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算法和高頻交易

算法和高頻交易

定 價(jià):¥188.00

作 者: [英] 阿爾瓦羅·卡蒂亞(Alvaro Cartea)等 著,陳文斌 等 譯
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 現(xiàn)代數(shù)學(xué)譯叢
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030679956 出版時(shí)間: 2021-02-01 包裝: 精裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 320 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《算法和高頻交易》將基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)、高頻數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)工具以及模型聯(lián)系在一起,為讀者在試圖理解和設(shè)計(jì)成功的交易算法時(shí)面對(duì)的各種各樣的問(wèn)題,提供足夠廣闊的視野?!端惴ê透哳l交易》分為三個(gè)部分。*部分給出了交易市場(chǎng)的基本概念、理論以及經(jīng)驗(yàn)事實(shí)。第1章介紹了電子交易市場(chǎng)、市場(chǎng)參與者和訂單簿。第2章概述了金融微觀結(jié)構(gòu)市場(chǎng)模型。第3章和第4章對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)證和統(tǒng)計(jì)分析。第二部分也就是第5章介紹了交易算法分析相關(guān)的數(shù)學(xué)工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及*優(yōu)執(zhí)行策略,即代理商必須在預(yù)先指定的窗口上清算或收購(gòu)大頭寸,使用市價(jià)單或限價(jià)單進(jìn)行持續(xù)交易。第9章涉及基于交易量日程的執(zhí)行算法,為希望跟蹤市場(chǎng)整體交易量的投資者制定戰(zhàn)略。第10章展示了做市商如何在限價(jià)訂單簿中選擇限價(jià)單的發(fā)布位置??紤]了包括對(duì)庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)的厭惡,逆向選擇以及價(jià)格動(dòng)態(tài)的短期趨勢(shì)等因素。第11章專(zhuān)注于統(tǒng)計(jì)套利和配對(duì)交易。第12章展示如何利用限價(jià)訂單簿中提供的交易量信息來(lái)改善執(zhí)行算法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《算法和高頻交易》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
前言
怎樣閱讀本書(shū)
*部分 微觀結(jié)構(gòu)以及經(jīng)驗(yàn)事實(shí)
引言 2
第1章 電子交易市場(chǎng)和限價(jià)訂單簿 3
1.1 電子交易市場(chǎng)及其運(yùn)作 3
1.2 市場(chǎng)參與者的分類(lèi) 5
1.3 電子交易市場(chǎng)中的交易 7
1.3.1 訂單和交易所 7
1.3.2 其他交易所結(jié)構(gòu) 8
1.3.3 托管 9
1.3.4 拓展訂單類(lèi)型 10
1.3.5 交換費(fèi) 11
1.4 限價(jià)訂單簿 11
1.5 參考文獻(xiàn)與選讀 15
第2章 金融市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)概述 16
2.1 做市 17
2.1.1 Grossman-Miller做市模型 17
2.1.2 交易成本 21
2.1.3 流動(dòng)性測(cè)量 23
2.1.4 利用限價(jià)單做市 24
2.2 利用信息優(yōu)勢(shì)進(jìn)行交易 26
2.3 在信息劣勢(shì)情況下做市 29
2.3.1 價(jià)格動(dòng)態(tài) 31
2.3.2 對(duì)價(jià)格敏感的流動(dòng)性交易者 32
2.4 參考文獻(xiàn)與選讀 32
第3章 實(shí)證和統(tǒng)計(jì)論據(jù):價(jià)格和回報(bào) 34
3.1 引言 34
3.1.1 數(shù)據(jù) 34
3.1.2 每日資產(chǎn)價(jià)格和回報(bào) 36
3.1.3 每日交易活動(dòng) 36
3.1.4 每日價(jià)格可預(yù)測(cè)性 37
3.2 資產(chǎn)價(jià)格與日內(nèi)回報(bào) 40
3.3 間隔時(shí)間 42
3.4 延遲與*小價(jià)格單位的大小 43
3.5 價(jià)格變動(dòng)的非馬爾可夫性 46
3.6 市場(chǎng)分割 48
3.7 配對(duì)交易的實(shí)證 50
3.8 參考文獻(xiàn)與選讀 53
第4章 實(shí)證和統(tǒng)計(jì)證據(jù):交易活動(dòng)和市場(chǎng)質(zhì)量 54
4.1 日交易量和波動(dòng)率 54
4.2 日內(nèi)活動(dòng) 56
4.2.1 日內(nèi)交易量模式 57
4.2.2 一秒內(nèi)交易量形態(tài) 59
4.2.3 價(jià)格模式 61
4.3 交易和市場(chǎng)質(zhì)量 62
4.3.1 價(jià)差 63
4.3.2 波動(dòng)率 67
4.3.3 市場(chǎng)深度和交易規(guī)模 70
4.3.4 價(jià)格沖擊 72
4.3.5 沿LOB游走和永久性價(jià)格沖擊 77
4.4 信息和撤銷(xiāo)活動(dòng) 81
4.5 隱藏訂單 85
4.6 參考文獻(xiàn)與選讀 85
第二部分 數(shù)學(xué)工具
引言 88
第5章 隨機(jī)*優(yōu)控制和停時(shí) 89
5.1 介紹 89
5.2 金融學(xué)中控制問(wèn)題的例子 89
5.2.1 Merton問(wèn)題 90
5.2.2 *優(yōu)清算問(wèn)題 90
5.2.3 限價(jià)單*優(yōu)出價(jià) 91
5.3 擴(kuò)散過(guò)程的控制 92
5.3.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理 93
5.3.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程/Hamiltion-Jacobi-Bellman方程 96
5.3.3 驗(yàn)證 101
5.4 計(jì)數(shù)過(guò)程的控制 101
5.4.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理 102
5.4.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程/Hamiltion-Jacobi-Bellman方程 104
5.4.3 擴(kuò)散與跳躍的組合 109
5.5 *優(yōu)停時(shí) 110
5.5.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理 113
5.5.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程 113
5.6 停時(shí)與控制的組合 116
5.7 參考文獻(xiàn)與選讀 118
第三部分 算法交易和高頻交易
引言 120
第6章 連續(xù)交易的*優(yōu)執(zhí)行Ⅰ 121
6.1 引言 121
6.2 模型 122
6.3 無(wú)懲罰僅暫時(shí)性沖擊的清算 125
6.4 終端懲罰和暫時(shí)性沖擊的*優(yōu)收購(gòu) 128
6.5 永久性價(jià)格沖擊清算 130
6.6 指數(shù)效用*大化的執(zhí)行 136
6.7 非線性暫時(shí)性價(jià)格沖擊 138
6.8 參考文獻(xiàn)與選讀 141
6.9 習(xí)題 141
第7章 連續(xù)交易的*優(yōu)執(zhí)行Ⅱ 144
7.1 引言 144
7.2 限價(jià)*優(yōu)收購(gòu) 144
7.3 訂單流合并 153
7.3.1 概率解釋 159
7.4 明市與黑市的*優(yōu)清算 160
7.4.1 完全暗池執(zhí)行的顯式解 163
7.5 參考文獻(xiàn)與選讀 167
7.6 習(xí)題 167
第8章 限價(jià)單和市價(jià)單的*優(yōu)執(zhí)行 168
8.1 引言 168
8.2 只有限價(jià)單的清算 169
8.3 指數(shù)效用*大化的清算 176
8.4 限價(jià)單與市價(jià)單的清算 179
8.5 面向計(jì)劃的帶限價(jià)單與市價(jià)單的清算 189
8.6 參考文獻(xiàn)與選讀 192
8.7 習(xí)題 192
第9章 以交易量為目標(biāo) 194
9.1 引言 194
9.2 以市場(chǎng)交易速度占比為目標(biāo) 197
9.2.1 求解以交易速率為目標(biāo)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程 198
9.2.2 隨機(jī)均值回歸交易速率 201
9.2.3 概率表示 204
9.2.4 模擬 207
9.3 累計(jì)交易量占比 209
9.3.1 交易量復(fù)合泊松模型 213
9.3.2 隨機(jī)均值回歸交易量速度 214
9.3.3 概率表示 215
9.4 其他交易者的影響 217
9.4.1 概率表示 219
9.4.2 例子:隨機(jī)均值回歸的交易量 220
9.5 效用*大化 221
9.5.1 求解確定性交易量的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程 222
9.6 參考文獻(xiàn)與選讀 225
9.7 習(xí)題 225
第10章 做市 228
10.1 引言 228
10.2 做市策略 229
10.2.1 無(wú)庫(kù)存限制的做市 235
10.2.2 觸發(fā)式做市 236
10.2.3 做市的*優(yōu)交易量 238
10.3 效用*大化的做市商 241
10.4 含逆向選擇的做市 243
10.4.1 市價(jià)單對(duì)中間價(jià)的影響 244
10.4.2 短期阿爾法與逆向選擇 248
10.5 參考文獻(xiàn)與選讀 253
10.6 習(xí)題 253
第11章 配對(duì)交易和統(tǒng)計(jì)套利策略 255
11.1 引言 255
11.2 特定波段 256
11.3 *優(yōu)波段選擇 258
11.3.1 *優(yōu)退出問(wèn)題 260
11.3.2 *優(yōu)進(jìn)入問(wèn)題 261
11.3.3 雙邊*優(yōu)進(jìn)出 262
11.4 帶短期阿爾法的協(xié)整對(duì)數(shù)價(jià)格 265
11.4.1 模型的建立 265
11.4.2 代理商*優(yōu)問(wèn)題 268
11.4.3 DPE求解 269
11.4.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn) 274
11.5 參考文獻(xiàn)與選讀 276
第12章 訂單不平衡 277
12.1 引言 277
12.2 日內(nèi)特征 277
12.2.1 一個(gè)馬爾可夫鏈模型 279
12.2.2 價(jià)格跳躍建模 285
12.3 日間特征 286
12.4 *優(yōu)清算 288
12.4.1 *優(yōu)問(wèn)題 289
12.5 參考文獻(xiàn)與選讀 294
12.6 習(xí)題 294
附錄 A 金融隨機(jī)分析 295
A.1 擴(kuò)散過(guò)程 295
A.1.1 布朗運(yùn)動(dòng) 295
A.1.2 隨機(jī)積分 296
A.2 跳過(guò)程 298
A.3 重隨機(jī)泊松過(guò)程 301
A.4 Feynman-Kac與偏微分方程 303
A.5 參考文獻(xiàn)與選讀 305
參考文獻(xiàn) 306
術(shù)語(yǔ)表 316
索引 319

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