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未來IT圖解:深度學習

未來IT圖解:深度學習

定 價:¥46.00

作 者: [日] 南野充則 著,劉曉慧,劉星 譯
出版社: 中國工人出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787500875123 出版時間: 2021-01-01 包裝: 平裝
開本: 32 頁數(shù): 160 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  “深度學習”被評價為未來時代的重要技術,但它本身非常復雜,除了這方面的專家,一般大眾很難掌握。主要原因是我們很難以一種易于理解的方式來解釋“深度學習”的機制。首先,為了理解“深度學習”并,且必須先了解諸如“神經(jīng)網(wǎng)絡”之類的算法。其次,在描述諸如“深度學習”和“神經(jīng)網(wǎng)絡”之類的算法時,通常要使用數(shù)學公式,因此若沒有技術或數(shù)學背景,就會面臨很多的理解障礙。實際上,一旦書中出現(xiàn)了公式,可能很多人都會把書合上。但是,“深度學習”未來將涉及所有行業(yè)。因此,即使不是專家,我們也需要知道它是什么以及它可以做什么。 《未來IT圖解:深度學習》一書分為三部分,通過大量插圖詳解深度學習的運作機制及實際案例。第一部分在介紹AI的歷史和發(fā)展的同時,闡述深度學習。第二部分用事實例輔助說明深度學習的使用方式。第三部分將預測未來并總結(jié)深度學習主導下將會發(fā)生的情況。從何為深度學習到暢想深度學習帶給我們的未來,本書講述的重點內(nèi)容——深度學習在各個經(jīng)濟領域的實際應用。深度學習技術通過人工智能的開發(fā)進化,可以使用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造,應對老齡化和新生兒減少的第三產(chǎn)業(yè)服務業(yè),乃至進入家庭服務人類。

作者簡介

  作者簡介: 南野充則 畢業(yè)于東京大學工學部。大學期間創(chuàng)立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation,曾在北京大學舉行的智能電網(wǎng)領域國際會議上獲得“最佳學生獎”。2016年8月,在日本成立了第一家專門從事健康和醫(yī)療保健領域的人工智能實驗室——FiNC Wellness AI Lab,2018年9月起擔任FiNC Technologies的首席技術官,也是日本深度學習協(xié)會(Japan Deep Learning Association)最年輕主任。 譯者介紹 劉曉慧 日本愛知大學經(jīng)營學博士。曾任愛知大學國際中國學研究中心研究員、非常勤講師等職,現(xiàn)主要從事翻譯與寫作工作。主要譯作包括《四季和食》、日本《中央省廳的政策形成過程》等。 劉星 中國政法大學政治與公共管理學院國際政治系副教授,日本名古屋大學法學博士。曾任日本國際交流基金訪問學者、日本成蹊大學法學部客座研究員等。主要譯作包括《日本國際政治學》《思想者的足跡:池明觀》等。

圖書目錄

序章  001
深度學習推動世界 002
成為能在深度學習時代生存下來的人才! 004
 
PART1
什么是深度學習?
 
01: 深度學習的現(xiàn)在與未來 002
02: 推導“正確答案”的搜索 006
03: 機器學習的結(jié)構(gòu)與方法 008
04: 神經(jīng)網(wǎng)絡的種類與特征  012
05: 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法 016
06: 自編碼器的問世 022
07: 解決梯度消失、過擬合問題 024
08: CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 030
09: RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡) 036
10: 圖像生成模型 040
11: 陸續(xù)實現(xiàn)實用化的深層強化學習模型 044
12: 各國圍繞深度學習實用化的現(xiàn)狀 048
13: 深度學習領域中領先世界的企業(yè) 050
總結(jié) 什么是深度學習? 052
專欄 推動實現(xiàn)深度學習的硬件進步 054
PART2
深度學習的實用化
 
01: 深度學習的應用范圍與分類 056
02: 次品檢測 058
03: 外觀檢查 062
04: 自動撿料 064
05: 農(nóng)業(yè) 066
06: 自動駕駛 068
07: 機器人出租車 070
08: 交通需求預測 072
09: 保護駕駛員 074
10: 診斷支持  076
11: 創(chuàng)制新藥  080
12: 基因治療 082
13: 護理教練與看護機器人 084
14: 裂紋、損傷檢測  086
15: 輸電線路巡檢 088
16: 異常檢測、預防性維護保養(yǎng) 090
17: 地基分析與地質(zhì)評估 092
18: 自動挖掘 094
19: 產(chǎn)業(yè)廢棄物的鑒別 096
20: 校對報道內(nèi)容與自動翻譯 098
21: 廣告點擊預測 100
22: 生成角色 102
23: 智能音箱 104
24: 無人收銀機 106
25: 預防盜竊 110
26: 制作報價單 112
27: 識別物流圖像與在庫管理 114
28: 自動裝盤 116
29: 用戶評價分析 118
30: 預測股價、檢測不正當交易 120
總結(jié) 深度學習會為今后的商業(yè)方式帶來什么 122
專欄 技術奇點何時來臨?會發(fā)生什么 124
 
PART3
深度學習帶給我們的未來
 
01: 深度學習帶來的價值觀與生活 126
02: 深度學習的下一個市場 130
03: 引入深度學習的注意點 134
04: 在深度學習中有效應用數(shù)據(jù) 138
05: 深度學習時代所需要的人才 140
06: 有關深度學習的法規(guī)建設等 142
07: 面向未來 FiNC在做什么 144
總結(jié) 深度學習如何改變未來 146

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