技術(shù)視角下高校圖書館創(chuàng)新實(shí)踐

目 錄

上篇 高校圖書館應(yīng)用技術(shù)開發(fā)實(shí)踐

第1章 高校圖書館教師薦購系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1.1 薦購的發(fā)展歷史
1.2 面向?qū)ο蠖ㄖ苹慕處熕]購系統(tǒng)
1.3 教師薦購系統(tǒng)的構(gòu)建
1.3.1 流程分析
1.3.2 系統(tǒng)架構(gòu)
1.3.3 郵件邀請薦購機(jī)制
1.3.4 系統(tǒng)實(shí)時(shí)反饋
1.4 技術(shù)實(shí)現(xiàn)
1.4.1 用戶管理
1.4.2 書單導(dǎo)入
1.4.3 教師選書
1.4.4 薦購表單提交
1.4.5 書單導(dǎo)出
1.5 意義
1.5.1 有利于實(shí)施針對性強(qiáng)的圖書采購精準(zhǔn)服務(wù)
1.5.2 有利于解決館員認(rèn)知的單一性與文獻(xiàn)內(nèi)容的復(fù)雜性之間的矛盾
1.5.3 有利于解決傳統(tǒng)選書方式與電子化、網(wǎng)絡(luò)化趨勢的矛盾
1.5.4 有利于促進(jìn)圖書館與院系的溝通交流，提升薦購積極性
1.6 本章總結(jié)

第2章 圖書館推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2.1 推薦系統(tǒng)的概念
2.2 推薦算法的分類
2.2.1 基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的推薦
2.2.2 基于內(nèi)容的推薦
2.2.3 基于協(xié)同過濾的推薦
2.2.4 混合的推薦機(jī)制
2.3 相似度計(jì)算
2.3.1 歐幾里得距離
2.3.2 曼哈頓距離
2.3.3 基于余弦相似度的方法
2.3.4 對數(shù)似然相似性度量
2.3.5 推薦算法的選擇
2.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2.5 本章總結(jié)

第3章 基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書館數(shù)據(jù)服務(wù)
3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
3.2 利用數(shù)據(jù)挖掘拓展圖書館服務(wù)
3.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
3.4 數(shù)據(jù)挖掘與結(jié)果呈現(xiàn)
3.4.1 讀者借閱數(shù)據(jù)
3.4.2 讀者進(jìn)館數(shù)據(jù)
3.4.3 讀者利用圖書館數(shù)據(jù)
3.5 本章總結(jié)

第4章 圖書館館藏文獻(xiàn)利用平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.1 圖書館已有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)工作
4.1.1“館藏白皮書”
4.1.2 年報(bào)
4.1.3 實(shí)時(shí)借閱數(shù)據(jù)
4.1.4 借閱排行榜
4.2 圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
4.2.1 技術(shù)路線
4.2.2 BUI介紹
4.3 數(shù)據(jù)來源
4.4 實(shí)現(xiàn)代碼及相關(guān)頁面
4.4.1 代碼實(shí)現(xiàn)
4.4.2 實(shí)現(xiàn)頁面
4.5 本章總結(jié)

第5章 OPAC搜索日志可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 搜索日志介紹
5.2 技術(shù)介紹
5.2.1 Python介紹
5.2.2 Highcharts介紹
5.2.3 AJAX介紹
5.3 OPAC搜索日志的解析過程
5.3.1 目標(biāo)數(shù)據(jù)入庫
5.4 OPAC搜索日志的可視化結(jié)果分析
5.4.1 搜索類型分析
5.4.2 搜索關(guān)鍵字高頻詞分析
5.4.3 搜索關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)詞分析
5.5 本章總結(jié)

第6章“校園記憶之圖書館生活”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 相關(guān)技術(shù)介紹
6.1.1 Swiper介紹
6.1.2 環(huán)境配置
6.2 功能介紹
6.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及實(shí)現(xiàn)
6.3.1 判斷客戶端
6.3.2 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
6.4 本章總結(jié)

下篇 高校圖書館數(shù)字人文服務(wù)實(shí)踐

第7章 基于異構(gòu)特藏資源構(gòu)建數(shù)字人文系統(tǒng)
7.1 數(shù)字人文系統(tǒng)介紹
7.1.1 數(shù)字人文發(fā)展概述
7.1.2 數(shù)字人文系統(tǒng)介紹
7.2 異構(gòu)資源整合的意義、方法與案例分析
7.2.1 異構(gòu)資源整合的意義
7.2.2 異構(gòu)資源整合的方法
7.2.3 OAIPMH介紹
7.2.4 整合案例美國數(shù)字公共圖書館DPLA的分析
7.3 數(shù)字人文系統(tǒng)的設(shè)計(jì)——以師范聯(lián)盟異構(gòu)特藏資源為基礎(chǔ)
7.3.1 師范聯(lián)盟異構(gòu)特藏資源現(xiàn)狀的調(diào)研
7.3.2 基于師范聯(lián)盟異構(gòu)特藏資源的數(shù)字人文系統(tǒng)的架構(gòu)
7.3.3 功能設(shè)計(jì)
7.4 本章總結(jié)

第8章 基于GIS的異構(gòu)資源整合可視化設(shè)計(jì)
8.1 基于歷史地理信息的異構(gòu)資源整合現(xiàn)狀
8.1.1 異構(gòu)資源數(shù)據(jù)特征
8.1.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)整合模式
8.1.3 GIS用于異構(gòu)資源整合呈現(xiàn)的意義
8.2 基于歷史地理數(shù)據(jù)的GIS系統(tǒng)調(diào)研
8.3 GIS系統(tǒng)平臺設(shè)計(jì)
8.3.1 基于GIS的異構(gòu)資源整合框架
8.3.2 GIS服務(wù)模式
8.3.3 網(wǎng)絡(luò)地圖云API
8.3.4 數(shù)據(jù)共享模式
8.4 GIS 可視化應(yīng)用服務(wù)
8.4.1 GIS時(shí)空本體模型
8.4.2 GIS聚類服務(wù)
8.4.3 POI數(shù)據(jù)組織與檢索
8.4.4 標(biāo)簽云
8.5 本章總結(jié)

第9章 基于API技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字人文設(shè)施的構(gòu)建
9.1 數(shù)字人文基礎(chǔ)設(shè)施概念及現(xiàn)狀
9.1.1 數(shù)字人文基礎(chǔ)設(shè)施概念界定
9.2 數(shù)字人文基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建——基于API技術(shù)
9.2.1 API技術(shù)介紹
9.2.2 RESTFUL API介紹
9.2.3 API技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字人文基礎(chǔ)設(shè)施的目的
9.2.4 API技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字人文基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的途徑
9.3 數(shù)字人文基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)路徑——基于API技術(shù)
9.3.1 數(shù)字人文系統(tǒng)提供API的情況
9.3.2 數(shù)字人文系統(tǒng)調(diào)用API的典型案例
9.4 本章總結(jié)

第10章 數(shù)字人文環(huán)境下方志元數(shù)據(jù)的整合
10.1 研究現(xiàn)狀
10.1.1 數(shù)字人文環(huán)境下方志研究現(xiàn)狀
10.1.2 元數(shù)據(jù)整合現(xiàn)狀
10.2 方志元數(shù)據(jù)整合意義及整合方法
10.2.1 整合方志元數(shù)據(jù)的意義
10.2.2 整合方志元數(shù)據(jù)遇到的問題
10.2.3 整合方志元數(shù)據(jù)的方法
10.3 數(shù)字人文環(huán)境下異構(gòu)方志元數(shù)據(jù)整合策略的思考
10.3.1 使用關(guān)聯(lián)書目元數(shù)據(jù)方案，實(shí)現(xiàn)方志與外部世界的互聯(lián)
10.3.2 最小粒度化方志元數(shù)據(jù)，為人文學(xué)者研究提供支持服務(wù)
10.3.3 提供開放平臺，允許用戶編輯，與人文學(xué)者充分合作
10.3.4 使用數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)容分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、修改
10.4 本章總結(jié)

第11章 基于知識圖譜的數(shù)字人文可視化表達(dá)
11.1 知識圖譜的概念及意義
11.1.1 知識圖譜概述
11.1.2 知識圖譜應(yīng)用于數(shù)字人文研究的作用及意義
11.2 知識圖譜的構(gòu)建
11.2.1 數(shù)據(jù)特點(diǎn)
11.2.2 本體建模
11.2.3 語義數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
11.3 數(shù)據(jù)可視化
11.3.1 基于RelFinder的可視化工具
11.3.2 關(guān)聯(lián)圖譜
11.3.3 共現(xiàn)圖譜
11.3.4 旭日圖
11.4 本章總結(jié)

第12章 基于WordPress構(gòu)建高校數(shù)字人文服務(wù)平臺
12.1 數(shù)字人文服務(wù)平臺現(xiàn)狀
12.1.1 數(shù)字人文概述
12.1.2 國外數(shù)字人文服務(wù)平臺現(xiàn)狀
12.1.3國內(nèi)數(shù)字人文服務(wù)平臺現(xiàn)狀
12.2 WordPress概述
12.2.1 WordPress簡介
12.2.2 WordPress優(yōu)勢
12.3 高校數(shù)字人文服務(wù)平臺功能架構(gòu)
12.3.1 信息服務(wù)：促進(jìn)知識傳播
12.3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)：創(chuàng)新人文研究
12.3.3 培訓(xùn)服務(wù)：提升數(shù)字人文技能
12.3.4 咨詢服務(wù)：促進(jìn)交流合作
12.3.5 用戶管理
12.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
12.4.1 服務(wù)器配置與安裝
12.4.2 安裝WordPress
12.4.3 個(gè)性化配置及功能拓展
12.4.4 系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)
12.5 本章總結(jié)

參考文獻(xiàn)