中國(guó)科技政策分析的證據(jù)研究：數(shù)據(jù)與方法

定　價(jià)：￥66.00

作　者：	章剛勇著
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787521814972	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	189	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《中國(guó)科技政策分析的證據(jù)研究：數(shù)據(jù)與方法》思辨了新時(shí)期我國(guó)科技政策的概念，把已有科技政策研究文獻(xiàn)、科技政策條文和科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為分析的三大證據(jù)，辨識(shí)和整理了國(guó)家層面與中部六省主要政府部門頒布的科技政策條文，初步構(gòu)建了科技政策文本數(shù)據(jù)庫(kù)，使用Meta分析法分析了已有文獻(xiàn)研究結(jié)論差異的來源；以中部六省為例，使用文本分析法分析了區(qū)域科技政策的差異性，并衍生出政策效力和政策協(xié)同度兩個(gè)主要測(cè)度變量，進(jìn)一步使用面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析方法分析了該變量對(duì)技術(shù)產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響。

作者簡(jiǎn)介

　　章剛勇（1975-），男，江西南昌人。會(huì)計(jì)學(xué)博士、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教授；數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/會(huì)計(jì)學(xué)/MBA/金融學(xué)等專業(yè)碩士生導(dǎo)師。主持完成國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、各類省級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)；發(fā)表論文數(shù)十篇。主要教授的課程包括：初（高）級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程學(xué)、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、SAS編程基礎(chǔ)、Python與數(shù)據(jù)分析等。曾當(dāng)選中國(guó)交叉科學(xué)學(xué)會(huì)-金融量化分析與計(jì)算專業(yè)委員會(huì)委員；曾任大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)信息化系系主任；曾在業(yè)界兼任大數(shù)據(jù)金融顧問、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1．1 研究動(dòng)機(jī)
1．2 研究意義
1．3 研究?jī)?nèi)容
1．4 創(chuàng)新及貢獻(xiàn)
第2章科技政策研究：一個(gè)基于證據(jù)的分析框架
2．1 公共政策與科技政策
2．2 科技統(tǒng)計(jì)與科技政策
2．3 基于證據(jù)的科技政策分析框架
第3章科技政策與技術(shù)產(chǎn)出：一個(gè)基于Meta文獻(xiàn)分析法的應(yīng)用研究
3．1 文獻(xiàn)整理與統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
3．2 科技政策對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出影響的Meta回歸分析
3．3 敏感性檢驗(yàn)及偏倚檢驗(yàn)
3．4 小結(jié)
第4章科技政策體系、文本數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與文本分析
4．1 我國(guó)科技政策體系
4．2 科技政策文本數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
4．3 我國(guó)科技政策主要議題分布：文本分析法的一個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用
4．4 小結(jié)
第5章區(qū)域科技政策差異、測(cè)度與技術(shù)產(chǎn)出：以中部六省為例
5．1 基于文本分析法的政策差異性測(cè)度構(gòu)建
5．2 區(qū)域科技政策差異性分析
5．3 科技政策作用與技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效：一個(gè)基于面板數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究
5．4 科技政策傳導(dǎo)機(jī)制：一個(gè)基于結(jié)構(gòu)方程的應(yīng)用研究
5．5 小結(jié)
第6章科技政策實(shí)施現(xiàn)狀與企業(yè)需求分析：以江西省為例
6．1 調(diào)查背景簡(jiǎn)介
6．2 科技政策落地現(xiàn)狀分析
6．3 企業(yè)需求分析：一個(gè)層次分析法的簡(jiǎn)單應(yīng)用
6．4 小結(jié)
第7章科技統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)：以R&D投入指標(biāo)為例
7．1 R&D投入指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特征
7．2 正態(tài)性檢驗(yàn)方法論
7．3 檢驗(yàn)結(jié)果及分析
7．4 小結(jié)
第8章總結(jié)與展望
8．1 主要結(jié)論
8．2 主要建議
8．3 局限與展望
附錄部分?jǐn)?shù)據(jù)和代碼
參考文獻(xiàn)
后記