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Python AI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) Practical Python AI Projects

Python AI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) Practical Python AI Projects

定 價(jià):¥79.00

作 者: [美] Serge Kruk 著,鄒偉,楊秀璋 譯
出版社: 北京航空航天大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787512432239 出版時(shí)間: 2021-06-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 240 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理開(kāi)始講解,然后是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí),最后講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)在講解原理的基礎(chǔ)上,以MATLAB為開(kāi)發(fā)工具和編程語(yǔ)言,將深度學(xué)習(xí)所涉及的原理均用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)踐,并將書(shū)中所有的實(shí)例以MATLAB為底層編程語(yǔ)言進(jìn)行編程和講解。 通過(guò)本書(shū)的閱讀,讀者可以學(xué)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理,卷積和池化的含義,并可利用MATLAB進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究和開(kāi)發(fā)。 本書(shū)可用作高等院校人工智能課程或工程師培訓(xùn)的教材,也可供從事人工智能等領(lǐng)域研究和應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員使用。 3.作者簡(jiǎn)介 Serge Kruk博士,奧克蘭大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系教授,曾是貝爾實(shí)驗(yàn)室資深研究員。具有多年的研究和工作經(jīng)驗(yàn),目前主要的研究方向?yàn)椋篴lgorithms for semidefinite optimization, scheduling, feasibility, and the related numerical linear algebra and analysis等 鄒偉 博士,??桶顒?chuàng)始人,研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算幾何,致力于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在實(shí)際中的應(yīng)用;主持研發(fā)50多個(gè)人工智能領(lǐng)域工業(yè)級(jí)項(xiàng)目,并受邀在中國(guó)移動(dòng)、花旗銀行、中信集團(tuán)、中航信、烽火科技、京東方、完美世界等公司進(jìn)行了上百場(chǎng)講座和內(nèi)部培訓(xùn)。創(chuàng)立的睿客邦與國(guó)內(nèi)十多所高校建立了AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或?qū)嵱?xùn)基地;兼任天津大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、山東交通學(xué)院客座教授等。曾在多個(gè)在線平臺(tái)講授“機(jī)器學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”等課程,廣受網(wǎng)友好評(píng),累計(jì)學(xué)習(xí)人數(shù)超過(guò)百萬(wàn)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Python AI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) Practical Python AI Projects》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章概述/1

1.1本書(shū)面向哪些問(wèn)題/3

1.2本書(shū)的特點(diǎn)/4

1.2.1運(yùn)行模型/5

1.2.2關(guān)于符號(hào)的解釋/6

1.3實(shí)踐中去學(xué)習(xí):兩棲動(dòng)物共存/7

第2章線性連續(xù)模型/17

2.1摻雜(Mixing)/20

2.1.1構(gòu)建模型/21

2.1.2變化量/24

2.1.3組合問(wèn)題/26

2.2混合(Blending)/27

2.2.1構(gòu)建模型/29

2.2.2變化量/32

2.3項(xiàng)目管理/34

2.3.1構(gòu)建模型/35

2.3.2變化量/37

2.4多級(jí)模型/39

2.4.1問(wèn)題實(shí)例/39

2.4.2構(gòu)建模型/42

2.4.3變化量/46

2.5模式分類/48

2.5.1構(gòu)建模型/50

2.5.2可執(zhí)行模型/51

第3章隱線性連續(xù)模型/53

3.1分段線性/56

3.1.1構(gòu)建模型/57

3.1.2變化量/61

3.2曲線擬合/65

3.2.1構(gòu)建模型/67

3.2.2變化量/71

3.3重新審視模式分類/72

3.3.1可執(zhí)行模型/73

第4章線性網(wǎng)絡(luò)模型/75

4.1最大流量/78

4.1.1構(gòu)建模型/78

4.1.2決策變量/79

4.1.3變化量/84

4.2最小成本流/85

4.2.1構(gòu)建模型/86

4.2.2變化量/89

4.3轉(zhuǎn)運(yùn)/90

4.3.1構(gòu)建模型/92

4.3.2變化量/94

4.4最快捷徑/95

4.4.1構(gòu)建模型/96

4.4.2選擇算法/99

4.4.3變化量/99

第5章經(jīng)典離散模型/105

5.1最小的集合數(shù)量/108

5.1.1構(gòu)建模型/109

5.1.2變化量/113

5.2集合填充/114

5.2.1構(gòu)建模型/115

5.2.2變化量/116

5.3裝箱/117

5.3.1構(gòu)建模型/118

5.4旅行推銷員/127

5.4.1構(gòu)建模型/128

5.4.2變化量/133

第6章經(jīng)典混合模型/137

6.1設(shè)施選址/139

6.1.1構(gòu)建模型/140

6.1.2變化量/144

6.2多商品流/144

6.2.1構(gòu)建模型/146

6.2.2變化量/148

6.2.3實(shí)例/150

6.3人員編制/151

6.3.1構(gòu)建模型/153

6.3.2變化量/156

6.4作業(yè)車間調(diào)度/157

6.4.1構(gòu)建模型/157

第7章先進(jìn)技術(shù)/163

7.1配料問(wèn)題/165

7.1.1構(gòu)建模型/166

7.1.2預(yù)分配裁剪模式/172

7.2非凸問(wèn)題相關(guān)技巧/176

7.2.1從n個(gè)變量中選擇k個(gè)非零變量/179

7.2.2從n個(gè)變量中選擇k個(gè)相鄰非零變量/181

7.2.3從n個(gè)約束條件中選擇k個(gè)條件/184

7.2.4大中取大和小中取小/189

7.3排班問(wèn)題/191

7.3.1構(gòu)建模型/194

7.3.2變化量/199

7.4賽事時(shí)間表問(wèn)題/199

7.4.1構(gòu)建模型/200

7.4.2變化量/209

7.5謎題問(wèn)題/209

7.5.1偽象棋問(wèn)題/210

7.5.2數(shù)獨(dú)謎題/214

7.5.3算式謎題:SendMoreMoney!/216

7.5.4邏輯謎題:LadiesandTigers/219

7.6Python中優(yōu)化工具M(jìn)PSolver快速參考/224


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