未來IT圖解：數(shù)據(jù)科學(xué)

定　價(jià)：￥46.00

作　者：	[日] 松本健太郎，假面分析員著，劉曉慧劉星譯
出版社：	中國(guó)工人出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787500875116	出版時(shí)間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁(yè)數(shù)：	160	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是通曉數(shù)據(jù)科學(xué)、嘗盡甘苦的 Masked analyze（以下簡(jiǎn)稱假面分析員）和松本健太郎二人為了那些對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)充滿期待卻未得到理想結(jié)果，或略有不情愿卻終于開始認(rèn)真對(duì)待的讀者們能夠理解商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)而寫的。通過本書，讀者可以了解因何種原因使工作無法順利開展？本來應(yīng)如何運(yùn)作？因此，今后將這樣發(fā)展等有關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過去、現(xiàn)在和未來。

作者簡(jiǎn)介

　　作者簡(jiǎn)介：松本健太郞現(xiàn)任職于株式會(huì)社DECOM。其工作職責(zé)為基于數(shù)據(jù)科學(xué)，負(fù)責(zé)為“Insight”項(xiàng)目提供咨詢，該項(xiàng)目旨在開發(fā)吸引顧客進(jìn)行創(chuàng)意。作者擅長(zhǎng)將政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各種數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化、分析與預(yù)測(cè)。著作包括《解讀人工智能的關(guān)鍵詞——從“AI遺傳基因”看到的未來世界》《數(shù)據(jù)科學(xué)“超”入門——無法發(fā)現(xiàn)謊言就不能玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)》《充滿誤解的人工智能——深度學(xué)習(xí)的局限性與可能性》等。假面分析員（Masked Analyse）在IT界空前的人工智能熱潮中突然出現(xiàn)的謎一般的假面分析員。以一線視角進(jìn)行尖銳評(píng)論的他被稱為“熱血數(shù)據(jù)科學(xué)家”。在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)中從事有關(guān)人工智能的啟蒙活動(dòng)，具有代表性的插圖頗受好評(píng)?，F(xiàn)在作為自由職業(yè)者獨(dú)立工作。譯者簡(jiǎn)介：劉曉慧日本愛知大學(xué)經(jīng)營(yíng)學(xué)博士。曾任愛知大學(xué)國(guó)際中國(guó)學(xué)研究中心研究員、非常勤講師等職，現(xiàn)主要從事翻譯與寫作工作。主要譯作包括《四季和食》、日本《中央省廳的政策形成過程》（上、下冊(cè)）等。劉星中國(guó)政法大學(xué)政治與公共管理學(xué)院國(guó)際政治系副教授，日本名古屋大學(xué)法學(xué)博士。曾任日本國(guó)際交流基金訪問學(xué)者、日本成蹊大學(xué)法學(xué)部客座研究員等。主要譯作包括《日本國(guó)際政治學(xué)》《思想者的足跡：池明觀》等。

圖書目錄

前言 001
PART1
能這樣下去嗎? 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)
01 數(shù)據(jù)科學(xué)的歷史背景
02 目前商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)在發(fā)生什么?
03 經(jīng)營(yíng)者的問題點(diǎn)
04 中間管理層的問題點(diǎn)
05 系統(tǒng)集成商（System Integrator）的問題點(diǎn)
O6 非數(shù)據(jù)科學(xué)家的問題點(diǎn)
07 我們應(yīng)具備什么樣的技能?
總結(jié) 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)如何發(fā)展?
專欄讓昭和時(shí)代舊思維的人退出歷史舞臺(tái)

PART 2
如何掌握牽引商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的力量
01 三種力量——科學(xué)、工程、商業(yè)
02 數(shù)據(jù)分析、2個(gè)“型”
03 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過程
04 商業(yè)視角決定“想要做的事情”
05 數(shù)據(jù)科學(xué)的視角設(shè)計(jì)方法
06 工程師的視角測(cè)量數(shù)據(jù)
07 工程師的視角采集、積累數(shù)據(jù)（線上數(shù)據(jù)）
08 工程師的視角采集、積累數(shù)據(jù)（線下數(shù)據(jù)）
09 工程師的視角數(shù)據(jù)核對(duì)
10 科學(xué)方法① 從數(shù)據(jù)群中選取代表性數(shù)據(jù)的概括
11 科學(xué)方法② “壓縮”∶把相似數(shù)據(jù)集合成一個(gè)
12 科學(xué)方法③ 發(fā)現(xiàn)同類的“分類分析”
13 科學(xué)方法④ 明確有無關(guān)系的“關(guān)聯(lián)性”
14 科學(xué)方法⑤ 證明假設(shè)的“檢驗(yàn)”
15 其他科學(xué)方法① 按照時(shí)間過程查看“時(shí)間序列數(shù)據(jù)”
16 其他科學(xué)方法② 通過數(shù)據(jù)傾向進(jìn)行預(yù)測(cè)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”
17 工程師的視角用編程進(jìn)行裝載
18 工程師的視角實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的可視化
19 商業(yè)視角報(bào)告分析結(jié)果
20 了解數(shù)據(jù)科學(xué)的局限性
21 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)案例將人工智能引入數(shù)字市場(chǎng)
22 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的案例將人工智能引入制造業(yè)
總結(jié) 肩負(fù)引領(lǐng)力沒有捷徑
專欄有成就的人都曾奮斗過

PART 3
數(shù)據(jù)科學(xué)改變商業(yè)方式
01 “工作”的視角“數(shù)據(jù)”的優(yōu)先度大幅提高
O2 “工作”的視角不再是建好就算完成任務(wù)
03 “組織”的視角數(shù)據(jù)科學(xué)需要強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)
04 “組織”的視角 “現(xiàn)有的戰(zhàn)斗力”而非“即戰(zhàn)力”
05 與行政的關(guān)系保護(hù)個(gè)人信息與數(shù)據(jù)
06 與行政的關(guān)系教育與數(shù)據(jù)素養(yǎng)
總結(jié) 數(shù)據(jù)科學(xué)如何改變未來

專業(yè)詞匯