AI+電信網絡運營商的人工智能之路

定　價：￥109.00

作　者：	唐雄燕，廖軍，劉永生，王光全著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115544049	出版時間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	291	字數：

內容簡介

　　本書從人工智能和電信網絡結合的角度出發(fā)，對運營商網絡中的人工智能技術進行了介紹，重點對智能5G網絡進行了描述。此外，本書還梳理了人工智能在全球運營商電信網絡“規(guī)劃—建設—維護—優(yōu)化”中的應用方案，以及在部分領域取得的成果，同時介紹了人工智能技術對運營商的業(yè)務創(chuàng)新的推動，總結了人工智能促進業(yè)務創(chuàng)新的重點領域，如智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等，重點介紹了中國聯通的創(chuàng)新業(yè)務案例。本書適合人工智能和電信領域相關的企業(yè)管理者、專家、創(chuàng)業(yè)者及高等院校相關專業(yè)的師生閱讀。

作者簡介

　　唐雄燕工學博士，教授級高級工程師，中國聯通研究院首席科學家，中國聯通科技委主任委員，“新世紀百千萬人才工程”***人選，工業(yè)和信息化部通信科技委委員，中國通信學會信息通信網絡技術委員會副主任，中國光學工程學會光通信與信息網絡專家委員會主任，國際開放網絡基金會（ONF）董事。主要研究領域為寬帶通信、互聯網、物聯網、新一代網絡等，擁有20多年的電信新技術新業(yè)務研發(fā)與技術管理經驗，曽擔任多個***科研課題的負責人。廖軍北京郵電大學通信與信息系統(tǒng)博士后，教授級高級工程師，中國聯通研究院數字技術研究中心人工智能總監(jiān)，中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟標準組副組長，擁有近20年的計算機、通信與互聯網行業(yè)從業(yè)經驗，長期從事通信網絡和終端智能化研究，對運營商網絡及終端大數據、智能化有深刻理解。曽主持編寫多項行業(yè)標準，多次獲得行業(yè)和企業(yè)技術獎。近年來致力于網絡智能化、消費互聯網智能化和產業(yè)互聯網智能化研究，成果輸出到ITU、ETSI、CCSA、AIIA等國際、國內標準化組織。劉永生日本筑波大學博士，高級工程師，中國聯通研究院數字技術研究中心人工智能室主任，ITU-T和CCSA標準專家。長期從事電信網絡和人工智能技術研究，負責制訂與智能網絡和智慧業(yè)務相關的多項國際、國內標準，參與智能化網絡基礎設施、人工智能開放平臺、智慧城市相關的多個***科研項目，曽發(fā)表論文30余篇、取得授權發(fā)明專利10余項、榮獲中國聯通集團科技創(chuàng)新獎1項。王光全教授級高級工程師，中國聯通研究院網絡技術研究中心總監(jiān)，享受國務院政府特殊津貼。“國家科技獎”評審專家，工業(yè)和信息化部通信科技委傳送與接入咨詢委員會專家組成員，中國通信標準化協會傳送網與接入網技術工作委員會傳送網工作組副組長，中國光學工程學會光通信與信息網絡專家委員會成員，ITU-T SG15 G.698.4國際標準制訂人，國家“863計劃”課題負責人。

圖書目錄

1．1　人工智能的發(fā)展歷程\t2
1．2　人工智能策略的現狀與趨勢\t6
1．2．1　國外的人工智能策略\t6
1．2．2　國內的人工智能策略\t10
1．2．3　人工智能的策略趨勢\t11
1．3　人工智能的技術現狀與趨勢\t12
1．3．1　算法\t12
1．3．2　算力\t13
1．3．3　數據\t15
1．3．4　人工智能技術的趨勢\t16
1．4　人工智能平臺的現狀與趨勢\t17
1．4．1　國內企業(yè)人工智能平臺的現狀\t17
1．4．2　國外企業(yè)人工智能平臺的現狀\t19
1．4．3　人工智能平臺的發(fā)展趨勢\t21
1．5　人工智能產品的現狀與趨勢\t22
1．5．1　智能機器人的現狀\t23
1．5．2　智能運載工具的現狀\t24
1．5．3　智能終端的現狀\t25
1．5．4　人工智能產品的趨勢\t26
1．6　人工智能產業(yè)的現狀與趨勢\t26
1．6．1　人工智能的產業(yè)規(guī)模\t27
1．6．2　人工智能的產業(yè)布局\t28
1．6．3　人工智能的產業(yè)趨勢\t31
1．7　人工智能標準的現狀與趨勢\t32
1．7．1　國際標準化組織\t33
1．7．2　國外標準化組織\t35
1．7．3　國內標準化組織\t38
1．7．4　人工智能標準的發(fā)展趨勢\t43
2．1　4G到5G的網絡變革\t46
2．1．1　4G網絡關鍵技術及架構設計\t46
2．1．2　5G網絡關鍵技術及架構設計\t52
2．2　4G到5G的業(yè)務變革\t66
2．2．1　4G的業(yè)務體系及應用場景\t66
2．2．2　5G的業(yè)務體系及應用場景\t68
2．3　創(chuàng)新發(fā)展的電信行業(yè)\t73
2．3．1　5G呼喚運營商智能化轉型\t73
2．3．2　網絡智能化\t75
2．3．3　業(yè)務智能化\t77
3．1　國內外電信運營商人工智能發(fā)展的現狀\t83
3．1．1　中國聯通\t83
3．1．2　中國移動\t89
3．1．3　中國電信\t93
3．1．4　AT&T\t97
3．1．5　Verizon\t99
3．1．6　NTT DOCOMO\t99
3．1．7　SoftBank\t101
3．1．8　KDDI\t101
3．1．9　SK Telecom\t102
3．1．10　KT Telecom\t102
3．1．11　Vodafone\t103
3．1．12　Telefonia\t104
3．1．13　Orange\t104
3．1．14　Deutsche Telekom\t105
3．2　電信運營商人工智能能力開放平臺\t105
3．2．1　中國聯通\t105
3．2．2　中國移動\t108
3．2．3　中國電信\t109
3．2．4　AT&T\t110
3．2．5　NTT DOCOMO\t113
3．2．6　Telefonica\t113
4．1　概述\t116
4．2　智能網絡規(guī)劃\t117
4．2．1　智能網絡規(guī)劃概述\t117
4．2．2　智能網絡規(guī)劃案例\t118
4．3　智能網絡建設\t123
4．3．1　智能網絡建設概述\t123
4．3．2　智能網絡建設案例\t124
4．4　智能網絡維護\t128
4．4．1　智能網絡維護概述\t128
4．4．2　智能網絡維護案例\t129
4．5　智能網絡優(yōu)化\t140
4．5．1　智能網絡優(yōu)化概述\t140
4．5．2　智能網絡優(yōu)化案例\t141
4．6　通信網絡智能化分級的研究及實踐\t148
4．6．1　通信網絡智能化分級概述\t148
4．6．2　通信網絡智能化能力的分級方法\t149
4．6．3　通信網絡智能化能力的分級驗證方案\t153
4．6．4　通信網絡智能化能力的分級實踐\t158
5．1　智能制造\t165
5．1．1　智能制造的概念\t165
5．1．2　人工智能在智能制造中的應用\t166
5．1．3　中國聯通智能制造案例\t172
5．2　智能車聯網\t177
5．2．1　智能車聯網的概念\t178
5．2．2　人工智能在智能車聯網中的應用\t180
5．2．3　中國聯通智能車聯網案例\t182
5．3　智慧醫(yī)療\t184
5．3．1　智慧醫(yī)療的概念\t184
5．3．2　人工智能在智慧醫(yī)療中的應用\t184
5．3．3　中國聯通智慧醫(yī)療案例\t187
5．4　智慧教育\t188
5．4．1　智慧教育的概念\t189
5．4．2　人工智能在智慧教育中的應用\t189
5．4．3　中國聯通智慧教育案例\t195
5．5　智慧城市\(zhòng)t196
5．5．1　智慧城市的概念\t197
5．5．2　人工智能在智慧城市中的應用\t198
5．5．3　中國聯通智慧城市案例\t200
5．6　智慧體育\t204
5．6．1　智慧體育的概念\t204
5．6．2　人工智能在智慧體育中的應用\t204
5．6．3　中國聯通智慧體育案例\t205
5．7　智慧新媒體\t209
5．7．1　智慧新媒體的概念\t209
5．7．2　人工智能在智慧新媒體中的應用\t210
5．7．3　中國聯通智慧新媒體案例\t213
5．8　智慧能源\t215
5．8．1　智慧能源的概念\t215
5．8．2　人工智能在智慧能源中的應用\t216
5．8．3　中國聯通智慧能源案例\t221
5．9　公共安全\t222
5．9．1　公共安全的概念\t222
5．9．2　人工智能在公共安全中的應用\t223
5．9．3　中國聯通公共安全案例\t224
5．10　泛在低空\t229
5．10．1　泛在低空的概念\t229
5．10．2　人工智能在泛在低空的應用\t230
5．10．3　中國聯通泛在低空案例\t231
6．1　5G網絡復雜性挑戰(zhàn)\t240
6．2　人工智能與5G網絡\t246
6．2．1　5G網絡為人工智能提供基礎\t246
6．2．2　人工智能推動5G網絡智能化\t247
6．2．3　人工智能與5G相輔相成\t255
7．1　邊緣計算\t260
7．2　邊緣智能\t261
7．2．1　邊緣智能概述\t261
7．2．2　邊緣智能的演進與特點\t262
7．2．3　AI賦能邊緣計算\t262
7．2．4　邊緣智能應用案例\t263
7．3　邊緣智能產業(yè)生態(tài)\t268
8．1　全新的智能網絡\t270
8．1．1　第六代移動通信（6G）\t270
8．1．2　算力網絡\t271
8．1．3　自動駕駛網絡\t274
8．1．4　數字孿生網絡\t276
8．2　全新的智慧業(yè)務\t277
8．2．1　未來的智慧工業(yè)\t277
8．2．2　未來的智慧交通\t278
8．2．3　未來的智慧醫(yī)療\t279
8．2．4　未來的智慧教育\t280
8．2．5　未來的智慧城市\(zhòng)t281
8．2．6　未來的智慧媒體\t282
8．2．7　未來的智慧能源\t283
8．2．8　未來的智慧公共安全\t283
8．2．9　未來的智慧文旅\t284
參考文獻\t286