智能制造生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃技術(shù)與應(yīng)用

前言
第1章智能制造與高級生產(chǎn)規(guī)劃1
1.1智能制造1
1.1.1智能制造是制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢1
1.1.2智能制造的特征2
1.2智能工廠的架構(gòu)與功能定義3
1.2.1智能工廠的概念3
1.2.2智能工廠架構(gòu)4
1.3智能工廠建設(shè)核心：高級規(guī)劃與排程6
1.3.1APS概論6
1.3.2APS的功能特色9
1.3.3APS與ERP的系統(tǒng)集成14
1.3.4APS與SCM的關(guān)系20
1.3.5APS發(fā)展趨勢與應(yīng)用展望22
第2章智能制造背景下的生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃——以液晶面板為例24
2.1生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃24
2.1.1生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃背景24
2.1.2生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃的重要性26
2.1.3生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃模式27
2.2TFTLCD生產(chǎn)流程簡介28
2.2.1TFTLCD工藝流程28
2.2.2TFTLCD生產(chǎn)鏈結(jié)構(gòu)32
2.2.3TFTLCD制造業(yè)上下游生產(chǎn)模式34
2.3TFTLCD生產(chǎn)規(guī)劃特性35
2.3.1各制程的分級特性35
2.3.2TFTLCD生產(chǎn)規(guī)劃及限制特性36
2.4TFTLCD制造業(yè)對APS系統(tǒng)的需求特性38
2.4.1商業(yè) APS軟件做法與架構(gòu)38
2.4.2TFTLCD制造業(yè)APS規(guī)劃特性41
2.4.3適合TFTLCD制造業(yè)的APS規(guī)劃理念42
2.5TFTLCD生產(chǎn)規(guī)劃與排程的績效指標(biāo)與限制45
2.5.1績效指標(biāo)45
2.5.2多廠區(qū)規(guī)劃與排程限制46
第3章基于延遲策略的TFTLCD產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式優(yōu)化47
3.1延遲策略簡介47
3.1.1延遲策略提出的背景47
3.1.2延遲策略的定義48
3.1.3實(shí)現(xiàn)延遲策略的基本方法50
3.1.4延遲策略的本質(zhì)52
3.1.5延遲策略分類及比較53
3.1.6延遲策略與大規(guī)模定制的關(guān)系57
3.2TFTLCD生產(chǎn)鏈延遲策略設(shè)計(jì)59
3.2.1TFTLCD制造引入延遲策略的必要性59
3.2.2TFTLCD生產(chǎn)鏈延遲策略設(shè)計(jì)60
3.3基于延遲策略的單期生產(chǎn)模式選擇優(yōu)化60
3.3.1模型基本說明60
3.3.2接單后生產(chǎn)策略單期模式61
3.3.3延遲策略單期模式62
3.3.4面向庫存生產(chǎn)策略單期模式63
3.3.5混合預(yù)測性生產(chǎn)與延遲生產(chǎn)策略（部分延遲策略）單期模式64
3.4單期模式模型實(shí)證與結(jié)果分析65
3.4.1參數(shù)設(shè)定65
3.4.2市場需求小于產(chǎn)能限制時(shí)單期模式求解66
3.4.3市場需求大于產(chǎn)能限制時(shí)單期模式求解68
3.4.4單期模式求解結(jié)果分析70
3.5多期生產(chǎn)模式選擇優(yōu)化72
3.5.1模型基本說明72
3.5.2接單后生產(chǎn)策略多期模式72
3.5.3延遲生產(chǎn)策略多期模式73
3.5.4面向庫存生產(chǎn)策略多期模式74
3.5.5混合預(yù)測性生產(chǎn)與延遲生產(chǎn)策略多期模式75
3.6多期模式模型實(shí)證與結(jié)果分析77
3.6.1參數(shù)設(shè)定77
3.6.2多期模式求解78
3.6.3多期模式求解結(jié)果分析84
3.7本章小結(jié)85
3.7.1研究結(jié)論85
3.7.2研究問題的局限性86
第4章推拉結(jié)合式多階多廠生產(chǎn)鏈規(guī)劃技術(shù)87
4.1TFTLCD生產(chǎn)鏈生產(chǎn)類型87
4.2多廠生產(chǎn)規(guī)劃與排程的方法88
4.3問題界定91
4.3.1生產(chǎn)鏈多廠環(huán)境91
4.3.2擬解決的問題92
4.4生產(chǎn)鏈多廠規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建92
4.4.1數(shù)學(xué)建模92
4.4.2模型的擴(kuò)展使用說明97
4.5案例分析99
4.5.1案例設(shè)定99
4.5.2基于LINGO軟件的線性規(guī)劃法求解101
4.5.3基于Matlab的粒子群算法求解116
4.6本章小結(jié)127
4.6.1研究結(jié)論127
4.6.2研究問題的局限性128
第5章基于目標(biāo)級聯(lián)法的生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃130
5.1ATC協(xié)同規(guī)劃技術(shù)130
5.1.1ATC概況130
5.1.2ATC的應(yīng)用132
5.2ATC的原理136
5.2.1特定層級的模型特點(diǎn)136
5.2.2各個(gè)層級的目標(biāo)傳遞機(jī)制139
5.2.3目標(biāo)級聯(lián)法的協(xié)調(diào)機(jī)制140
5.3基于ATC的生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃數(shù)學(xué)模型141
5.3.1問題界定141
5.3.2生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃的AAO模型143
5.3.3生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃的ATC模型145
5.4模型求解與結(jié)果分析148
5.4.1模型參數(shù)148
5.4.2AAO模型結(jié)果分析149
5.4.3ATC模型結(jié)果分析155
5.5AAO模型與ATC模型結(jié)果的對比分析166
5.6對ATC方法的評價(jià)168
5.7本章小結(jié)169
5.7.1研究結(jié)論169
5.7.2研究問題的局限性170
第6章ATC協(xié)同機(jī)制與算法改進(jìn)171
6.1TFTLCD集中式優(yōu)化模型設(shè)計(jì)171
6.1.1問題描述171
6.1.2模型描述172
6.1.3AAO模型構(gòu)建174
6.2ATC模型構(gòu)建178
6.2.1對模型的分解結(jié)構(gòu)178
6.2.2各層次方程式179
6.3協(xié)調(diào)機(jī)制的分析與設(shè)計(jì)181
6.4權(quán)重更新算法182
6.5模型求解及結(jié)果分析184
6.5.1集中式模型求解184
6.5.2ATC求解與收斂過程分析185
6.5.3模型結(jié)果對比分析187
6.5.4結(jié)果差異分析188
6.5.5運(yùn)算效率分析189
6.6加速收斂算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)190
6.6.1收斂過程的特點(diǎn)與成因分析190
6.6.2加速收斂的原理與設(shè)計(jì)192
6.6.3算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)195
6.6.4加速效果檢驗(yàn)對比197
6.7本章小結(jié)199
6.7.1研究結(jié)論199
6.7.2研究問題的局限性200
6.7.3改進(jìn)與提升的方向201
第7章TFTLCD生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃決策支持原型開發(fā)及運(yùn)作流程202
7.1系統(tǒng)架構(gòu)202
7.2系統(tǒng)模塊及運(yùn)作流程205
7.2.1生產(chǎn)規(guī)劃工作內(nèi)容及相互關(guān)系205
7.2.2月計(jì)劃模塊206
7.2.3周計(jì)劃模塊211
7.2.4日計(jì)劃模塊214
7.2.5報(bào)告示例217
7.3系統(tǒng)開發(fā)及導(dǎo)入進(jìn)程220
7.4績效分析220
7.5本章小結(jié)221
附錄222
附錄AATC模型參數(shù)列表222
附錄B簡化模型描述223
附錄C可達(dá)目標(biāo)值簡化模型加速收斂對比224
參考文獻(xiàn)226