本書的主要內括:(1)基于異構評論數據的產品排序方法。本書提出了一種可集成多種異構評論數據的產品網絡口碑挖掘方法,并基于網絡口碑的挖掘結果對產品排序,該方法提高了產品排序結果的準確性。此外,本書還設計了產品排序系統(tǒng)的實現框架并開發(fā)了原型系統(tǒng).展示了該方法在實際應用中的可作性,為輔助商家及消費者快速且準確地制定決策提供了一個可視化的途徑。(2)產品的評論密度及其變化趨勢??紤]到較大的評論數量是獲得可靠產品排序結果的保障。本書基于構建的評論數量與購買數量的關系模型,對已購產品的評論密度狀行了細致的研究,給出了不同產品的評論密度情況。(3)價格對評論數量的影響作用。為發(fā)現產品價格變化對消費者評論行為的影響作用,本書利用數據解析方法。建立了產品價格與評論數量和評論效價的關系模型。這些發(fā)現為商家通過價格調整機制改變消費者評論行為提供了客觀依據。更多的消費者所撰寫的評論是獲得可靠產品排序的數據基礎。本書可作為web數據挖掘領域的研究人員教授、想要從事網絡口碑管理的電臺和商家的參考書,也可作為電子商務大數據應用教材,幫助學生掌行商務數據分析所需具備的定性與定量相結合的邏輯思維能力、數據分析能力和系統(tǒng)設計能力。