(shù)額模塊庫架構(gòu)圖 77
第7章　MA均線策略編程 79
7．1　MA均線策略和指標(biāo)簡介 80
7．2　案例：MA均線策略編程 81
第8章　plot繪制金融圖 87
8．1　金融分析曲線 88
8．2　案例：繪制不同風(fēng)格K線圖 88
8．3　多曲線金融指標(biāo) 93
8．4　Observers觀測子模塊 95
8．5　plot繪圖函數(shù)的常用參數(shù) 96
8．6　案例：買賣點(diǎn)符號和色彩風(fēng)格 98
8．7　案例：vol成交量參數(shù) 105
8．8　案例：多圖拼接模式 110
8．9　案例：繪制HA平均K線圖 114
8．10　K線圖繪制 120
8．11　案例：繪制多指標(biāo)金融圖 122
第9章　回測結(jié)果分析 127
9．1　常用量化分析指標(biāo) 128
9．2　案例：回測數(shù)據(jù)基本分析 131
9．3　Analyzer分析類 137
9．4　Analyzer分析模塊架構(gòu)圖 138
9．5　SQN指數(shù) 142
9．6　案例：回測數(shù)據(jù)擴(kuò)展指標(biāo)分析 144
9．7　案例：底層數(shù)據(jù)分析 151
第10章　PyFolio專業(yè)量化分析圖 158
10．1　常用量化模塊庫 159
10．2　輕量級量化分析模塊 159
10．3　PyFolio簡介 160
10．4　案例：PyFolio量化分析 164
10．5　解讀專業(yè)量化分析圖 173
第11章　Trade交易操作 175
11．1　量化回測分析流程 176
11．2　Cerebro類模塊 177
11．3　案例：Trade交易 178
11．4　實(shí)盤交易及其隱性規(guī)則 185
11．5　Stake交易數(shù)額和Trade交易執(zhí)行價(jià)格 188
第12章　買賣點(diǎn)分析 192
12．1　案例：買賣點(diǎn)設(shè)置 193
12．2　優(yōu)化輸出信息 197
12．3　案例：手動版策略參數(shù)優(yōu)化 201
第13章　sign信號交易模式 208
13．1　Indicator指標(biāo)模塊庫架構(gòu)圖 209
13．2　案例：信號交易的基本操作 213
13．3　案例：信號模式買賣點(diǎn)分析 218
13．4　SignalStrategy信號策略類 222
第14章　參數(shù)尋優(yōu) 227
14．1　參數(shù)尋優(yōu)概述 228
14．2　演示案例：單參數(shù)自動尋優(yōu) 228
14．3　BackTrader內(nèi)置優(yōu)化函數(shù) 232
14．4　演示案例：多參數(shù)自動尋優(yōu) 234
第15章　模擬盤/實(shí)盤操作 238
15．1　模擬盤交易和實(shí)盤交易的區(qū)別 239
15．2　實(shí)盤數(shù)據(jù)和交易接口 239
15．3　數(shù)據(jù)共性 241
15．4　數(shù)據(jù)區(qū)別 243
15．5　案例：模擬盤的參數(shù)設(shè)置 244