知識(shí)圖譜

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	梁循，尤曉東著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)與人工智能系列
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787300292113	出版時(shí)間：	2021-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	213	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《知識(shí)圖譜（大數(shù)據(jù)與人工智能系列）》綜合了大量國(guó)內(nèi)外的新資料和作者的研究成果，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為的知識(shí)圖譜為研究對(duì)象，探索了知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程，列舉了面向用戶行為知識(shí)圖譜在智慧司法、電子商務(wù)及其它領(lǐng)域的應(yīng)用。以新資料案例為例進(jìn)行理論分析和模型構(gòu)建，給出實(shí)踐指導(dǎo)策略。《知識(shí)圖譜（大數(shù)據(jù)與人工智能系列）》的讀者可以是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為的知識(shí)圖譜，及對(duì)智慧司法、電子商務(wù)等領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士，或是對(duì)知識(shí)圖譜感興趣的商業(yè)界人士，也可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向的教材或參考書(shū)。《知識(shí)圖譜（大數(shù)據(jù)與人工智能系列）》可作為大數(shù)據(jù)、人工智能、信管、計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向、電子商務(wù)等專業(yè)的教材或參考書(shū)，也可適用于對(duì)知識(shí)圖譜應(yīng)用感興趣的普通讀者。

作者簡(jiǎn)介

　　梁循，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院經(jīng)濟(jì)信息管理系教授，曾任[美國(guó)]硅谷商務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)公司高級(jí)科學(xué)家、CTO，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所數(shù)據(jù)挖掘研究室主任。作者長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，曾主持或參加多個(gè)科研或商業(yè)系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目負(fù)責(zé)人）、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（首席專家）、科技部863計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目負(fù)責(zé)人）、留學(xué)回國(guó)啟動(dòng)基金、中國(guó)博士后基金等。發(fā)表論文200余篇，作為主要作者發(fā)表SCI論文50篇，多次任國(guó)內(nèi)國(guó)際會(huì)議程序委員會(huì)主席、委員，申請(qǐng)發(fā)明專利10余項(xiàng)、國(guó)際專利1項(xiàng)、美國(guó)專利1項(xiàng)，出版著作和教材14部。

圖書(shū)目錄

第1章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜
1．1 輿情事件與輿情管理 ∥ 3
1．2 知識(shí)圖譜與輿情知識(shí)圖譜 ∥ 7
1．3 輿情數(shù)據(jù)、輿情信息到輿情知識(shí)圖譜 ∥ 10
1．4 輿情知識(shí)圖譜中的知識(shí)挖掘 ∥ 23
1．5 輿情知識(shí)圖譜的更新和推理 ∥ 28
1．6 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜的研究現(xiàn)狀和前景 ∥ 31
第2章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜的分析和輿情調(diào)控
2．1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)主題圖譜構(gòu)建 ∥ 39
2．2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)主題圖譜分析與推理研究 ∥ 43
2．3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情主題圖譜調(diào)控策略研究 ∥ 47
2．4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情主題圖譜的應(yīng)用 ∥ 53
2．5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜的未來(lái)展望 ∥ 58
第3章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)雙輿情圖譜分析與企業(yè)輿情管理
3．1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)單輿情管理 ∥ 63
3．2 輿情事件的耦合研究 ∥ 65
3．3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)雙輿情管理 ∥ 67
3．4 天津港爆炸事件圖譜分析 ∥ 69
第4章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶行為和影響力的動(dòng)態(tài)度量
4．1 用戶生成內(nèi)容的評(píng)估 ∥ 75
4．2 用戶生成內(nèi)容的度量 ∥ 76
4．3 用戶生成內(nèi)容的度量模型 ∥ 79
4．4 用戶影響力度量研究 ∥ 81
4．5 用戶生成內(nèi)容的演化 ∥ 83
4．6 基于用戶生成內(nèi)容的精準(zhǔn)調(diào)控 ∥ 85
第5章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜研究的基本態(tài)勢(shì)
5．1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)圖譜研究概述 ∥ 89
5．2 基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)外輿情研究現(xiàn)狀 ∥ 89
5．3 國(guó)內(nèi)外輿情研究對(duì)比和啟示 ∥ 92
5．4 基于知識(shí)圖譜的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究實(shí)例 ∥ 93
5．5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜研究的總結(jié)與展望 ∥ 99
第6章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜在智慧司法中的應(yīng)用
6．1 智慧司法的現(xiàn)有研究和應(yīng)用 ∥ 103
6．2 失信被執(zhí)行人社會(huì)特征發(fā)現(xiàn)與預(yù)警 ∥ 104
6．3 民間借貸網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)概況 ∥ 108
6．4 民間借貸關(guān)系模型及輔助認(rèn)定框架 ∥ 111
6．5 僵尸企業(yè)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜 ∥ 115
6．6 基于知識(shí)圖譜的智慧司法優(yōu)化 ∥ 120
第7章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜在電子商務(wù)中的應(yīng)用
7．1 社會(huì)化電子商務(wù) ∥ 126
7．2 電子商務(wù)的社會(huì)知識(shí)圖譜 ∥ 130
7．3 電子商務(wù)的社會(huì)知識(shí)圖譜構(gòu)建 ∥ 133
7．4 電子商務(wù)的社會(huì)知識(shí)圖譜分析 ∥ 134
7．5 基于社會(huì)知識(shí)圖譜的智能商品推薦算法 ∥ 137
第8章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
8．1 醫(yī)療知識(shí)圖譜的基本概念 ∥ 147
8．2 醫(yī)療知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)獲取 ∥ 148
8．3 醫(yī)療知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)分析 ∥ 153
8．4 醫(yī)療知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用 ∥ 157
8．5 醫(yī)療知識(shí)圖譜的發(fā)展困境 ∥ 163
8．6 醫(yī)療知識(shí)圖譜的發(fā)展前景 ∥ 164
第9章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜的應(yīng)用拓展
9．1 知識(shí)圖譜在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 169
9．2 知識(shí)圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 171
9．3 知識(shí)圖譜賦予機(jī)器認(rèn)知智能 ∥ 173
9．4 知識(shí)圖譜在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 176
9．5 知識(shí)圖譜在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 176
9．6 知識(shí)圖譜在其他領(lǐng)域的應(yīng)用 ∥ 177
參考文獻(xiàn) ∥ 179