新常態(tài)下我國影子銀行體系的風(fēng)險溢出效應(yīng)及其對貨幣政策的影響研究

第1章 導(dǎo)論1
1.1 研究背景與選題的意義1
1.2 文獻綜述4
1.2.1 影子銀行發(fā)展的驅(qū)動因素4
1.2.2 影子銀行的特征及微觀機理6
1.2.3 影子銀行的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)7
1.2.4 影子銀行的風(fēng)險及監(jiān)管11
1.2.5 文獻評述13
1.3 研究思路與主要內(nèi)容14
1.4 研究方法??創(chuàng)新點與不足之處18

第2章 我國影子銀行的發(fā)展歷程??運作模式與特征22
2.1 我國影子銀行的發(fā)展歷程與運作模式22
2.1.1 影子銀行萌芽階段(2003—2007年) 23
2.1.2 影子銀行快速增長階段(2008年至2013年4月) 23
2.1.3 影子銀行平穩(wěn)增長階段(2013年4月至2017年) 25
2.1.4 影子銀行強監(jiān)管(2017年至今) 29
2.1.5 我國影子銀行體系及運作模式31
2.2 我國影子銀行興起的原因及特征35
2.2.1 我國影子銀行興起的原因35
2.2.2 我國影子銀行的特征38

第3章 我國影子銀行對房地產(chǎn)市場和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響42
3.1 影子銀行對房地產(chǎn)市場的影響機制42
3.1.1 影子銀行對房地產(chǎn)市場的影響機制42
3.1.2 影子銀行資金進入房地產(chǎn)市場的渠道43
3.2 影子銀行對實體經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響46
3.2.1 影子銀行對實體經(jīng)濟的影響46
3.2.2 影子銀行對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響47
3.3 影子銀行體系對房地產(chǎn)市場和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實證分析48
3.3.1 TVP-VAR模型介紹48
3.3.2 變量說明與數(shù)據(jù)檢驗50
3.3.3 基于TVP-VAR模型的實證結(jié)果分析52
3.4 本章小結(jié)57

第4章 我國影子銀行??房地產(chǎn)市場與宏觀經(jīng)濟效應(yīng)59
4.1 引言59
4.2 影子銀行規(guī)模對宏觀經(jīng)濟變量的沖擊:基于VAR模型的經(jīng)驗分析62
4.3 理論模型63
4.3.1 家庭64
4.3.2 房地產(chǎn)65
4.3.3 影子銀行與商業(yè)銀行66
4.3.4 貨幣政策67
4.3.5 市場均衡68
4.4 參數(shù)校準與估計69
4.4.1 參數(shù)校準69
4.4.2 貝葉斯估計70
4.5 模型分析71
4.5.1 各類沖擊下的主要經(jīng)濟變量脈沖響應(yīng)結(jié)果71
4.5.2 敏感性分析和福利分析76

第5章 我國影子銀行對地方政府債務(wù)風(fēng)險的溢出效應(yīng)79
5.1 我國影子銀行對地方政府債務(wù)風(fēng)險的傳導(dǎo)機制79
5.1.1 我國影子銀行向地方政府債務(wù)傳導(dǎo)的風(fēng)險79
5.1.2 我國影子銀行對地方政府債務(wù)主要風(fēng)險的傳導(dǎo)機制83
5.2 我國影子銀行對地方政府債務(wù)風(fēng)險溢出效應(yīng)的實證分析86
5.2.1 GARCH-CoVaR模型86
5.2.2 樣本數(shù)據(jù)的選取88
5.2.3 描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)檢驗89
5.2.4 風(fēng)險溢出效應(yīng)的實證結(jié)果分析91
5.3 本章小結(jié)92
第6章 我國影子銀行對商業(yè)銀行的風(fēng)險溢出效應(yīng)——基于GARCH-Copula-CoVaR模型的分析94
6.1 引言94
6.2 影子銀行風(fēng)險及風(fēng)險溢出95
6.2.1 期限錯配增大了流動性風(fēng)險95
6.2.2 信用風(fēng)險96
6.2.3 高度關(guān)聯(lián)性加劇了風(fēng)險的交叉?zhèn)魅?7
6.2.4 順周期性強化了系統(tǒng)性風(fēng)險100
6.3 研究方法及模型101
6.3.1 條件風(fēng)險價值CoVaR 102
6.3.2 GARCH-Copula-CoVaR模型102
6.4 我國影子銀行對商業(yè)銀行風(fēng)險溢出效應(yīng)的實證分析104
6.4.1 數(shù)據(jù)選取和基本統(tǒng)計量描述104
6.4.2 對商業(yè)銀行風(fēng)險溢出效應(yīng)的計算106

第7章 金融強監(jiān)管與影子銀行極端風(fēng)險的動態(tài)演化110
7.1 引言110
7.2 文獻綜述111
7.3 研究方法與網(wǎng)絡(luò)指標測算113
7.3.1 單變量Copula-EVT模型113
7.3.2 雙變量Copula-EVT模型與極端風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建114
7.3.3 極端風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)指標測算115
7.4 實證分析116
7.4.1 樣本說明與數(shù)據(jù)分析116
7.4.2 影子銀行機構(gòu)自身極端風(fēng)險117
7.4.3 影子銀行機構(gòu)極端風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度120
7.4.4 影子銀行機構(gòu)極端風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度影響因素分析127
7.5 本章小結(jié)132

第8章 中國影子銀行順周期性及其貨幣政策效應(yīng)——基于TVP-VAR模型的分析134
8.1 引言134
8.2 文獻綜述136
8.2.1 影子銀行順周期性136
8.2.2 影子銀行與貨幣政策137
8.3 研究變量與實證檢驗138
8.3.1 研究變量確定與數(shù)據(jù)來源138
8.3.2 TVP-VAR檢驗?zāi)Ｐ驮O(shè)定及適用性檢驗140
8.3.3 實證檢驗結(jié)果分析141
8.3.4 穩(wěn)健性檢驗146
8.4 本章小結(jié)148

第9章 影子銀行??貨幣窖藏與貨幣政策經(jīng)濟效應(yīng)150
9.1 引言150
9.2 實體經(jīng)濟貨幣循環(huán)與金融窖藏152
9.2.1 實體經(jīng)濟貨幣循環(huán)152
9.2.2 金融窖藏153
9.3 考慮影子銀行的DSGE模型構(gòu)建155
9.3.1 模型假定155
9.3.2 高風(fēng)險企業(yè)和影子銀行系統(tǒng)156
9.3.3 低風(fēng)險企業(yè)與商業(yè)銀行系統(tǒng)159
9.3.4 家庭部門160
9.3.5 最終品生產(chǎn)商??中間品生產(chǎn)商??資本品生產(chǎn)商161
9.3.6 中央銀行(貨幣政策) 162
9.3.7 市場出清及變量加總162
9.4 參數(shù)校準與估計164
9.4.1 參數(shù)校準164
9.4.2 參數(shù)估計164
9.5 脈沖響應(yīng)分析165
9.5.1 價格型貨幣政策沖擊166
9.5.2 數(shù)量型貨幣政策沖擊168
9.6 本章小結(jié)169

第10章 新利率雙軌制??企業(yè)部門杠桿率差異與我國貨幣政策傳導(dǎo):考慮影子銀行體系的DSGE模型分析171
10.1 引言171
10.2 對利率雙軌制和貨幣政策效果的探討172
10.3 新環(huán)境下貨幣政策傳導(dǎo)效果的邏輯判斷175
10.4 DSGE模型的構(gòu)建與求解179
10.4.1 基本假設(shè)及模型結(jié)構(gòu)179
10.4.2 DSGE模型的構(gòu)建181
10.4.3 參數(shù)校準及變量關(guān)系188
10.5 變量沖擊下的脈沖響應(yīng)分析189
10.6 我國貨幣政策傳導(dǎo)效果實踐分析193
10.7 本章小結(jié)196

第11章 影子銀行??金融杠桿與我國貨幣政策規(guī)則的選擇202
11.1 引言202
11.2 理論模型205
11.3 參數(shù)校準與數(shù)值模擬211
11.3.1 參數(shù)校準211
11.3.2 數(shù)值模擬211
11.4 貨幣政策規(guī)則的敏感性分析與社會福利分析215
11.4.1 貨幣政策規(guī)則的敏感性分析216
11.4.2 社會福利損失分析218
11.5 本章小結(jié)219

第12章 研究結(jié)論與政策建議221
12.1 主要研究結(jié)論221
12.2 政策建議224

參考文獻229