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當前位置: 首頁出版圖書科學技術計算機/網(wǎng)絡計算機科學理論與基礎知識社會網(wǎng)絡分析:軟計算方法及應用

社會網(wǎng)絡分析:軟計算方法及應用

社會網(wǎng)絡分析:軟計算方法及應用

定 價:¥98.00

作 者: 郝飛 著
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787030671806 出版時間: 2021-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 175 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《社會網(wǎng)絡分析:軟計算方法及應用》是一部從研究和實用的角度出發(fā),結合近幾年社會網(wǎng)絡分析的**研究和應用成果,全面系統(tǒng)地探討基于軟計算理論和方法的社會網(wǎng)絡分析學術專著,首先從理論方法創(chuàng)新的視角詳細介紹在靜態(tài)社會網(wǎng)絡和動態(tài)社會網(wǎng)絡中,基于形式概念分析的網(wǎng)絡拓撲結構檢測方法及算法、基于形式概念分析的符號社會網(wǎng)絡拓撲結構挖掘方法及算法、基于模糊形式概念分析的模糊社會網(wǎng)絡拓撲結構挖掘方法及算法其次結合粗糙集理論,介紹粗糙k派系理論及其應用和基于形式概念分析的圖相似性度量方法及算法.最后從實際應用的角度重點介紹軟計算技術在社會網(wǎng)絡分析中的應用,包括移動社會網(wǎng)絡中基于模糊邏輯的用戶之間模糊信任推理機制、基于軟集的移動云服務推薦和地理位置敏感的在線社區(qū)社會演化.

作者簡介

暫缺《社會網(wǎng)絡分析:軟計算方法及應用》作者簡介

圖書目錄

目錄

前言
第1章 社會網(wǎng)絡分析概述 1
1.1 背景意義 1
1.2 社會網(wǎng)絡分析在信息科學領域的典型應用 3
1.2.1 Web社會網(wǎng)絡分析 4
1.2.2 網(wǎng)絡計量分析B-A理論 4
1.2.3 網(wǎng)絡鏈接行為和動機研究 5
1.2.4 知識管理和組織學習研究 6
1.3 社會網(wǎng)絡分析方法 7
1.3.1 社會網(wǎng)絡分析方法的發(fā)展軌跡 7
1.3.2 基于結構的社會網(wǎng)絡分析方法 8
1.4 本書內(nèi)容安排 8
第2章 社會網(wǎng)絡與軟計算理論基礎 12
2.1 圖論基礎知識 12
2.2 社會網(wǎng)絡理論 14
2.2.1 社會網(wǎng)絡分析 15
2.2.2 社會網(wǎng)絡分析軟件 16
2.3 軟計算理論 17
2.3.1 模糊集理論 18
2.3.2 粗糙集理論 21
2.3.3 形式概念分析 24
2.3.4 軟集理論 25
2.4 本章小結 26
第3章 社會網(wǎng)絡拓撲結構分析與挖掘 28
3.1 靜態(tài)社會網(wǎng)絡中的k派系及k派系社團檢測 28
3.1.1 問題描述 29
3.1.2 基于形式概念分析的k派系檢測 30
3.1.3 基于形式概念分析的k派系社團檢測 35
3.1.4 實驗評估 38
3.2 動態(tài)社會網(wǎng)絡中的k派系檢測 42
3.2.1 問題描述 43
3.2.2 三元形式概念分析 45
3.2.3 基于三元形式概念分析的k派系檢測 46
3.2.4 實驗評估 50
3.3 冰山派系查詢 55
3.3.1 問題描述 56
3.3.2 冰山概念分析 57
3.3.3 基于冰山概念格的冰山派系查詢 58
3.3.4 實驗評估 60
3.4 社會網(wǎng)絡極大社團基檢測 62
3.4.1 問題描述 63
3.4.2 基于形式概念分析的社會網(wǎng)絡極大社團基檢測 64
3.4.3 案例分析 67
3.5 社會網(wǎng)絡多元化top-k極大社團挖掘 68
3.5.1 問題描述 68
3.5.2 極大社團與等勢概念的等價理論 70
3.5.3 基于形式概念分析的社會網(wǎng)絡多元化top-k極大社團挖掘 72
3.5.4 實驗評估 75
3.6 社會網(wǎng)絡中的θ冰山核分解 77
3.6.1θ冰山核分解 78
3.6.2 基于形式概念分析的社會網(wǎng)絡中θ冰山核分解 79
3.6.3 案例分析 82
3.7 本章小結 84
第4章 符號社會網(wǎng)絡拓撲結構分析與挖掘 85
4.1 符號社會網(wǎng)絡定義 85
4.2 社會結構平衡理論 86
4.2.1 結構平衡三角 86
4.2.2 結構平衡網(wǎng)絡 86
4.3 k平衡可信派系檢測 87
4.3.1 問題描述 87
4.3.2 基于形式概念分析的k平衡可信派系檢測 87
4.3.3 實驗評估 90
4.4 社會結構平衡最密集子圖挖掘 92
4.4.1 問題描述 94
4.4.2 基于形式概念分析的社會結構平衡最密集子圖挖掘 95
4.4.3 實驗評估 98
4.5 本章小結 100
第5章 模糊社會網(wǎng)絡拓撲結構分析與挖掘 102
5.1 問題描述 103
5.2 模糊形式概念分析 105
5.3 模糊社會網(wǎng)絡中λ極大社團挖掘 107
5.3.1 解決方案概述 107
5.3.2 模糊圖的模糊形式背景構造 108
5.3.3 模糊概念格構建 109
5.3.4λ極大社團挖掘方法 110
5.3.5 算法描述 112
5.4 實驗評估 113
5.4.1 數(shù)據(jù)獲取和預處理 113
5.4.2 實驗結果與討論 115
5.4.3 基于λ極大社團的推薦服務 116
5.5 本章小結 117
第6章 粗糙k派系理論及其應用 118
6.1 粗糙k派系理論 118
6.1.1 k派系知識粒度 119
6.1.2 下/上節(jié)點近似 119
6.2 子圖k緊致性評估 121
6.3 案例分析 122
6.4 本章小結 124
第7章 圖相似性度量 125
7.1 問題描述 126
7.2 度量方法 127
7.2.1 形式概念格相似性度量 127
7.2.2 基于形式概念分析的圖相似性度量方法 127
7.3 案例分析 129
7.4 本章小結 129
第8章 軟計算技術在社會網(wǎng)絡分析中的應用 131
8.1 移動社會網(wǎng)絡中模糊信任推理機制 131
8.1.1 問題描述 133
8.1.2 MobiFuzzyTrust模糊信任推理模型 134
8.1.3 模糊信任評估及推理 141
8.1.4 模糊信任傳遞推理 143
8.1.5 實驗評估 145
8.2 移動云服務推薦 149
8.2.1 問題描述 151
8.2.2 基于軟集的移動云服務推薦模型 153
8.3 地理位置敏感的在線社區(qū)社會演化 156
8.3.1 問題描述 157
8.3.2 算法描述 160
8.3.3 地理位置敏感的在線社區(qū)社會演化模式挖掘 160
8.4 本章小結 162
參考文獻 163

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