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Excel電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)

Excel電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)

定 價(jià):¥58.00

作 者: 陳海城 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115546289 出版時(shí)間: 2021-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 264 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書共分為三篇,第一篇是理論基礎(chǔ),主要內(nèi)容包括電商數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、數(shù)據(jù)分析方法論。第二篇是技術(shù)方法,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗方法。第三篇是應(yīng)用場(chǎng)景,主要內(nèi)容包括運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)診斷與復(fù)盤、宏觀市場(chǎng)分析、市場(chǎng)細(xì)分及競(jìng)爭(zhēng)分析、流量運(yùn)營(yíng)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析、消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)分析、商務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫與商業(yè)分析案例。本書既可以作為高等院校電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)等專業(yè)相關(guān)課程的教材,也可以作為數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員學(xué)習(xí)電商數(shù)據(jù)分析及報(bào)考商務(wù)數(shù)據(jù)分析相關(guān)資格考試的參考書。

作者簡(jiǎn)介

  陳海城,浙江師范大學(xué)等多所院校的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐講師及創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師,數(shù)據(jù)分析專家,10年電商行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),代表暢銷書:《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)》《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》。

圖書目錄

第 一篇 理論基礎(chǔ)篇\t1
第 1章 電商數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 1
1.1認(rèn)知數(shù)據(jù)分析 1
1.1.1什么是數(shù)據(jù)分析 1
1.1.2數(shù)據(jù)分析的作用 2
1.1.3 數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程 3
1.2電商數(shù)據(jù)分析的技能圖譜 6
1.2.1數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué) 6
1.2.2運(yùn)籌學(xué) 7
1.2.3數(shù)據(jù)分析方法論 7
1.2.4數(shù)據(jù)分析工具 8
1.2.5電商業(yè)務(wù)能力 9
1.2.6電商數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 9
1.3數(shù)據(jù)分析在電商的應(yīng)用 9
1.3.1數(shù)據(jù)診斷 10
1.3.2數(shù)據(jù)復(fù)盤 10
1.3.3市場(chǎng)分析 11
1.3.4競(jìng)爭(zhēng)分析 11
1.3.5渠道分析 11
1.3.6活動(dòng)及廣告分析 12
1.3.7產(chǎn)品分析 12
1.3.8庫(kù)存分析 12
1.3.9客戶分析 12
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的核心理論基礎(chǔ) 13
1.4.1統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)源及特點(diǎn) 13
1.4.2統(tǒng)計(jì)的基本概念 13
1.4.3統(tǒng)計(jì)的工作過(guò)程 15
1.4.4統(tǒng)計(jì)的研究方法 16
1.5 運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ) 17
1.5.1 博弈論和運(yùn)籌學(xué) 17
1.5.2 運(yùn)籌學(xué)的模型 18
1.5.3 規(guī)劃求解的經(jīng)典問(wèn)題 20
1.6數(shù)據(jù)分析的專業(yè)名詞 22
1.6.1維度和分類數(shù)據(jù) 22
1.6.2度量和定量數(shù)據(jù) 23
1.6.3 粒度 23
1.6.4 量綱和單位 23
1.6.5數(shù)據(jù)集、事實(shí)表和維度表 23
1.6.6算法和函數(shù) 23
1.6.7模型 23
1.6電商數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)體系 23
1.6.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)一 23
1.6.2數(shù)據(jù)口徑 24
1.6.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo) 24
1.6.4 常用分析度量 25
1.6.5建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 25
1.7 本章小結(jié) 26
1.8習(xí)題 27
第 2章 數(shù)據(jù)分析方法論 28
2.2基本分析方法 28
2.2.1對(duì)比法 29
2.2.2拆分法 29
2.2.3排序法 30
2.2.4分組法 31
2.2.5交叉法 31
2.2.6降維法 32
2.2.7增維法 32
2.2.8指標(biāo)法 33
2.2.9圖形法 33
2.2高級(jí)方法 35
2.2.1 SWOT分析法 35
2.2.2描述性統(tǒng)計(jì)法 36
2.2.3數(shù)據(jù)歸一化(指數(shù)化) 39
2.2.4 熵值法 41
2.2.5 漏斗分析法 42
2.2.6矩陣分析法 47
2.2.7多維分析法 50
2.2.8時(shí)間序列分析法 51
2.2.9相關(guān)性分析法 56
2.2.10杜邦分析法 60
2.3 本章小結(jié) 61
2.4習(xí)題 61
第二篇 技術(shù)方法篇 62
第3章 數(shù)據(jù)采集方法 62
3.1數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)知識(shí) 62
3.1.1 爬蟲權(quán)限申明 62
3.1.2 URL構(gòu)成原理 62
3.1.3 網(wǎng)站的構(gòu)成 63
3.1.4 HTML請(qǐng)求與響應(yīng) 64
3.2 數(shù)據(jù)采集 65
3.2.1靜態(tài)數(shù)據(jù)采集 65
3.2.2動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集 72
3.3本章小結(jié) 76
3.4習(xí)題 76
第4章 數(shù)據(jù)清洗方法 77
4.1數(shù)據(jù)規(guī)整 77
4.2.1數(shù)據(jù)類型 77
4.2.2缺失值和異常值處理 77
4.2數(shù)據(jù)合并與分組 78
4.2.1縱向合并 78
4.2.2橫向合并 82
4.2.3數(shù)據(jù)分組 88
4.3數(shù)據(jù)變形 89
4.3.1數(shù)據(jù)透視 89
4.3.2數(shù)據(jù)逆透視 90
4.4本章小結(jié) 91
4.3習(xí)題 92
第三篇 應(yīng)用場(chǎng)景篇 93
第5章 運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)平臺(tái) 93
5.1百度指數(shù) 93
5.1.1趨勢(shì)研究 93
5.1.2需求圖譜 94
5.1.3人群畫像 94
5.2阿里指數(shù) 95
5.2.1行業(yè)大盤 96
5.2.2屬性細(xì)分 97
5.2.3采購(gòu)商素描 99
5.3.4阿里排行 100
5.3生意參謀 103
5.3.1首頁(yè) 103
5.3.2實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 105
5.3.3流量和商品 107
5.3.4交易和服務(wù) 110
5.3.5市場(chǎng)數(shù)據(jù) 114
5.4本章小結(jié) 117
5.5習(xí)題 117
第6章 運(yùn)營(yíng)診斷與復(fù)盤 118
6.1店鋪診斷 118
6.1.1杜邦分析法建模診斷 118
6.1.2相關(guān)性分析法診斷 124
6.2 店鋪復(fù)盤 125
6.2.1復(fù)盤的步驟 126
6.2.2全店復(fù)盤案例 127
6.2.3利潤(rùn)與投產(chǎn)比復(fù)盤案例 131
6.3本章小結(jié) 133
6.4習(xí)題 133
第7章 市場(chǎng)分析 134
7.1市場(chǎng)容量分析 134
7.1.1市場(chǎng)容量分析思路 134
7.1.2市場(chǎng)容量匯總 134
7.1.3 市場(chǎng)容量可視化 136
7.2市場(chǎng)趨勢(shì)分析 144
7.2.1 市場(chǎng)趨勢(shì)分析思路 144
7.2.2市場(chǎng)趨勢(shì)可視化 145
7.2.3同環(huán)比計(jì)算 148
7.2.4組合圖創(chuàng)建與設(shè)置 151
7.2.5預(yù)測(cè)工作表創(chuàng)建 154
7.3市場(chǎng)細(xì)分 156
7.3.1基于人群的市場(chǎng)細(xì)分 156
7.3.2基于產(chǎn)品的市場(chǎng)細(xì)分 159
7.3.3基于渠道的市場(chǎng)細(xì)分 162
7.4品牌分析 165
7.4.1品牌集中度 165
7.4.2品牌矩陣分析 167
7.5競(jìng)爭(zhēng)分析 168
7.5.1競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析 168
7.5.2市場(chǎng)售價(jià)分析 174
7.5.3競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的選擇 178
7.5.4競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)跟蹤 180
7.5.5競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 180
7.6目標(biāo)市場(chǎng)選擇 198
7.6.1空白市場(chǎng)原則 198
7.6.2熱點(diǎn)原則 199
7.6.3高復(fù)購(gòu)原則 199
7.6.4精神領(lǐng)域原則 199
7.7本章小結(jié) 199
7.8習(xí)題 199
第8章 運(yùn)營(yíng)分析 200
8.1 渠道分析 200
8.1.1 傳統(tǒng)流量渠道分析 200
8.1.2內(nèi)容渠道分析 210
8.2產(chǎn)品分析 212
8.1.1產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析 212
8.1.2產(chǎn)品矩陣 225
8.1.3產(chǎn)品生命周期分析 232
8.1.4產(chǎn)品銷售分析 234
8.3 活動(dòng)及廣告分析 243
8.3.1 活動(dòng)分析 243
8.3.1廣告效果分析 247
8.4 客戶分析 253
8.4.1客戶分布 253
8.4.2RFM模型 263
8.4.3復(fù)購(gòu)分析 271
8.4.4客戶輿情分析 287
8.5 庫(kù)存分析 296
8.5.1庫(kù)存績(jī)效分析 296
8.5.2補(bǔ)貨模型 298
8.6本章小結(jié) 304
8.7習(xí)題 304
第9章 商務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫與案例 305
9.1數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫 305
9.1.1數(shù)據(jù)報(bào)告類型 305
9.1.2數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫流程 305
9.1.3數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫技巧 306
9.2 商業(yè)分析案例 311
9.2.1市場(chǎng)分析 311
9.2.2用戶輿情分析 313
9.2.3互聯(lián)網(wǎng)話題分析(新媒體和知識(shí)付費(fèi)方向) 315

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