Jupyter入門與實戰(zhàn)

定　價：￥79.80

作　者：	馮立超著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115558855	出版時間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	237	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書全面講解Jupyter的功能、應用、體系架構、配置和部署等內(nèi)容。全書共8章，前4章面向希望學習Python、數(shù)據(jù)科學及人工智能相關知識，但尚無軟件開發(fā)基礎的讀者，以零起點的方式講述Jupyter的功能與操作，并以Jupyter Notebook為工具，講述Python的基礎知識，以及使用Python開展數(shù)據(jù)科學工作的入門內(nèi)容；后4章深入講述Jupyter的高級應用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相關內(nèi)容。本書盡量涵蓋Jupyter各方面的內(nèi)容，致力于成為一本Jupyter完全手冊。本書適合Jupyter及Python初學者閱讀學習，也適合Python程序員，有Jupyter使用基礎的軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學及人工智能的從業(yè)人員，配置和部署Jupyter系統(tǒng)的IT管理員閱讀。

作者簡介

　　馮立超，上海騰盛智能安全科技股份有限公司物聯(lián)傳感事業(yè)部總監(jiān)，微軟認證講師MCT、微軟認證系統(tǒng)工程師MCSE、微軟最有價值專家MVP，一直從事信息系統(tǒng)及軟件研發(fā)相關技術與管理工作。曾著有《中國IT服務管理指南》《用Project 2007構建企業(yè)項目管理信息系統(tǒng)》等圖書。

圖書目錄

第 1章　Jupyter入門\t1
1．1 Jupyter簡介　1
1．2 快速安裝Jupyter　2
1．2．1 基本概念　3
1．2．2 安裝Jupyter　3
1．3 Jupyter Notebook快速上手　5
第　2章 Jupyter Notebook操作詳解　11
2．1 Jupyter Notebook儀表板　11
2．1．1 Files頁　12
2．1．2 Running頁　13
2．1．3 Clusters頁　14
2．1．4 Quit按鈕及Logout按鈕　14
2．2 Notebook　15
2．2．1 什么是Notebook　15
2．2．2 Jupyter Notebook文件　16
2．2．3 單元格類型　18
2．2．4 編輯模式與命令模式　19
2．2．5 內(nèi)核　20
2．3 Notebook操作　22
2．3．1 File菜單　22
2．3．2 Edit菜單　26
2．3．3 View菜單　28
2．3．4 Insert菜單　30
2．3．5 Cell菜單　30
2．3．6 Kernel菜單　32
2．3．7 Widgets菜單　33
2．3．8 快捷方式　35
2．4 Markdown及數(shù)學公式　37
2．4．1 Markdown　37
2．4．2 數(shù)學公式　46
第3章　使用Jupyter學習Python　53
3．1 Python簡述　53
3．1．1 Python編程舉例　54
3．1．2 運行Python代碼　56
3．2 Python語法速覽　66
3．3 變量與對象　68
3．3．1 Python變量的概念與特點　68
3．3．2 Python變量的基本類型　69
3．4 內(nèi)置數(shù)據(jù)結構　77
3．4．1 列表　78
3．4．2 元組　81
3．4．3 字典　82
3．4．4 集合　82
3．4．5 小結　83
3．5 流程控制　84
3．5．1 條件判斷　84
3．5．2 while循環(huán)　85
3．5．3 for循環(huán)　86
3．5．4 break及continue語句　87
3．6 函數(shù)　88
3．6．1 使用函數(shù)　88
3．6．2 定義函數(shù)　89
3．6．3 默認參數(shù)值　91
3．6．4 不定長參數(shù)　91
3．6．5 匿名函數(shù)　92
3．7 模塊與包　92
3．7．1 模塊與包的基本概念　92
3．7．2 從Python標準庫導入模塊　96
3．7．3 導入第三方模塊　97
3．7．4 包管理器Anaconda　99
3．8 面向?qū)ο缶幊獭?9
3．8．1 面向過程編程與面向?qū)ο缶幊袒靖拍睢?9
3．8．2 類和實例　102
3．8．3 繼承和多態(tài)　104
3．8．4 小結　108
3．9 輸入輸出　110
第4章　通過Jupyter開啟數(shù)據(jù)科學之路　113
4．1 數(shù)據(jù)科學相關工具簡介　113
4．1．1 NumPy　113
4．1．2 Pandas　115
4．1．3 Matplotlib　117
4．1．4 SciPy　118
4．2 了解機器學習　119
4．2．1 使用Scikit-learn　120
4．2．2 其他機器學習工具　126
第5章　Jupyter Notebook高級應用　129
5．1 Jupyter擴展　129
5．1．1 安裝Jupyter Notebook擴展包　129
5．1．2 常用Jupyter Notebook的擴展功能　132
5．1．3 理解Jupyter Notebook擴展　136
5．2 Widget控件　139
5．2．1 認識Widget　140
5．2．2 常用Widget簡介　144
5．2．3 在Widget之間建立關聯(lián)　149
5．2．4 Widget事件　152
5．2．5 使用Widget構建實時交互應用　156
5．3 Magic命令　160
5．3．1 Magic簡介　160
5．3．2 常用Magic　161
5．4 Nbconvert　165
5．4．1 安裝Nbconvert　166
5．4．2 使用Nbconvert　169
第6章　配置和管理Jupyter　171
6．1 Jupyter架構與原理　171
6．1．1 從IPython說起　171
6．1．2 Jupyter架構　174
6．2 Jupyter安裝與配置　174
6．2．1 安裝Jupyter　175
6．2．2 配置Jupyter　179
6．3 Jupyter的安全性　180
6．3．1 Jupyter Notebook服務器的安全驗證　180
6．3．2 使用SSL實現(xiàn)安全通信　183
6．4 Jupyter多語言支持　186
6．4．1 安裝R內(nèi)核　186
6．4．2 安裝Julia內(nèi)核　188
第7章　JupyterLab　193
7．1 安裝JupyterLab　193
7．2 使用JupyterLab　195
7．2．1 JupyterLab界面　196
7．2．2 JupyterLab功能與操作　201
7．3 JupyterLab 擴展　206
7．3．1 使用Extension Manager　206
7．3．2 常用擴展舉例　212
第8章　JupyterHub　217
8．1 JupyterHub的概念與架構　217
8．1．1 JupyterHub的概念　217
8．1．2 JupyterHub的架構　218
8．1．3 JupyterHub的部署方式　219
8．2 安裝JupyterHub最小環(huán)境　219
8．3 安裝JupyterHub + JupyterLab環(huán)境　225
8．3．1 基本概念與過程　225
8．3．2 在Python虛擬環(huán)境中安裝和配置　226
8．3．3 管理conda環(huán)境　231
8．3．4 設置反向代理　234
后記　238