人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	李浩君著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥52.70)

ISBN：	9787121399121	出版時(shí)間：	2020-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	240	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及移動(dòng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用普及，移動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù)研究不斷深入。本書以人工智能時(shí)代為背景，以人工智能與教育深度融合理念為指導(dǎo)，以移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)應(yīng)用需求為目標(biāo)，探索人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù)體系以及實(shí)現(xiàn)策略，主要內(nèi)容包括移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)體系設(shè)計(jì)、移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素分析、移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)服務(wù)、移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦服務(wù)、移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃服務(wù)以及移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組服務(wù)等。本書可供高等院校教育技術(shù)學(xué)專業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)師生以及移動(dòng)學(xué)習(xí)研究愛好者閱讀，適合培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教學(xué)設(shè)計(jì)人員、學(xué)習(xí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)人員以及智能教育行業(yè)相關(guān)工作者等開展移動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)與應(yīng)用工作的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　李浩君，漢族，副教授、博士，美國北卡羅納大學(xué)教堂山分校訪問學(xué)者，入選浙江工業(yè)大學(xué)青年英才支持計(jì)劃（優(yōu)青）以及浙江省高等學(xué)校中青年學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對(duì)象，主要從事移動(dòng)學(xué)習(xí)、智能計(jì)算與個(gè)性化學(xué)習(xí)、量化實(shí)證研究等方面研究工作。2003-至今在浙江工業(yè)大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院工作，曾獲***教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、浙江省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、浙江省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng) 、浙江省高校科研成果二等獎(jiǎng)以及浙江省高校教師教學(xué)技能比賽優(yōu)秀獎(jiǎng)等；獲評(píng)浙江工業(yè)大學(xué)研究？我？？中的好導(dǎo)師”。近10年來，先后主持和參與國家社科基金、國家自然科學(xué)基金、教育部人文社科規(guī)劃項(xiàng)目、浙江省科技廳重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、浙江省教育科學(xué)規(guī)劃課題、浙江省自然科學(xué)基金等研究，曾在《電化教育研究》、《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》、《現(xiàn)代教育技術(shù)》、《中國遠(yuǎn)程教育》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《控制與決策》、《模式識(shí)別與人工智能》、《情報(bào)雜志》、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》、《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》等刊物發(fā)表文章。出版《網(wǎng)絡(luò)施工與維護(hù)》（執(zhí)行主編，電子工業(yè)出版社，2012.09）、《路由與交換技術(shù)》（主編，上海交通大學(xué)出版社，2016.12）、《Android移動(dòng)軟件程序設(shè)計(jì)教程》（主編，上海交通大學(xué)出版社，2017.01）、《粒子群算法優(yōu)化與在線學(xué)習(xí)資源序列化服務(wù)》（專著，上海交通大學(xué)出版社，2019.01）。

圖書目錄

目錄

第 1 章　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)
1．1　人工智能時(shí)代教育變革
1．1．1　人工智能教育新時(shí)代的到來
1．1．2　人工智能對(duì)新時(shí)代教育影響
1．1．3　人工智能教育跨界融合應(yīng)用
1．1．4　人工智能教育發(fā)展趨勢(shì)
1．2　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀
1．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展變革
1．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
1．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)研究?jī)?nèi)容
1．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域
1．3　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展：機(jī)遇與挑戰(zhàn)
1．3．1　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展面臨的機(jī)遇
1．3．2　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
本章小結(jié)
第 2 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)體系設(shè)計(jì)
2．1　人工智能時(shí)代移動(dòng)學(xué)習(xí)框架
2．1．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)框架構(gòu)成要素
2．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)框架邏輯關(guān)系
2．2　人工智能時(shí)代智能服務(wù)
2．2．1　智能服務(wù)概述
2．2．2　教育領(lǐng)域的智能服務(wù)
2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)設(shè)計(jì)思路和原則
2．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)設(shè)計(jì)思路
2．3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)設(shè)計(jì)原則
2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能體系設(shè)計(jì)
2．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)框架
2．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)功能
2．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)智能服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)
2．5．1　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2．5．2　自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)
2．5．3　深度學(xué)習(xí)
2．5．4　語音識(shí)別技術(shù)
2．5．5　情感計(jì)算技術(shù)
2．5．6　自然語言處理技術(shù)
本章小結(jié)
第 3 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素分析
3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為概論
3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為分析
3．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)能力要素
3．2．2　學(xué)習(xí)行為層次化結(jié)構(gòu)模型
3．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為類型
3．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為特征
3．3　學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響因素分析理論
3．3．1　計(jì)劃行為理論
3．3．2　技術(shù)接受模型
3．3．3　整合型技術(shù)接受與使用理論
3．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素模型設(shè)計(jì)
3．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素文獻(xiàn)綜述
3．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素模型
3．4．3　變量定義與測(cè)量指標(biāo)
3．4．4　研究假設(shè)
3．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為影響因素實(shí)證研究
3．5．1　問卷設(shè)計(jì)
3．5．2　問卷發(fā)放與回收情況
3．5．3　描述統(tǒng)計(jì)分析
3．5．4　問卷信效度分析
3．5．5　問卷因子分析
3．5．6　結(jié)構(gòu)方程建模驗(yàn)證與優(yōu)化
3．5．7　研究結(jié)果與討論
本章小結(jié)
第 4 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)服務(wù)
4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源研究現(xiàn)狀
4．1．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)與開發(fā)現(xiàn)狀
4．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源管理現(xiàn)狀
4．1．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源應(yīng)用現(xiàn)狀
4．1．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)現(xiàn)狀
4．1．5　面臨的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展
4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)
4．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源概念
4．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源特點(diǎn)
4．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)原則
4．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)理論依據(jù)
4．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)
4．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)可行性分析
4．3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)要素及其關(guān)系
4．3．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)總體思路
4．3．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)影響因素
4．3．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)模型
4．4　基于概念圖理論的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)
4．4．1　概念圖理論
4．4．2　資源設(shè)計(jì)服務(wù)過程
4．4．3　資源設(shè)計(jì)案例分析
4．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)呈現(xiàn)服務(wù)策略
4．5．1　資源自適應(yīng)呈現(xiàn)研究必要性
4．5．2　資源自適應(yīng)呈現(xiàn)研究現(xiàn)狀
4．5．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)呈現(xiàn)問題描述
4．5．4　基于 ANFIS 的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)呈現(xiàn)服務(wù)
4．5．5　實(shí)證研究結(jié)果分析
本章小結(jié)
第 5 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦服務(wù)
5．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦研究現(xiàn)狀
5．1．1　在線學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦
5．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦研究
5．1．3　存在的問題
5．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦問題
5．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦的定義
5．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦原則
5．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦影響因素
5．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦策略
5．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦理論框架
5．3．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦模型
5．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦方法設(shè)計(jì)
5．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦算法設(shè)計(jì)
5．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦流程設(shè)計(jì)
5．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦方法性能分析
5．5．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦算法性能測(cè)試
5．5．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)資源推薦方法性能分析
5．6　移動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化資源推薦應(yīng)用
本章小結(jié)
第 6 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃服務(wù)
6．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀
6．1．1　在線學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃研究
6．1．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃研究
6．1．3　存在的問題
6．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃問題描述及本體設(shè)計(jì)
6．2．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃問題描述
6．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為序列定義
6．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)行為對(duì)象本體設(shè)計(jì)
6．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃模型構(gòu)建
6．3．1　學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃模型
6．3．2　知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系優(yōu)化
6．3．3　移動(dòng)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
6．3．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑背離度函數(shù)定義
6．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法
6．4．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃算法設(shè)計(jì)
6．4．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑背離度函數(shù)優(yōu)化
6．4．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法
6．5　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法性能分析
6．5．1　知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系優(yōu)化方法
6．5．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃方法分析
6．6　移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑自適應(yīng)規(guī)劃服務(wù)應(yīng)用設(shè)計(jì)
6．6．1　案例應(yīng)用背景
6．6．2　課程資源分析
6．6．3　其他相關(guān)本體
6．6．4　規(guī)劃結(jié)果展示
本章小結(jié)
第 7 章　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組服務(wù)
7．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴概述
7．1．1　學(xué)習(xí)伙伴演變與作用
7．1．2　在線學(xué)習(xí)伙伴分組研究
7．1．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組研究
7．1．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組核心問題
7．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型設(shè)計(jì)
7．2．1　學(xué)習(xí)伙伴基礎(chǔ)理論
7．2．2　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型
7．2．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型抽象表示
7．2．4　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴模型應(yīng)用框架
7．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組策略
7．3．1　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組問題描述
7．3．2　基于 K 近鄰算法的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組策略
7．3．3　移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴分組策略實(shí)證分析
本章小結(jié)