實戰(zhàn)低代碼

【第一篇　刷新認知】
第1章　低代碼平臺簡介 3
1.1　低代碼平臺的概念與分類 3
1.2　低代碼平臺的7大核心價值 6
1.3　低代碼平臺的2大優(yōu)勢 8
1.4　低代碼平臺的11個能力維度 10

第2章　主流低代碼平臺 14
2.1　市場定位 14
2.2　國外主要低代碼平臺 15
2.3　國內(nèi)主要低代碼平臺 20

第3章　低代碼的典型應(yīng)用場景 22
3.1　創(chuàng)新型應(yīng)用 23
3.2　客戶參與型應(yīng)用 25
3.3　內(nèi)部運營效率型應(yīng)用 26
3.4　遺留系統(tǒng)的遷移或升級 27

第4章　低代碼開發(fā)的破立之道 29
4.1　巨變時代的無常態(tài) 29
4.2　韌性—通過軟件實現(xiàn)的數(shù)字化生存能力 31
4.3　低代碼開發(fā)范式—因數(shù)字化轉(zhuǎn)型而進步 32
4.4　低代碼開發(fā)—“是什么”與“不是什么” 33

【第二篇　實踐出真知】
第5章　Power Platform介紹 39
5.1　什么是Power Platform 39
5.1.1　Power Platform的構(gòu)成組件 39
5.1.2　Power Platform能做什么 48
5.1.3　Power Platform的特性 52
5.2　開發(fā)環(huán)境準備 56
5.2.1　Power Platform的賬號體系及測試賬號種類 57
5.2.2　申請Power Platform試用賬號 60
5.2.3　Power Platform核心組件的開發(fā)管理Studio 62
5.2.4　Power Platform的管理體驗 69

第6章　數(shù)據(jù)服務(wù) 78
6.1　通用數(shù)據(jù)服務(wù) 78
6.1.1　什么是Microsoft Dataverse 78
6.1.2　Microsoft Dataverse的組件 88
6.1.3　Microsoft Dataverse的安全性 93
6.2　數(shù)據(jù)連接器 102
6.2.1　什么是數(shù)據(jù)連接器 102
6.2.2　Off?ice 365數(shù)據(jù)連接器示例 107
6.2.3　利用自定義連接器連接Azure API Service 109

第7章　低代碼應(yīng)用開發(fā) 113
7.1　應(yīng)用創(chuàng)建 115
7.1.1　Power Apps的3種應(yīng)用類型 116
7.1.2　Power Platform環(huán)境的創(chuàng)建及相關(guān)資源的準備 121
7.1.3　創(chuàng)建你的第一個模型驅(qū)動應(yīng)用 129
7.1.4　創(chuàng)建你的第一個畫布應(yīng)用 131
7.1.5　創(chuàng)建你的第一個門戶網(wǎng)站 140
7.2　應(yīng)用擴展 147
7.2.1　為畫布應(yīng)用添加翻譯功能 147
7.2.2　更好地利用Power Apps中的公式 151
7.2.3　為畫布應(yīng)用添加自定義函數(shù) 152
7.2.4　利用PCF自定義組件開發(fā) 160
7.3　應(yīng)用維護 170
7.3.1　管理好Power Platform中的資源 171
7.3.2　應(yīng)用生命周期管理 180
7.3.3　卓越中心初期組件工具包 193

第8章　流程自動化 201
8.1　典型的工作流 202
8.1.1　基于電子郵件主題觸發(fā)的工作流 202
8.1.2　基于電子郵件發(fā)件人觸發(fā)的工作流 206
8.1.3　當特定文件夾收到郵件時觸發(fā)的工作流 209
8.2　業(yè)務(wù)流程自動化 212
8.2.1　先決條件 215
8.2.2　創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程 215
8.2.3　編輯業(yè)務(wù)流程 219
8.2.4　業(yè)務(wù)流程的其他相關(guān)事項 219
8.2.5　將按需操作添加到業(yè)務(wù)流程 220
8.2.6　業(yè)務(wù)流程中的即時流 222
8.2.7　操作中心 225
8.3　十分鐘構(gòu)建RPA方案 226
8.3.1　創(chuàng)建桌面流 226
8.3.2　管理桌面流 239

第9章　數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn) 241
9.1　Power BI的基本概念 241
9.1.1　Power BI的組成部分 242
9.1.2　Power BI的常見術(shù)語 242
9.2　學(xué)習(xí)示例報表 245
9.2.1　獲取內(nèi)容包形式的示例 247
9.2.2　啟動儀表板并打開報表 248
9.2.3　查看使用Power BI問答創(chuàng)建的磁貼 249
9.2.4　深入了解數(shù)據(jù) 250
9.2.5　銷售額增長情況展示 251
9.3　制作你的第一份報表 254
9.3.1　數(shù)據(jù)準備 254
9.3.2　上傳到Power BI服務(wù) 255
9.3.3　生成報表 256
9.3.4　固定到儀表板 260
9.3.5　共享儀表板 261
9.3.6　與Microsoft Teams共享 262

第10章　AI賦能低代碼應(yīng)用 264
10.1　什么是AI Builder 264
10.2　在自動化工作流中使用物體檢測模型 265
10.2.1　收集圖像 266
10.2.2　建立物體檢測模型 267
10.2.3　訓(xùn)練和發(fā)布物體檢測模型 271
10.2.4　使用AI模型 272
10.3　在應(yīng)用中使用名片識別模型 274
10.3.1　名片識別模型 274
10.3.2　在應(yīng)用中調(diào)用名片識別模型 275

【第三篇　已知和未知】
第11章　行業(yè)應(yīng)用案例 279
11.1　零售—構(gòu)建敏捷的客戶服務(wù)管理 279
11.1.1　痛點和挑戰(zhàn) 280
11.1.2　解決的實際問題 281
11.1.3　帶來的收益 285
11.1.4　解決方案小結(jié) 286
11.2　教育—推動課堂轉(zhuǎn)型及激發(fā)學(xué)生興趣 287
11.2.1　痛點和挑戰(zhàn) 288
11.2.2　解決的實際問題 289
11.2.3　帶來的收益 290
11.3　金融—便捷的全區(qū)域ATM管控 291
11.3.1　痛點和挑戰(zhàn) 292
11.3.2　解決的實際問題 292
11.3.3　帶來的收益 294
11.4　制造—通過數(shù)字化應(yīng)用提高效能并加速創(chuàng)新 295
11.4.1　痛點和挑戰(zhàn) 295
11.4.2　解決問題之道 296
11.5　專業(yè)服務(wù)—設(shè)施服務(wù)團隊實現(xiàn)任務(wù)自動化 298
11.5.1　痛點和挑戰(zhàn) 298
11.5.2　解決的實際問題 299
11.5.3　帶來的收益 301
11.6　跨行業(yè)—人力資源的移動端應(yīng)用創(chuàng)新 301
11.6.1　痛點和挑戰(zhàn) 301
11.6.2　解決的實際問題 303
11.6.3　帶來的收益 305
11.7　跨行業(yè)—銷售團隊快速制訂銷售策略 306
11.7.1　痛點和挑戰(zhàn) 306
11.7.2　解決的實際問題 308
11.7.3　帶來的收益及后續(xù)的持續(xù)發(fā)展 310
11.7.4　深入剖析方案架構(gòu) 312

第12章　變革與展望 315
12.1　全民開發(fā)者 315
12.1.1　無處不在的計算 317
12.1.2　低代碼平臺興起 319
12.1.3　技術(shù)學(xué)習(xí)型群體 320
12.2　企業(yè)數(shù)字公民、責(zé)任與文化 321
12.2.1　以開放建立新思維 321
12.2.2　以共創(chuàng)培育新機遇 322
12.2.3　以治理管控新風(fēng)險 323
12.3　變革無邊界 323
12.3.1　增強技術(shù)強密度 324
12.3.2　邊緣式敏捷創(chuàng)新 325
12.3.3　跨邊界融合 325