從路徑優(yōu)化到城市物流系統(tǒng)

定　價：￥68.00

作　者：	陳曦著
出版社：	企業(yè)管理出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787516421840	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內容簡介

　　本書從物流的概念和發(fā)展歷程開始，回顧了自公元前300年開始的物流發(fā)展史，并對我國物流發(fā)展的歷史和取得的主要成就進行了回顧。進而從微觀角度對物流和交通領域的主要研究問題——路徑優(yōu)化問題及其算法進行梳理。不僅對經(jīng)典的精確解法和啟發(fā)式算法進行了詳細的介紹，并且針對求解實際中的多屬性路徑優(yōu)化問題，重點探討了基于數(shù)據(jù)驅動的強化學習算法——近似動態(tài)規(guī)劃算法。物流在為城市生活提供更多便利和效率的同時，也在一定程度上對城市的環(huán)境和交通造成了負面影響。本書后半部分從物流對城市生活的影響談起，首先，探討了“最后一公里物流”所面臨的各種挑戰(zhàn)，進而討論了城市物流系統(tǒng)的設計和優(yōu)化問題。其次，基于路徑優(yōu)化問題的算法及對城市物流系統(tǒng)的研究，本書也介紹了作者在數(shù)據(jù)驅動的強化學習算法——近似動態(tài)規(guī)劃算法在城市物流系統(tǒng)中的應用研究，并對未來該領域的研究方向進行了探討。最后，在國家提出將物流業(yè)作為“支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)”的大背景下，本書最后一章根據(jù)各大咨詢公司和物流企業(yè)的研究結果，對智慧物流這一概念進行了介紹，并且探討了當今主流物流企業(yè)在這一領域的科技投入及發(fā)展現(xiàn)狀。

作者簡介

　　陳曦，女，1985年生，美國愛荷華大學管理科學系博士，北京外國語大學副教授，目前主要研究領域包括：物流與供應鏈管理、最優(yōu)化理論與方法等。

圖書目錄

第一章　物流及其發(fā)展
1.1　物流的概念及其發(fā)展
1.2　我國物流業(yè)的發(fā)展史
1.3　我國物流業(yè)發(fā)展的成就
1.4　物流研究的主要方法——組合優(yōu)化

第二章　路徑優(yōu)化問題及其算法　
2.1　路徑優(yōu)化問題　
2.2　路徑優(yōu)化問題的經(jīng)典算法　　
2.3　路徑優(yōu)化問題中啟發(fā)式算法的評估標準　
2.4　多屬性路徑優(yōu)化問題　

第三章　強化學習算法在路徑優(yōu)化問題中的應用　
3.1　強化學習　
3.2　馬爾可夫決策過程　
3.2.1　最優(yōu)方程　
3.2.2　計算轉移概率矩陣　
3.2.3　隨機貢獻　
3.2.4　有限周期問題　
3.2.5　無限周期問題　
3.3　近似動態(tài)規(guī)劃　
3.3.1　動態(tài)規(guī)劃面臨的挑戰(zhàn)　
3.3.2　動態(tài)規(guī)劃問題的建?？蚣堋?br />3.3.3　基本思想　
3.3.4　近似動態(tài)規(guī)劃算法及其實現(xiàn)　
3.3.5　值函數(shù)的降維表示方法
3.3.6　多面近似動態(tài)規(guī)劃　
3.4　值函數(shù)逼近　
3.4.1　近似動態(tài)規(guī)劃和聚類　
3.4.2　有參數(shù)模型　
3.4.3　無參數(shù)模型　
3.4.4　值函數(shù)近似的學習算法　　

第四章　城市物流系統(tǒng)　
4.1　影響城市物流的發(fā)展趨勢　
4.1.1　城市人口的增長　
4.1.2　電子商務的發(fā)展　
4.1.3　供應鏈的增速　
4.1.4　共享經(jīng)濟的興起　
4.1.5　可持續(xù)發(fā)展意識的增長　
4.2　科技發(fā)展　
4.3　機遇　
4.4　城市物流系統(tǒng)建?！?br />4.4.1　城市物流的基本概念和研究簡史　
4.4.2　決策問題　
4.4.3　城市物流系統(tǒng)模型
4.5　兩級城市物流系統(tǒng)中的路徑優(yōu)化問題
4.6　城市物流的未來發(fā)展方向　
4.6.1　綠色物流　　
4.6.2　科技物流　
4.6.3　冷鏈物流　
4.6.4　銀絲物流　

第五章　強化學習算法在路徑優(yōu)化問題及城市物流系統(tǒng)中的應用實例　
5.1　考慮基于經(jīng)驗水平的服務時間的路徑優(yōu)化問題　
5.1.1　文獻綜述　
5.1.2　問題描述、模型和算法　
5.1.3　單期路徑優(yōu)化問題　
5.1.4　算例描述　
5.1.5　數(shù)值試驗分析　
5.1.6　結論　
5.2　考慮基于經(jīng)驗的服務時間和隨機客戶需求的多周期技能型員工調度優(yōu)化問題　
5.2.1　問題描述　
5.2.2　文獻綜述　
5.2.3　問題建?！?br />5.2.4　求解方法　
5.2.5　實驗設計　
5.2.6　數(shù)值試驗分析　
5.2.7　模型對員工團隊變動的反應　
5.2.8　結論　
5.3　近似動態(tài)規(guī)劃算法在考慮基于經(jīng)驗的服務時間和隨機客戶需求的多周期技能型員工調度優(yōu)化中的應用　
5.3.1　問題建?！?br />5.3.2　求解方法　
5.3.3　數(shù)值試驗設計　
5.3.4　實驗及結果分析　
5.3.5　結論　
5.4　未來研究方向展望　
5.4.1　考慮個體學習效應的員工調度和服務車輛路徑優(yōu)化聯(lián)合
決策研究　
5.4.2　兩級城市物流系統(tǒng)動態(tài)定價與路徑優(yōu)化聯(lián)合決策研究　
5.4.3　基于知識轉移和個體學習效應的員工調度與庫存管理協(xié)同優(yōu)化研究　

第六章　智慧物流　
6.1　智慧物流的定義　
6.2　物流行業(yè)背景　
6.3　智慧物流發(fā)展驅動因素　
6.4　智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀　

參考文獻