多源衛(wèi)星云遙感

定　價(jià)：￥289.00

作　者：	麻金繼等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030633309	出版時(shí)間：	2020-10-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	441	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　云是大氣中的主要組成部分之一，云通過(guò)輻射強(qiáng)迫、潛熱強(qiáng)迫和對(duì)流強(qiáng)迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時(shí)，對(duì)基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標(biāo)也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時(shí)也促進(jìn)了云遙感技術(shù)的發(fā)展。《多源衛(wèi)星云遙感》首先介紹云的分類(lèi)和特征；然后基于輻射傳輸理論給出云的檢測(cè)原理和方法，并基于A-Train系列衛(wèi)星和GF系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于單傳感器數(shù)據(jù)和多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)云參量反演的*新算法；*后基于GF-5衛(wèi)星上的DPC數(shù)據(jù)，首次給出DPC動(dòng)態(tài)閾值云檢測(cè)算法及其污染云識(shí)別新方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多源衛(wèi)星云遙感》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 概述 1
1.2 云分類(lèi) 3
1.2.1 按形態(tài)分類(lèi) 3
1.2.2 按高度分類(lèi) 5
1.2.3 按相態(tài)分類(lèi) 7
1.3 云特性 11
1.3.1 云的物理特性 11
1.3.2 云的光學(xué)特性 19
參考文獻(xiàn) 35
第2章云探測(cè)平臺(tái) 37
2.1 地基平臺(tái)云探測(cè) 37
2.1.1 地基探測(cè)平臺(tái) 37
2.1.2 地基傳感器簡(jiǎn)介 38
2.2 空基平臺(tái)云探測(cè) 53
2.2.1 空基探測(cè)平臺(tái) 53
2.2.2 空基傳感器簡(jiǎn)介 54
2.3 星載平臺(tái)云探測(cè) 62
2.3.1 星載探測(cè)平臺(tái) 62
2.3.2 星載傳感器簡(jiǎn)介 63
參考文獻(xiàn) 82
第3章云檢測(cè) 87
3.1 被動(dòng)光學(xué)數(shù)據(jù)云檢測(cè) 87
3.1.1 被動(dòng)光學(xué)檢測(cè)原理 87
3.1.2 高分一號(hào)、二號(hào)數(shù)據(jù)云檢測(cè) 88
3.1.3 MODIS數(shù)據(jù)云檢測(cè) 101
3.1.4 POLDER數(shù)據(jù)云檢測(cè) 133
3.1.5 DPC數(shù)據(jù)云檢測(cè) 206
3.2 雷達(dá)數(shù)據(jù)云檢測(cè) 261
3.2.1 雷達(dá)數(shù)據(jù)云檢測(cè)原理 261
3.2.2 雷達(dá)數(shù)據(jù)云檢測(cè)結(jié)果 263
參考文獻(xiàn) 269
第4章單傳感器數(shù)據(jù)的云相態(tài)識(shí)別 272
4.1 被動(dòng)傳感器的云相態(tài)反演 272
4.1.1 MODIS數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 272
4.1.2 POLDER數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 284
4.1.3 DPC數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 300
4.2 主動(dòng)雷達(dá)的云相態(tài)反演 312
4.2.1 CALIPSO數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 312
4.2.2 CloudSat數(shù)據(jù)反演云相態(tài) 321
4.3 單傳感器數(shù)據(jù)反演案例 323
4.3.1 單傳感器云相態(tài)反演案例 323
4.3.2 單傳感器數(shù)據(jù)反演結(jié)果驗(yàn)證 326
4.4 云參量反演的新方法 328
4.4.1 新方法原理及流程 329
4.4.2 新方法反演結(jié)果驗(yàn)證 335
參考文獻(xiàn) 337
第5章多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)的協(xié)同反演算法研究 339
5.1 協(xié)同算法的原理 339
5.2 協(xié)同算法的流程 341
5.2.1 數(shù)據(jù)匹配 341
5.2.2 云類(lèi)型識(shí)別 343
5.2.3 仿真模型 345
5.2.4 協(xié)同算法的構(gòu)建 348
5.3 協(xié)同算法的精度驗(yàn)證 354
5.3.1 協(xié)同反演云參量案例 355
5.3.2 協(xié)同反演結(jié)果驗(yàn)證 363
參考文獻(xiàn) 367
第6章遙感數(shù)據(jù)的云光學(xué)厚度反演 370
6.1 云光學(xué)厚度反演原理 370
6.1.1 大氣輻射傳輸方程 374
6.1.2 水相態(tài)云光學(xué)厚度反演 376
6.1.3 冰相態(tài)云光學(xué)厚度反演 378
6.2 DPC數(shù)據(jù)云光學(xué)厚度反演算法流程 382
6.3 DPC數(shù)據(jù)云光學(xué)厚度反演結(jié)果驗(yàn)證 385
參考文獻(xiàn) 389
第7章云參量在污染云分類(lèi)上的應(yīng)用 391
7.1 污染云識(shí)別方法 391
7.2 污染云識(shí)別精度 400
7.2.1 火災(zāi)污染云 400
7.2.2 沙塵污染云 404
7.3 人為污染云和自然污染云的區(qū)分 408
7.3.1 煙灰污染云 409
7.3.2 沙塵污染云 428
7.3.3 案例分析 436
參考文獻(xiàn) 438
附錄水相態(tài)云的光學(xué)常數(shù) 440