互聯網金融風險管理

定　價：￥58.00

作　者：	張成虎著
出版社：	中國金融出版社有限公司
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787522009049	出版時間：	2020-12-01	包裝：	平裝
開本：	16K	頁數：		字數：

內容簡介

　　本書研究了國內外互聯網金融監(jiān)管實踐，從監(jiān)管目標、主體、對象、內容與方法等多個方面建立起以保護消費者為目標的“多元監(jiān)管、功能監(jiān)管、行為監(jiān)管、數字監(jiān)管”的互聯網金融監(jiān)管框架。以互聯網金融業(yè)態(tài)中風險事件最突出的P2P網絡借貸為主要研究對象，聚焦于P2P網絡借貸信用風險的形成機理、風險識別與風險監(jiān)管方法這一主線展開研究：揭示了P2P網絡借貸典型模式特征下信用風險形成機理，從理論層面論證了借款人社會資本在P2P網絡借貸環(huán)境下對于信用風險的甄別和分離機制，構建了基于借款人社會資本的P2P網絡借貸信用風險識別指標體系，設計了大數據環(huán)境下P2P網絡借貸風險監(jiān)測系統(tǒng)。

作者簡介

　　張成虎，管理學博士，西安交通大學經濟與金融學院二級教授、博士生導師。專注于金融科技相關研究30余載，出版學術專著7部；主持包括國家社科基金重大項目、重點項目，國家自然科學基金項目等國*級項目6項；發(fā)表學術論文100多篇；獲省部級二等獎、三等獎多項。研究方向：金融科技、互聯網金融、金融工程、反洗錢等。

圖書目錄

1　緒論1
　1.1　研究背景1
　1.2　研究目的和意義7
　　1.2.1　研究目的7
　　1.2.2　研究意義8
　1.3　研究思路與方法9
　　1.3.1　研究思路9
　　1.3.2　研究方法9
　1.4　研究內容和結構安排10

2　研究綜述12
　2.1　互聯網金融的產生、發(fā)展及趨勢12
　　2.1.1　互聯網金融的定義與特征12
　　2.1.2　互聯網金融的產生與發(fā)展13
　2.2　互聯網金融風險的表現、特征及生成16
　　2.2.1　傳統(tǒng)金融風險管理及相關理論16
　　2.2.2　互聯網金融風險的表現與特征17
　　2.2.3　互聯網金融風險生成與構成17
　　2.2.4　評述19
　2.3　互聯網金融風險監(jiān)管制度:架構與問題19
　　2.3.1　金融風險監(jiān)管制度相關理論研究19
　　2.3.2　互聯網金融風險監(jiān)管制度相關研究20
　　2.3.3　評述21
　2.4　典型互聯網金融業(yè)態(tài)風險監(jiān)管機制研究22
　　2.4.1　網絡銀行23
　　2.4.2　P2P網絡借貸23
　　2.4.3　第三方支付24__
　　2.4.4　眾籌25
　　2.4.5　評述26
　2.5　互聯網金融風險監(jiān)測方法與技術26
　　2.5.1　金融風險一般監(jiān)測方法與技術26
　　2.5.2　互聯網金融風險監(jiān)測方法與技術28
　　2.5.3　評述29
　2.6　文獻的總體性評價30

3　互聯網金融及其風險概述31
　3.1　互聯網金融概述31
　　3.1.1　互聯網金融的界定31
　　3.1.2　互聯網金融的譜系結構33
　　3.1.3　互聯網金融的功能35
　　3.1.4　互聯網金融的特征40
　3.2　互聯網金融風險概述44
　　3.2.1　互聯網金融的風險特征45
　　3.2.2　互聯網金融的風險類型46

4　互聯網金融風險監(jiān)管的制度框架體系56
　4.1　互聯網金融風險監(jiān)管的框架56
　　4.1.1　監(jiān)管的目標:保護消費者與維護金融穩(wěn)定57
　　4.1.2　監(jiān)管的主體:單一監(jiān)管與多元監(jiān)管58
　　4.1.3　監(jiān)管的對象:機構監(jiān)管和功能監(jiān)管59
　　4.1.4　監(jiān)管的內容:審慎監(jiān)管和行為監(jiān)管60
　　4.1.5　監(jiān)管的方法:數字金融監(jiān)管61
　4.2　國外互聯網金融的監(jiān)管政策62
　　4.2.1　美國的互聯網金融監(jiān)管政策62
　　4.2.2　英國的互聯網金融監(jiān)管政策64
　　4.2.3　歐盟的互聯網金融監(jiān)管政策65
　4.3　我國互聯網金融的監(jiān)管66
　　4.3.1　我國對互聯網金融業(yè)態(tài)的監(jiān)管政策66
　　4.3.2　我國互聯網金融監(jiān)管與國外的差異70
　4.4　我國互聯網金融監(jiān)管的基本框架73
　　4.4.1　互聯網金融監(jiān)管組織體系73
　　4.4.2　互聯網金融監(jiān)管法律體系74
　　4.4.3　建立互聯網金融自律監(jiān)管體系74
　　4.4.4　建立完善的互聯網金融監(jiān)管協(xié)同體系75

5　P2P網絡借貸信用風險的形成機理76
　5.1　P2P網絡借貸的信用風險76
　　5.1.1　信用風險的概念界定76
　　5.1.2　信用風險的典型特征77
　　5.1.3　P2P網絡借貸信用風險及其典型特征78
　5.2　P2P網絡借貸信用風險的形成機理80
　　5.2.1　P2P網絡借貸中的逆向選擇80
　　5.2.2　P2P網絡借貸中的道德風險82
　5.3　P2P網絡借貸信用風險形成的外部影響因素86
　　5.3.1　平臺信用風險管理有效性不足86
　　5.3.2　外部配套措施不完善87

6　P2P網絡借貸信用風險識別指標體系構建90
　6.1　基于借款人社會資本的P2P網絡借貸信用風險甄別與分離機制90
　　6.1.1　P2P網絡借貸中的借款人社會資本90
　　6.1.2　借款人社會資本下的P2P網絡借貸信用風險甄別機制91
　　6.1.3　借款人社會資本下的P2P網絡借貸信用風險分離機制94
　　6.1.4　借款人社會資本特征與P2P網絡借貸信用風險評價102
　6.2　P2P網絡借貸信用風險識別指標體系建立原則與典型特征103
　　6.2.1　指標體系建立原則103
　　6.2.2　指標體系典型特征104
　6.3　P2P網絡借貸信用風險識別指標的初選105
　　6.3.1　識別指標初選106
　　6.3.2　主要指標分析109
　6.4　樣本數據獲取與預處理112
　　6.4.1　樣本數據獲取112
　　6.4.2　基于主成分分析的指標特征提取113
　　6.4.3　樣本數據預處理114
　6.5　P2P網絡借貸信用風險識別指標篩選與特征提取116

7　基于動態(tài)支持向量機的P2P網絡借貸信用風險評估124
　7.1　支持向量機算法及其工作原理124
　7.2　基于支持向量機集成的P2P網絡借貸信用風險評估模型構建128
　7.3　支持向量機核函數的參數影響及尋優(yōu)129
　　7.3.1　支持向量機的參數影響130
　　7.3.2　支持向量機的參數尋優(yōu)130
　7.4　P2P網絡借貸信用風險評估實證檢驗131
　　7.4.1　非均衡數據處理131
　　7.4.2　實證結果分析132
　　7.4.3　靜態(tài)支持向量機模型的局限性135
　7.5　基于動態(tài)支持向量機的P2P網絡借貸信用風險評估136
　　7.5.1　支持向量機動態(tài)訓練算法工作原理137
　　7.5.2　基于多樣本動態(tài)支持向量機的P2P網絡借貸信用風險評估141

8　基于大數據的P2P網絡借貸信用風險監(jiān)測147
　8.1　大數據環(huán)境下P2P網絡借貸信用風險監(jiān)測147
　　8.1.1　大數據征信的典型特征148
　　8.1.2　大數據分析對于P2P網絡借貸信用風險監(jiān)測的現實意義150
　8.2　基于大數據分析的P2P網絡借貸信用風險監(jiān)測系統(tǒng)要素151
　　8.2.1　P2P網絡借貸信用風險監(jiān)測中的大數據分類與處理151
　　8.2.2　P2P網絡借貸信用風險評價的引擎選擇153
　8.3　基于Spark的P2P網絡借貸信用風險監(jiān)測架構設計156
　　8.3.1　P2P網絡借貸信用風險評價整體架構157
　　8.3.2　P2P網絡借貸信用風險評價關鍵環(huán)節(jié)分析159

9　研究結論與展望166
　9.1　主要研究結論166
　9.2　研究展望168

附錄　P2P網絡借貸借款人信用風險評估指標研究調查問卷170
參考文獻172