電子偵察信號處理

第1章 緒論 1
1．1 研究背景 1
1．2 研究現(xiàn)狀 4
1．2．1 雷達(dá)信號分選 4
1．2．2 無源測向 6
1．2．3 輻射源定位 7
1．2．4 雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別 9
1．2．5 雷達(dá)輻射源型號識(shí)別 11
1．2．6 雷達(dá)輻射源指紋識(shí)別 12
1．3 本書的安排 14
參考文獻(xiàn) 15
第2章 雷達(dá)信號分選 24
2．1 引言 24
2．2 脈沖重復(fù)間隔類型及TOA誤差分析 24
2．2．1 脈沖重復(fù)間隔類型 25
2．2．2 TOA誤差分析 29
2．3 基于脈沖關(guān)聯(lián)的PRI分選 31
2．3．1 方法原理 31
2．3．2 方法性能分析 34
2．3．3 方法性能測試 35
2．4 基于遞歸擴(kuò)展直方圖的時(shí)差分選 42
2．4．1 信號時(shí)差分選原理 43
2．4．2 時(shí)差直方圖的數(shù)學(xué)模型 47
2．4．3 遞歸擴(kuò)展直方圖分選方法 54
2．4．4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 60
2．5 本章小結(jié) 67
參考文獻(xiàn) 67
第3章 無源測向 69
3．1 幅度法測向 70
3．1．1 順序掃描天線測向法 70
3．1．2 單脈沖比幅測向法 72
3．1．3 全向比幅測向仿真 73
3．2 干涉儀測向 75
3．2．1 干涉儀測向的基本原理 75
3．2．2 干涉儀相位差測量 76
3．2．3 相位模糊問題 77
3．2．4 測向精度分析 78
3．2．5 多基線干涉儀及解模糊方法 79
3．2．6 二維相位干涉儀 84
3．3 旋轉(zhuǎn)長基線干涉儀測向 86
3．3．1 無模糊測向條件 86
3．3．2 RLBI測向算法 91
3．3．3 測向性能分析 92
3．4 時(shí)差測向 97
3．4．1 時(shí)差測向原理 97
3．4．2 時(shí)差測量原理 98
3．4．3 時(shí)差測量誤差分析 99
3．5 陣列測向 100
參考文獻(xiàn) 102
第4章 輻射源定位 104
4．1 多站測向交叉定位 105
4．1．1 定位基本原理 105
4．1．2 定位誤差的描述 106
4．1．3 定位誤差分析 107
4．1．4 測向交叉定位的應(yīng)用說明 109
4．2 多站時(shí)差定位 110
4．2．1 時(shí)差定位的基本原理 110
4．2．2 雷達(dá)脈沖的時(shí)差配對技術(shù) 111
4．2．3 多站TDOA定位的Chan方法 114
4．2．4 定位誤差分布與構(gòu)型分析 116
4．3 多站時(shí)差頻差定位 117
4．3．1 定位原理 117
4．3．2 定位算法 119
4．3．3 誤差分析 122
4．3．4 定位性能的數(shù)字仿真 122
4．3．5 時(shí)差頻差的聯(lián)合估計(jì)方法 126
4．4 單站無源定位 129
4．4．1 運(yùn)動(dòng)單站無源僅測向定位 129
4．4．2 基于TOA和DOA的固定單站無源跟蹤方法 135
4．4．3 基于相位差變化率的單站無源定位 140
4．4．4 基于多普勒頻率變化率的單站定位體制 148
參考文獻(xiàn) 152
第5章 脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別與波形估計(jì) 154
5．1 引言 154
5．2 脈內(nèi)調(diào)制信號模型 155
5．3 基于相位差分的脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別 156
5．3．1 脈內(nèi)調(diào)制信號的相位差分及其特性 156
5．3．2 脈內(nèi)調(diào)制的關(guān)鍵特征 159
5．3．3 脈內(nèi)調(diào)制自動(dòng)識(shí)別方法 169
5．3．4 仿真結(jié)果 170
5．4 基于脈沖積累的信號波形估計(jì) 174
5．4．1 信號模型 174
5．4．2 脈沖時(shí)頻對齊 175
5．4．3 脈內(nèi)調(diào)制波形的最大似然（ML）估計(jì)方法 184
5．5 本章小節(jié) 188
參考文獻(xiàn) 188
第6章 雷達(dá)輻射源型號識(shí)別 190
6．1 引言 190
6．2 輻射源型號特征參數(shù)提取 191
6．2．1 基于直方圖的雷達(dá)信號參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 191
6．2．2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)PRI類型識(shí)別方法 195
6．3 基于組合分類器的輻射源識(shí)別 206
6．3．1 組合分類器設(shè)計(jì)的一般方法 206
6．3．2 基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輻射源識(shí)別 210
6．3．3 基于組合SVM分類器的輻射源識(shí)別 216
6．4 本章小結(jié) 222
參考文獻(xiàn) 222
第7章 雷達(dá)輻射源指紋識(shí)別 224
7．1 引言 224
7．2 發(fā)射機(jī)脈內(nèi)指紋機(jī)理及有效性分析 225
7．2．1 基本概念 225
7．2．2 TI-UMOP的產(chǎn)生器件 226
7．2．3 TI-UMOP的產(chǎn)生機(jī)制 231
7．2．4 脈內(nèi)指紋特征有效性的理論比較 234
7．3 脈內(nèi)指紋特征提取 243
7．3．1 基于LPAP的瞬時(shí)頻率估計(jì) 244
7．3．2 窗長選擇算法 247
7．3．3 基于LPAP的脈內(nèi)指紋特征提取 250
7．3．4 實(shí)驗(yàn)分析 251
7．4 脈間指紋特征機(jī)理與提取技術(shù) 257
7．4．1 脈間指紋機(jī)理 257
7．4．2 脈間周期指紋特征的內(nèi)涵 260
7．4．3 基于自適應(yīng)譜峰搜索的脈間周期估計(jì) 264
7．4．4 基于實(shí)測數(shù)據(jù)的脈間周期指紋特征分析 276
7．5 本章小結(jié) 277
參考文獻(xiàn) 278