Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定　價：￥69.00

作　者：	王愷，路明曉，于剛，張月久著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111681601	出版時間：	2021-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書基于作者多年來的課程教學(xué)經(jīng)驗和利用Python進行數(shù)據(jù)分析的工程經(jīng)驗編寫而成，面向數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者，使其具備利用Python開展數(shù)據(jù)分析工作、解決各專業(yè)問題的思維和能力。高校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能及其他相關(guān)專業(yè)均可使用本書作為數(shù)據(jù)分析課程教材。

作者簡介

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圖書目錄

前言
第1章　基礎(chǔ)知識1
11　數(shù)據(jù)分析簡介1
12　Python編程基礎(chǔ)4
121　Anaconda環(huán)境的安裝和配置5
122　Jupyter Notebook的使用7
123　內(nèi)置數(shù)據(jù)類型11
124　程序的控制結(jié)構(gòu)12
125　模塊化13
126　面向?qū)ο?4
127　文件操作16
128　異常處理17
13　包/模塊使用示例18
131　CSV文件操作18
132　排序時間測試20
14　本章小結(jié)24
15　習(xí)題25
第2章　科學(xué)計算基礎(chǔ)工具包NumPy27
21　ndarray類27
211　為什么使用ndarray28
212　ndarray類對象的常用屬性30
213　創(chuàng)建ndarray類對象32
22　示例數(shù)據(jù)35
23　索引和切片38
24　數(shù)據(jù)拷貝40
25　數(shù)據(jù)處理43
251　基礎(chǔ)運算43
252　廣播機制47
253　通用函數(shù)48
254　常用函數(shù)和方法51
26　高級索引58
27　本章小結(jié)62
28　習(xí)題63
第3章　數(shù)據(jù)分析工具庫Pandas66
31　Series類66
311　Series對象的常用屬性66
312　創(chuàng)建Series對象67
32　DataFrame對象69
321　DataFrame對象的常用屬性70
322　創(chuàng)建DataFrame對象72
33　Index對象74
331　Index對象的常用屬性74
332　創(chuàng)建Index對象74
34　元素訪問方式75
341　屬性運算符訪問76
342　索引運算符訪問77
343　loc訪問方法81
344　iloc訪問方法83
345　at和iat索引方法86
346　head和tail方法87
35　數(shù)據(jù)清洗88
351　處理缺失數(shù)據(jù)88
352　刪除重復(fù)數(shù)據(jù)92
36　數(shù)據(jù)合并94
361　merge方法94
362　join方法97
363　concat方法100
37　數(shù)據(jù)重塑103
371　pivot方法103
372　melt方法104
38　Pandas數(shù)據(jù)處理實例106
381　藥品銷售數(shù)據(jù)處理實例106
382　流感與人口數(shù)據(jù)處理實例110
39　本章小結(jié)113
310　習(xí)題114
第4章　數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析119
41　基本統(tǒng)計分析119
42　分組分析121
421　定性分組121
422　定量分組123
43　分布分析124
44　交叉分析125
45　結(jié)構(gòu)分析127
46　相關(guān)分析128
47　應(yīng)用實例131
48　本章小結(jié)133
49　習(xí)題133
第5章　時間序列分析135
51　Datetime模塊135
52　時間序列基礎(chǔ)137
53　日期時間處理140
54　頻率轉(zhuǎn)換與重采樣143
541　頻率轉(zhuǎn)換143
542　重采樣145
55　本章小結(jié)151
56　習(xí)題151
第6章　數(shù)據(jù)可視化153
61　Matplotlib153
611　線形圖153
612　條形圖155
613　餅圖156
614　散點圖158
615　直方圖159
62　Seaborn160
621　關(guān)系圖161
622　分布圖163
623　分類圖167
624　回歸圖170
625　熱力圖172
63　Pyecharts173
631　Pyecharts圖表類173
632　Pyecharts圖表配置174
64　應(yīng)用實例177
65　本章小結(jié)182
66　習(xí)題183
第7章　網(wǎng)絡(luò)爬蟲187
71　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取187
72　數(shù)據(jù)文件操作196
73　應(yīng)用實例203
74　本章小結(jié)208
75　習(xí)題208
第8章　MySQL數(shù)據(jù)庫操作210
81　MySQL簡介210
82　MySQL的安裝211
83　連接、讀取和存儲214
831　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表214
832　Python連接數(shù)據(jù)庫217
833　Python讀取數(shù)據(jù)庫218
834　Python存儲數(shù)據(jù)庫219
84　數(shù)據(jù)操作222
841　查詢操作222
842　插入操作223
843　更新操作225
844　刪除操作226
85　應(yīng)用實例227
86　本章小結(jié)233
87　習(xí)題233
附錄　NumPy通用函數(shù)235
參考文獻238