作物長勢與土壤養(yǎng)分遙感定量監(jiān)測及應用

定　價：￥128.00

作　者：	葉回春，黃文江，孔維平，黃珊瑜著
出版社：	中國農(nóng)業(yè)科學技術出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511649515	出版時間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	275	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　農(nóng)田作物長勢與土壤養(yǎng)分信息獲取、解析是精準農(nóng)業(yè)實施的前提與基礎，是突破制約我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應用發(fā)展瓶頸的關鍵。以遙感（RS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)定位（GNSS）組成的“3S”技術、地統(tǒng)計學技術等地學空間與信息技術的發(fā)展與應用為農(nóng)田信息的快速獲取與解析提供了有效手段。本書從農(nóng)田作物長勢與土壤養(yǎng)分主要參數(shù)監(jiān)測及應用的實際需求出發(fā)，系統(tǒng)闡述了農(nóng)田信息獲取和精準施肥理論與方法、農(nóng)田作物長勢參數(shù)遙感監(jiān)測模型、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測模型、農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異與空間預測方法及農(nóng)田養(yǎng)分資源變量管理等關鍵技術。本書共分為9章。第1章農(nóng)田信息獲取及精準施肥理論與方法、第2章作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測研究、第3章作物葉綠素含量遙感監(jiān)測研究、第4章作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測研究、第5章作物氮素含量遙感監(jiān)測研究、第6章農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測研究、第7章農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異與空間預測方法研究、第8章農(nóng)田養(yǎng)分參數(shù)資源變量管理技術研究、第9章新一代信息技術支持下的農(nóng)田信息獲取與精準施肥研究展望。

作者簡介

　　葉回春，男，1985年出生，博士，中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院助理研究員，海南省高層次人才“拔尖人才”。2014年博士畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學。主要從事農(nóng)業(yè)定量遙感機理與應用研究，主持承擔科研項目14項（含國家項目4項、省部級項目5項），包括：國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年基金項目、中國博士后科學基金特別資助項目、中國博士后科學基金面上項目、中科院戰(zhàn)略性先導科技專項（A類）專題、海南省重點研發(fā)項目、海南省重大科技計劃項目子課題、海南省自然科學基金、遙感科學國家重點實驗室自由探索項目、農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)重點實驗室開放基金等。相關成果累計發(fā)表論文30多篇，其中第一發(fā)表論文15篇；合著專著8部；授權發(fā)明專利1項；軟件著作權登記3項。獲教育部科技進步二等獎、三亞市首界優(yōu)秀科技工作者等獎勵榮譽7項。

圖書目錄

第一章農(nóng)田養(yǎng)分信息獲取和精準施肥理論與方法
第一節(jié) 精準農(nóng)業(yè)概述
一、精準農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵
二、精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程
三、精準農(nóng)業(yè)的主要關鍵技術
第二節(jié) 作物長勢參數(shù)遙感定量反演基礎理論與方法
一、作物長勢參數(shù)遙感定量反演基礎理論
二、作物長勢參數(shù)遙感定量反演方法
三、作物長勢參數(shù)遙感定量反演國內(nèi)外研究進展
第三節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測基礎理論
一、土壤反射光譜特征
二、影響土壤光譜特征的主要因素
第四節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論與空間預測方法
一、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論
二、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間預測研究方法
三、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預測國內(nèi)外研究進展
第五節(jié) 面向精準農(nóng)業(yè)應用的變量施肥理論與方法
一、作物精準變量施肥基礎理論
二、作物變量施肥技術方法

第二章作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測研究
第一節(jié) 基于地面多角度高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同株型冬小麥的冠層二向反射光譜特征
三、冬小麥冠層熱暗點指數(shù)計算
四、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演模型
五、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演結果驗證
六、小結
第二節(jié) 基于地面和航空高光譜數(shù)據(jù)紅邊波段的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同波段組合植被指數(shù)構建及其用于冬小麥葉面積指數(shù)反演
三、基于不同高光譜植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演
四、小結
第三節(jié) 基于RapidEye衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、冬小麥葉綠素含量與葉面積指數(shù)的相互作用對光譜反射率的影響
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型驗證
五、小結
第四節(jié) 基于Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8衛(wèi)星波段反射率模擬分析
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演結果驗證
五、小結
第五節(jié) 基于冠層內(nèi)光分布的玉米葉面積指數(shù)垂直分布模擬研究
一、研究區(qū)與研究方法
一、玉米冠層內(nèi)PAR透過率垂直分布模擬
三、玉米冠層內(nèi)葉面積指數(shù)垂直分布模擬
四、小結
……
第三章作物葉綠素含量遙感監(jiān)測研究
第四章作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測研究
第五章作物氮素含量遙感監(jiān)測研究
第六章土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測研究
第七章土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預測研究
第八章農(nóng)田養(yǎng)分資源變量管理技術研究