5G時代的網(wǎng)絡智能化運維詳解

第1章 5G網(wǎng)絡的新運維模式 1
1.1 端到端的運維支撐 1
1.1.1 全面的編排能力 2
1.1.2 人工智能與分析 2
1.1.3 閉環(huán)運維自動化 2
1.1.4 用戶體驗度量 3
1.1.5 端到端的業(yè)務感知 3
1.2 業(yè)務與網(wǎng)絡編排 4
1.2.1 網(wǎng)絡編排的概念 5
1.2.2 網(wǎng)絡編排的層次 6
1.2.3 網(wǎng)絡編排的實現(xiàn) 8
1.3 閉環(huán)自動化 11
1.3.1 運維自動化 11
1.3.2 自動排障 12
1.3.3 自動業(yè)務優(yōu)化 13
1.4 人工智能與分析 15
1.4.1 智能自治網(wǎng)絡的分層架構(gòu) 15
1.4.2 智能自治網(wǎng)絡的階段劃分 16
1.5 基于用戶體驗的度量 19
1.5.1 用戶體驗“調(diào)研”的大數(shù)據(jù)實現(xiàn) 19
1.5.2 提升客戶體驗與感知的關(guān)鍵操作 19
第2章 5G網(wǎng)絡運維的現(xiàn)狀和趨勢 23
2.1 5G網(wǎng)絡下的新運維特點 23
2.1.1 5G網(wǎng)絡下的云化/虛擬化 24
2.1.2 網(wǎng)絡功能服務化 28
2.1.3 網(wǎng)絡計算邊緣化 30
2.1.4 網(wǎng)絡開放以及模塊化 35
2.1.5 5G網(wǎng)絡商業(yè)模式特點 39
2.1.6 5G網(wǎng)絡運維特點 42
2.2 5G網(wǎng)絡運維技術(shù)方法演進 46
2.2.1 SDN/NFV結(jié)合實現(xiàn)網(wǎng)絡自動化 46
2.2.2 5G網(wǎng)絡運維向DevOps/NetOps演進 47
2.2.3 AIOps提升運維自動化 49
2.3 國內(nèi)外標準化現(xiàn)狀 50
2.3.1 國際電信聯(lián)盟電信標準分局 50
2.3.2 歐洲電信標準化協(xié)會 52
2.3.3 第三代合作伙伴計劃 54
2.3.4 電信管理論壇 55
2.3.5 全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會 56
2.3.6 中國通信標準化協(xié)會 57
2.4 5G網(wǎng)絡運維方案架構(gòu) 58
2.4.1 標準化組織提出的網(wǎng)絡架構(gòu) 58
2.4.2 國外運營商的5G網(wǎng)管架構(gòu) 61
2.4.3 中國三大運營商的下一代網(wǎng)管架構(gòu) 62
2.4.4 基于中臺思想的新網(wǎng)絡新網(wǎng)管 65
第3章 網(wǎng)絡智能化運維中臺體系 67
3.1 中臺的概念和作用 67
3.2 面向網(wǎng)絡域的中臺體系 68
3.3 構(gòu)建網(wǎng)絡中臺實踐及案例 69
3.3.1 技術(shù)中臺實現(xiàn)統(tǒng)一技術(shù)管控 69
3.3.2 數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)運維數(shù)據(jù)治理和共享 70
3.3.3 AI中臺賦能運維智能化 71
3.3.4 網(wǎng)絡業(yè)務中臺構(gòu)建運維能力中心 72
3.3.5 運維能力共享及能力開放平臺 78
第4章 5G網(wǎng)絡業(yè)務敏捷編排 81
4.1 5G網(wǎng)絡資源編排自動化 81
4.1.1 5G時代的網(wǎng)絡資源編排 81
4.1.2 網(wǎng)絡資源編排的落地實踐 81
4.2 AIOps智能運維場景自動化 87
4.2.1 AIOps運維場景 87
4.2.2 面向運維的AI算法及應用 89
4.2.3 智能化運維自動化實踐 91
4.3 DataOps業(yè)務數(shù)據(jù)編排自動化 97
4.3.1 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)編排能力詳解 98
4.3.2 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)共享編排案例 104
4.4 DevOps應用集成部署自動化 110
第5章 基于用戶體驗的智能化營業(yè)廳實戰(zhàn) 112
5.1 運營商全渠道“營服”的三大變化 112
5.1.1 線上交易和線下體驗相結(jié)合 113
5.1.2 存量經(jīng)營以及渠道的新定位 114
5.1.3 全渠道融合發(fā)展實施案例 115
5.2 線上精準感知驅(qū)動線下精準營銷實戰(zhàn) 117
5.2.1 線下推廣和線上營銷 117
5.2.2 網(wǎng)上營業(yè)廳的用戶行為感知 118
5.2.3 精準感知及營銷五步法 119
第6章 網(wǎng)絡效能分析驅(qū)動網(wǎng)絡節(jié)能應用 121
6.1 5G網(wǎng)絡節(jié)能的驅(qū)動力 121
6.2 網(wǎng)絡效能評估體系 122
6.2.1 效能評估指標選擇 122
6.2.2 效能評估算法應用 124
6.2.3 效能評估應用實戰(zhàn) 126
6.3 智能網(wǎng)絡節(jié)能安全評估 127
6.3.1 智能網(wǎng)絡節(jié)能小區(qū)覆蓋評估 127
6.3.2 智能網(wǎng)絡節(jié)能負荷均衡風險評估 128
6.3.3 節(jié)能指令自動執(zhí)行異常保障 130
6.4 智能網(wǎng)絡節(jié)能應用實戰(zhàn) 133
6.4.1 4G智能網(wǎng)絡節(jié)能應用 133
6.4.2 5G NSA網(wǎng)絡節(jié)能應用 135
6.4.3 基于AI的4G/5G基站協(xié)同節(jié)能實戰(zhàn) 137
第7章 智能化網(wǎng)絡切片編排管理實戰(zhàn) 138
7.1 網(wǎng)絡資源切片化 138
7.1.1 多樣化的業(yè)務需求 138
7.1.2 切片化的5G網(wǎng)絡 142
7.2 智能化切片保障 146
7.2.1 切片智能化標準 146
7.2.2 切片智能化保障實戰(zhàn) 148
第8章 網(wǎng)絡故障智能異常檢測實戰(zhàn) 155
8.1 網(wǎng)絡異常檢測概念 155
8.2 借助人工智能技術(shù)進行網(wǎng)絡故障異常檢測 155
8.2.1 異常檢測的關(guān)鍵技術(shù)點 156
8.2.2 異常檢測的整體流程 160
第9章 智能分析網(wǎng)絡告警根因定位實戰(zhàn) 162
9.1 傳統(tǒng)人工網(wǎng)絡根因定位的弊端 162
9.2 智能分析網(wǎng)絡告警根因定位 162
9.2.1 智能分析網(wǎng)絡告警根因定位的關(guān)鍵技術(shù)點 162
9.2.2 智能告警根因分析實戰(zhàn)流程 166
第10章 面向用戶的主動式運維 169
10.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗閉環(huán)管理 169
10.1.1 從感知到認知再到預知 170
10.1.2 體驗優(yōu)化和閉環(huán)評估 171
10.2 主動式運維實戰(zhàn) 172
10.2.1 主動式運維的技術(shù)實現(xiàn) 172
10.2.2 用戶級體驗閉環(huán)管理 173
10.2.3 區(qū)域化體驗閉環(huán)管理 174
第11章 無線網(wǎng)絡運維智能化 176
11.1 網(wǎng)絡運維工具 176
11.1.1 5G無線網(wǎng)架構(gòu) 176
11.1.2 無線資源虛擬化 180
11.1.3 網(wǎng)絡功能虛擬化 180
11.2 智能網(wǎng)絡運維實戰(zhàn) 182
11.2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的室內(nèi)外用戶區(qū)分 184
11.2.2 無線網(wǎng)絡智慧運營分析平臺 185
11.2.3 無線告警根因分析實戰(zhàn) 187
11.2.4 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡節(jié)能增效中的應用 189
結(jié)束語 19