DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng) 第三卷 專業(yè)統(tǒng)計及其他（第5版）

目錄
序一
序二
第五版前言
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第六篇 常用數(shù)值分析
第32章 矩陣計算 1161
32.1 矩陣轉(zhuǎn)置 1161
32.2 矩陣基本運(yùn)算 1162
32.3 矩陣自乘 1164
32.4 矩陣樣本方差 1165
32.5 矩陣總體方差 1167
32.6 解正規(guī)方程組 1167
32.7 矩陣求逆 1168
32.8 奇異值分解 1169
32.9 實(shí)對稱矩陣特征值和特征向量 1170
32.10 實(shí)矩陣特征值和特征向量 1173
32.11 應(yīng)用矩陣運(yùn)算組建多元線性回歸模型 1177
參考文獻(xiàn) 1179
第33章 方程求解及多項(xiàng)式求根 1180
33.1 求解線性方程組 1180
33.2 非線性方程組求解 1181
33.3 實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式求根 1182
參考文獻(xiàn) 1185
第34章 微積分?jǐn)?shù)值計算 1186
34.1 定積分 1186
34.2 多重積分 1187
34.3 數(shù)值微分 1189
34.4 微分方程(組）初值求解 1191
參考文獻(xiàn) 1193
第七篇 專業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計
第35章 生物測定與藥物動力學(xué) 1197
35.1 質(zhì)反應(yīng)生測機(jī)率值分析 1198
35.2 數(shù)量反應(yīng)生測機(jī)率值分析 1205
35.3 混劑互作毒力系數(shù)統(tǒng)計分析 1207
35.4 時間-劑量-死亡率模型分析 1218
35.5 藥物代謝動力學(xué)（房室模型） 1222
35.6 藥物代謝動力學(xué)（非房室參數(shù)估計） 1231
參考文獻(xiàn) 1235
第36章 診斷試驗(yàn)評價 1238
36.1 診斷試驗(yàn)常用指標(biāo) 1238
36.2 有序分類資料ROC曲線 1243
36.3 定量數(shù)據(jù)ROC曲線分析 1249
36.4 匯總多個樣本的SROC曲線分析 1251
36.5 序貫試驗(yàn)分析 1257
參考文獻(xiàn) 1274
第37章 生存分析 1276
37.1 生存率估計 1277
37.2 兩樣本生存率Log-rank檢驗(yàn) 1281
37.3 壽命表的編制與分析 1283
37.4 比例風(fēng)險模型——Cox回歸 1294
37.5 指數(shù)模型 1299
37.6 Weibull模型 1302
參考文獻(xiàn) 1304
第38章 數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)方法 1305
38.1 標(biāo)記-重捕獲方法 1306
38.2 種群空間分布型聚集度指標(biāo)測定 1316
38.3 負(fù)二項(xiàng)分布公共k值估計 1318
38.4 二元變量距離系數(shù) 1320
38.5 距離系數(shù)計算 1323
38.6 極點(diǎn)排序 1326
38.7 物種豐富度估計 1328
38.8 對數(shù)序列參數(shù)估計 1329
38.9 對數(shù)正態(tài)分布模型參數(shù)估計 1331
38.10 群落多樣性指數(shù) 1332
38.11 生態(tài)位寬度指數(shù) 1336
38.12 生態(tài)位重疊指數(shù) 1338
參考文獻(xiàn) 1340
第39章 地理統(tǒng)計 1343
39.1 空間自相關(guān)分析 1343
39.2 空間聯(lián)系統(tǒng)計分析 1347
39.3 局部空間相關(guān)分析 1350
39.4 實(shí)驗(yàn)半變異函數(shù) 1352
39.5 協(xié)方差函數(shù)及相關(guān)系數(shù) 1355
39.6 變異函數(shù)理論模型的*優(yōu)擬合 1356
39.7 交叉驗(yàn)證 1360
39.8 克立格插值 1363
參考文獻(xiàn) 1364
第40章 品種區(qū)試及其他農(nóng)學(xué)試驗(yàn) 1366
40.1 一年多點(diǎn)試驗(yàn)穩(wěn)定性分析 1366
40.2 一年多點(diǎn)區(qū)域試驗(yàn)的統(tǒng)計分析 1378
40.3 多年多點(diǎn)品種區(qū)域試驗(yàn)的統(tǒng)計分析 1381
40.4 品種區(qū)域試驗(yàn)AMMI模型分析 1385
40.5 SHMM模型 1392
40.6 增廣隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗(yàn) 1394
40.7 格子設(shè)計統(tǒng)計分析 1399
40.8 多點(diǎn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計試驗(yàn)方差分析 1403
40.9 作物品種區(qū)試GGE雙標(biāo)圖 1408
參考文獻(xiàn) 1417
第41章 遺傳統(tǒng)計 1419
41.1 世代平均數(shù)分析方法 1419
41.2 遺傳力 1423
41.3 重復(fù)力(率） 1434
41.4 遺傳相關(guān) 1439
41.5 選擇指數(shù) 1445
41.6 *佳線性無偏預(yù)測(BLUP） 1448
41.7 NCI設(shè)計(兩因素巢式設(shè)計） 1451
41.8 NCII設(shè)計(不完全雙列雜交設(shè)計） 1453
41.9 NCIII(回交系統(tǒng)）設(shè)計 1460
41.10 完全雙列雜交Griffing配合力分析 1462
41.11 雙列雜交設(shè)計Hayman分析法 1480
參考文獻(xiàn) 1487
第42章 水文氣象頻率分析 1489
42.1 頻率分析的幾個基本概念 1489
42.2 兩參數(shù)分布頻率分析 1493
42.3 Pearson-Ⅲ型分布 1500
42.4 廣義極值分布 1504
42.5 廣義帕雷托分布 1511
42.6 廣義Logistic分布頻率分析 1517
42.7 廣義正態(tài)分布頻率分析 1521
42.8 Kappa分布 1525
42.9 Wakeby分布 1530
42.10 幾個主要分布頻率分析結(jié)果比較 1536
參考文獻(xiàn) 1537
第43章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機(jī)前沿面分析 1539
43.1 生產(chǎn)效率分析基本原理 1540
43.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析CCR模型 1542
43.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析擴(kuò)展模型 1551
43.4 考慮價格因素時的DEA模型 1558
43.5 面板數(shù)據(jù)的Malmquist指數(shù) 1563
43.6 隨機(jī)前沿模型 1568
43.7 面板數(shù)據(jù)隨機(jī)前沿模型 1578
參考文獻(xiàn) 1589
第44章 量表分析和顧客滿意指數(shù)模型 1592
44.1 項(xiàng)目分析 1592
44.2 量表可信度分析 1595
44.3 顧客滿意指數(shù)模型 1601
44.4 結(jié)合分析 1609
參考文獻(xiàn) 1614
第八篇 其他數(shù)據(jù)分析方法
第45章 模糊數(shù)學(xué)方法 1617
45.1 模糊聚類分析 1617
45.2 模糊模式識別 1626
45.3 模糊相似優(yōu)先比方法 1629
45.4 模糊綜合評判 1632
45.5 模糊關(guān)系方程求解 1636
45.6 綜合評判逆問題 1638
參考文獻(xiàn) 1640
第46章 灰色系統(tǒng)分析 1641
46.1 關(guān)聯(lián)度分析 1641
46.2 灰色動態(tài)(GM）建?；驹?1650
46.3 灰色數(shù)列GM(1，1）模型 1654
46.4 灰色數(shù)列GM(2，1）模型 1658
46.5 灰色數(shù)列GM(1，N）模型 1661
46.6 災(zāi)變預(yù)測 1665
參考文獻(xiàn) 1667
第47章 多試驗(yàn)、多指標(biāo)綜合評價 1668
47.1 離散型變量Meta分析 1668
47.2 連續(xù)型變量資料分析 1671
47.3 含亞類資料Meta分析 1674
47.4 Topsis法 1679
47.5 綜合指數(shù)法 1681
47.6 綜合指數(shù)熵權(quán)法 1684
47.7 投影尋蹤分類法 1686
47.8 層次分析法 1689
參考文獻(xiàn) 1702