異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	[中] 石川，[美}俞士綸著，胡琳梅石川譯譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111677352	出版時(shí)間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)首先對(duì)異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)分析的發(fā)展以及該領(lǐng)域的一些新穎的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)進(jìn)行了全面的綜述。本書(shū)包括兩個(gè)部分。在第I部分，包括第1、2和9章，它深入全面地總結(jié)了該領(lǐng)域的進(jìn)展。這本書(shū)第1章深入介紹了異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)，第2章研究了大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的研究進(jìn)展。此外，根據(jù)發(fā)展和趨勢(shì)，我們?cè)诘?章中指出了未來(lái)研究方向。在第II部分中，它通過(guò)第3-8章中的幾類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)說(shuō)明了異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)分析的特征。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章引言 1
1.1 基本概念和定義 1
1.2 與相關(guān)概念的比較 4
1.3 異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)示例數(shù)據(jù)集 5
1.4 為什么要進(jìn)行異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)分析 8
參考文獻(xiàn) 9
第2章研究進(jìn)展綜述 13
2.1 相似性搜索 13
2.2 聚類(lèi) 14
2.3 分類(lèi) 16
2.4 排名 17
2.5 鏈接預(yù)測(cè) 19
2.6 推薦 20
2.7 信息融合 21
2.8 其他應(yīng)用 22
參考文獻(xiàn) 23
第3章異質(zhì)對(duì)象的相關(guān)性度量 29
3.1 HeteSim：一種統(tǒng)一且對(duì)稱的相關(guān)性度量方法 29
3.1.1 概述 29
3.1.2 HeteSim 度量 31
3.1.3 實(shí)驗(yàn) 38
3.1.4 快速計(jì)算策略及實(shí)驗(yàn) 45
3.2 HeteSim 的擴(kuò)展 49
3.2.1 概述 49
3.2.2 AvgSim：一種新的度量方法 50
3.2.3 AvgSim 的并行化 51
3.2.4 實(shí)驗(yàn) 52
3.3 結(jié)論 55
參考文獻(xiàn) 56
第4章基于路徑的排名和聚類(lèi) 57
4.1 基于元路徑的排名 57
4.1.1 概述 57
4.1.2 HRank 方法 59
4.1.3 實(shí)驗(yàn) 65
4.2 基于排名的聚類(lèi) 75
4.2.1 概述 75
4.2.2 問(wèn)題定義 77
4.2.3 HeProjI 算法 80
4.2.4 實(shí)驗(yàn) 86
4.3 結(jié)論 90
參考文獻(xiàn) 91
第5章基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的推薦 93
5.1 基于語(yǔ)義路徑的推薦 93
5.1.1 概述 93
5.1.2 基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的推薦框架 95
5.1.3 SemRec 算法 99
5.1.4 實(shí)驗(yàn) 104
5.2 基于矩陣分解的推薦 111
5.2.1 概述 111
5.2.2 SimMF 算法 112
5.2.3 實(shí)驗(yàn) 117
5.3 利用異質(zhì)信息的社交推薦 123
5.3.1 概述 123
5.3.2 DSR算法 124
5.3.3 實(shí)驗(yàn) 128
5.4 結(jié)論 131
參考文獻(xiàn) 132
第6章異質(zhì)社交網(wǎng)絡(luò)上的融合學(xué)習(xí) 135
6.1 網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊 135
6.1.1 概述 135
6.1.2 術(shù)語(yǔ)定義與社交元路徑 136
6.1.3 跨網(wǎng)絡(luò)對(duì)齊 139
6.1.4 實(shí)驗(yàn) 141
6.2 跨對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)的鏈接傳輸 145
6.2.1 概述 146
6.2.2 跨網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè) 146
6.2.3 實(shí)驗(yàn) 150
6.3 協(xié)同網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè) 158
6.3.1 概述 158
6.3.2 跨網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè) 158
6.3.3 實(shí)驗(yàn) 161
6.4 結(jié)論 168
參考文獻(xiàn) 169
第7章模式豐富的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)挖掘 171
7.1 模式豐富的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中的鏈接預(yù)測(cè) 171
7.1.1 概述 171
7.1.2 LiPaP 算法 173
7.1.3 實(shí)驗(yàn) 177
7.2 知識(shí)圖譜中基于元路徑的實(shí)體集擴(kuò)展 180
7.2.1 概述 180
7.2.2 MP_ESE 算法 181
7.2.3 實(shí)驗(yàn) 185
7.3 結(jié)論 188
參考文獻(xiàn) 188
第8章基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的原型系統(tǒng) 191
8.1 語(yǔ)義推薦系統(tǒng) 191
8.1.1 概述 191
8.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 193
8.1.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 194
8.1.4 系統(tǒng)演示 197
8.2 可解釋的推薦系統(tǒng) 198
8.2.1 概述 198
8.2.2 基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的推薦 199
8.2.3 系統(tǒng)框架 201
8.2.4 系統(tǒng)演示 202
8.3 其他基于異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的原型系統(tǒng) 204
8.4 結(jié)論 205
參考文獻(xiàn) 205
第9章未來(lái)的研究方向 207
9.1 更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 207
9.2 更強(qiáng)大的挖掘方法 208
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 208
9.2.2 語(yǔ)義挖掘 209
9.3 更龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 211
9.4 更多的應(yīng)用領(lǐng)域 212
參考文獻(xiàn) 213