企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)財(cái)融合的實(shí)踐指南

第 1 章數(shù)字技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) / 001
1．1　技術(shù)革命的發(fā)展規(guī)律 /　002
1．1．1　技術(shù)發(fā)展的成熟度曲線 /　002
1．1．2　戰(zhàn)略性技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) /　004
1．2　破解數(shù)字化焦慮 /　007
1．2．1　如何理解“要么數(shù)字化，要么‘滅亡’” /　008
1．2．2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 /　008
業(yè)務(wù)篇
第　2 章數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo) /　012
2．1　營(yíng)銷(xiāo)理論的變遷 /　013
2．1．1　科特勒營(yíng)銷(xiāo)理論 /　013
2．1．2　技術(shù)進(jìn)步讓營(yíng)銷(xiāo)行為更趨經(jīng)營(yíng)本質(zhì) /　015
2．1．3　整合營(yíng)銷(xiāo) /　015
2．2　內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo) /　017
2．2．1　讓內(nèi)容產(chǎn)生銷(xiāo)售機(jī)會(huì) /　017
2．2．2　內(nèi)容管理系統(tǒng) /　019
2．3　獲客之道 /　020
2．3．1　產(chǎn)品數(shù)字化 /　020
2．3．2　從入口思維到全觸點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo) /　021
2．3．3　提高流量轉(zhuǎn)化率 /　023
2．3．4　B2B 營(yíng)銷(xiāo)特點(diǎn) /　024
2．3．5　提升線索精度 /　024
2．3．6　線索戰(zhàn)績(jī)管理 /　026
2．4　移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo) /　026
2．4．1　移動(dòng)體驗(yàn)面臨的挑戰(zhàn) /　026
2．4．2　什么是先進(jìn)的移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)理念 /　027
2．4．3　7 步實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先的移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo) /　028
2．5　數(shù)據(jù)分析 /　030
2．5．1　用戶(hù)畫(huà)像的構(gòu)建及應(yīng)用 /　030
2．5．2　用戶(hù)畫(huà)像的關(guān)鍵難點(diǎn) /　031
2．5．3　構(gòu)建 360°用戶(hù)畫(huà)像體系 /　033
第　3 章智能制造 /　035
3．1　數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā) /　036
3．1．1　計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) /　036
3．1．2　計(jì)算機(jī)輔助工程 /　038
3．1．3　計(jì)算機(jī)輔助工藝過(guò)程設(shè)計(jì) /　040
3．1．4　計(jì)算機(jī)輔助制造 /　041
3．1．5　產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理 /　042
3．1．6　產(chǎn)品生命周期管理 /　043
3．1．7　集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā) /　045
3．2　智能工廠 /　045
3．2．1　生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化技術(shù) /　046
3．2．2　三維打印 /　047
3．2．3　企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng) /　047
3．2．4　制造執(zhí)行系統(tǒng) /　048
3．3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) /　049
3．3．1　行業(yè)發(fā)展回顧 /　049
3．3．2　從 CPS 到 5G 時(shí)代的工業(yè)云 /　052
3．3．3　內(nèi)聯(lián)外通的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) /　053
3．4　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) /　053
3．4．1　制造數(shù)據(jù)的分類(lèi)和采集方式 /　054
3．4．2　制造數(shù)據(jù)的狀態(tài)管理 /　055
3．4．3　制造數(shù)據(jù)采集的發(fā)展方向 /　056
第　4 章采購(gòu)數(shù)字化 /　058
4．1　采購(gòu)面臨的挑戰(zhàn) /　059
4．1．1　采購(gòu)流程不順暢 /　059
4．1．2　采購(gòu)與供應(yīng)之間缺乏有效協(xié)同 /　060
4．1．3　采購(gòu)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的分隔 /　060
4．2　從傳統(tǒng)采購(gòu)走向共享采購(gòu) /　062
4．2．1　采購(gòu)模式的分類(lèi) /　062
4．2．2　采購(gòu)共享模式 /　063
4．2．3　一站式支出管理 /　065
4．2．4　采購(gòu)共享模式的特點(diǎn) /　067
4．3　數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化采購(gòu)的關(guān)鍵 /　069
4．3．1　數(shù)據(jù) /　069
4．3．2　技術(shù)工具箱 /　070
4．3．3　直觀的用戶(hù)體驗(yàn) /　070
4．3．4　技能與人才 /　071
4．3．5　新政策、新流程和新運(yùn)作模式 /　072
4．4　采購(gòu)共享的應(yīng)用場(chǎng)景 /　072
4．4．1　某綜合集團(tuán)的采購(gòu)共享實(shí)踐 /　072
4．4．2　用數(shù)字化構(gòu)建典當(dāng)行業(yè)新商業(yè)邏輯 /　073
第　5 章商旅數(shù)字化 /　076
5．1　企業(yè)商旅管理的新挑戰(zhàn) /　077
5．1．1　企業(yè)商旅管理的發(fā)展階段 /　077
5．1．2　企業(yè)商旅管理的迫切需求 /　078
5．2　納入企業(yè)全支出管理范疇 /　080
5．2．1　把商旅供應(yīng)商納入企業(yè)供應(yīng)商管理體系中 /　080
5．2．2　支出管理數(shù)字化必須做好 4 件事情 /　081
5．2．3　用“寄存賬戶(hù)”匯總員工出行數(shù)據(jù) /　082
5．3　與財(cái)務(wù)系統(tǒng)整合 /　083
5．3．1　共享模式帶來(lái)商旅管理新模式 /　083
5．3．2　新一代商旅共享平臺(tái)為價(jià)值鏈賦能 /　085
5．3．3　融入業(yè)財(cái)稅一體化管理體系 /　086
5．4　費(fèi)控管理和數(shù)據(jù)分析 /　087
5．4．1　商旅共享實(shí)現(xiàn)事前管控 /　088
5．4．2　統(tǒng)一支付簡(jiǎn)化員工報(bào)銷(xiāo)流程 /　089
5．4．3　實(shí)現(xiàn)事前管控讓過(guò)程更透明 /　090
5．4．4　用數(shù)據(jù)分析提升決策質(zhì)量 /　090
5．4．5　多技術(shù)融合提升服務(wù)水平 /　091
財(cái)務(wù)篇
第　6 章財(cái)務(wù)數(shù)字化之財(cái)務(wù)共享 /　094
6．1　財(cái)務(wù)共享的發(fā)展趨勢(shì) /　095
6．1．1　會(huì)計(jì)電算化歷史回顧 /　095
6．1．2　財(cái)務(wù)共享發(fā)展歷程 /　096
6．2　智能財(cái)務(wù)共享 /　099
6．2．1　傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享的局限 /　099
6．2．2　“互聯(lián)網(wǎng) +”時(shí)代的新挑戰(zhàn) /　100
6．2．3　智能共享平臺(tái) /　101
6．2．4　智能財(cái)務(wù)共享的特征 /　105
6．3　引領(lǐng)企業(yè)全面數(shù)字化 /　106
6．3．1　財(cái)務(wù)數(shù)字化推動(dòng)管理升級(jí) /　107
6．3．2　推動(dòng)數(shù)字化項(xiàng)目落地 /　108
6．3．3　從財(cái)務(wù)共享到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 /　109
第　7 章財(cái)務(wù)數(shù)字化之管理會(huì)計(jì) /　112
7．1　數(shù)字化下的預(yù)算管理 /　113
7．1．1　年度預(yù)算的弊端 /　114
7．1．2　從年度預(yù)算到滾動(dòng)預(yù)測(cè) /　115
7．1．3　從戰(zhàn)略化到場(chǎng)景化 /　117
7．1．4　預(yù)算的大數(shù)據(jù)化 /　124
7．2　全面預(yù)算是達(dá)成績(jī)效的牽引力量 /　127
7．2．1　編制預(yù)算是與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深度交互的過(guò)程 /　127
7．2．2　系統(tǒng)實(shí)施是助力業(yè)務(wù)部門(mén)提升績(jī)效的過(guò)程 /　129
7．3　數(shù)字化環(huán)境的成本管理 /　131
7．3．1　成本管理應(yīng)用的歷史變遷 /　131
7．3．2　成本管理的方法與實(shí)踐 /　133
7．3．3　數(shù)字化成本管理 /　137
7．4　數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)報(bào)告 /　141
7．4．1　管理會(huì)計(jì)報(bào)告概述 /　141
7．4．2　數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)報(bào)告的構(gòu)建基礎(chǔ) /　143
7．4．3　數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)報(bào)告的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì) /　145
第　8 章稅務(wù)數(shù)字化 /　147
8．1　稅務(wù)政策發(fā)展脈絡(luò) /　148
8．2　稅務(wù)信息化發(fā)展趨勢(shì) /　149
8．2．1　部門(mén)合作監(jiān)管共享，協(xié)同護(hù)稅 /　149
8．2．2　發(fā)票管理更加嚴(yán)格，五流一致 /　150
8．2．3　企業(yè)稅務(wù)信息化落后，亟須轉(zhuǎn)型 /　150
8．3　稅務(wù)共享服務(wù)中心 /　151
8．3．1　稅務(wù)共享服務(wù)中心的管理模式 /　152
8．3．2　稅務(wù)共享服務(wù)中心的設(shè)計(jì)思路 /　154
8．3．3　稅務(wù)共享服務(wù)中心的核心功能 /　155
8．3．4　稅金管理數(shù)字化 /　159
8．3．5　管控決策數(shù)字化 /　160
技術(shù)篇
第　9 章商業(yè)智能與大數(shù)據(jù) /　164
9．1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) /　165
9．1．1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念 /　165
9．1．2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu) /　167
9．1．3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型 /　171
9．2　內(nèi)存計(jì)算 /　175
9．2．1　內(nèi)存計(jì)算的商業(yè)價(jià)值 /　175
9．2．2　基于內(nèi)存計(jì)算的多維數(shù)據(jù)庫(kù) /　178
9．2．3　自主可控的內(nèi)存多維數(shù)據(jù)平臺(tái) /　178
9．3　商業(yè)智能及場(chǎng)景化自助分析 /　180
9．3．1　商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì) /　180
9．3．2　場(chǎng)景化導(dǎo)向的自助分析 /　182
9．3．3　以 AI 為用戶(hù)導(dǎo)向的自助分析 /　184
9．4　大數(shù)據(jù) /　185
9．4．1　大數(shù)據(jù)的基本概念 /　186
9．4．2　大數(shù)據(jù)技術(shù) /　186
9．4．3　大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值 /　188
9．5　數(shù)據(jù)挖掘 /　190
9．5．1　依靠算法解決數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題 /　191
9．5．2　在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 /　192
9．5．3　不斷提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法 /　193
第　10 章云計(jì)算和中臺(tái)架構(gòu) /　195
10．1　云計(jì)算 /　196
10．1．1　云服務(wù)模式 /　196
10．1．2　云計(jì)算的特點(diǎn) /　198
10．1．3　財(cái)務(wù)共享上云 /　200
10．2　中臺(tái)需求因何而生 /　201
10．2．1　中臺(tái)是企業(yè)管理變革的產(chǎn)物 /　202
10．2．2　企業(yè)管理模式和價(jià)值鏈變化催生了中臺(tái)思維 /　204
10．2．3　中臺(tái)思維的實(shí)質(zhì)和內(nèi)涵 /　206
10．2．4　中臺(tái)應(yīng)用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的重要體現(xiàn)是什么 /　209
10．3　基于中臺(tái)的服務(wù) /　211
第　11 章人工智能的應(yīng)用 /　213
11．1　人工智能應(yīng)用場(chǎng)景 /　214
11．1．1　OCR 掃描和電子發(fā)票技術(shù) /　214
11．1．2　機(jī)器人流程自動(dòng)化 /　215
11．1．3　語(yǔ)音助手 /　216
11．1．4　酒店推薦 /　218
11．1．5　智能行程規(guī)劃 /　219
11．1．6　商品推薦 /　220
11．2　區(qū)塊鏈 /　222
11．3　智能化的規(guī)則 /　224
11．4　企業(yè) AI轉(zhuǎn)型應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) /　229
11．4．1　企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于認(rèn)知智能的突破 /　230
11．4．2　突破認(rèn)知智能需要產(chǎn)業(yè)協(xié)同 /　230
11．4．3　強(qiáng)大的人才培養(yǎng)體系 /　231
11．4．4　從易到難的項(xiàng)目推進(jìn)原則 /　232
第　12 章搭建適應(yīng)數(shù)字化的 IT架構(gòu) /　233
12．1　中臺(tái)架構(gòu)加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 /　234
12．1．1　中臺(tái)架構(gòu)是商業(yè)實(shí)踐不斷調(diào)適的結(jié)果 /　234
12．1．2　企業(yè) IT 系統(tǒng)需要做出哪些重構(gòu) /　235
12．1．3　新一代技術(shù)架構(gòu)的核心優(yōu)勢(shì) /　239
12．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn) /　242
12．2．1　“一把手”缺位 /　242
12．2．2　管理層沒(méi)有形成共識(shí) /　243
12．2．3　猶豫不決，貽誤良機(jī) /　243
12．2．4　在如何起步上糾纏太久 /　243
12．2．5　沒(méi)有合適的技術(shù)人才策略 /　244
12．2．6　變革的阻力 /　244
12．2．7　落入技術(shù)的陷阱 /　244
12．2．8　缺乏連續(xù)性 /　245
參考文獻(xiàn)　/　247
后記　/　249