SPSS應(yīng)用教程

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	李永江，梁俊卿編
出版社：	石油大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	應(yīng)用型高等學(xué)校十三五規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563667765	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	261	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　SPSS軟件是世界上流行多年的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SPSS軟件應(yīng)用是我國(guó)高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，經(jīng)管類、農(nóng)林醫(yī)藥類等專業(yè)本科生及研究生的必修或選修課程。同時(shí)，SPSS軟件廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐及科研工作中。本書以目前最為流行的SPSS 22.0版本為例，由淺入深地介紹SPSS軟件的基本操作、初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析、中級(jí)統(tǒng)計(jì)分析及高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容。本書的特點(diǎn)是：全書內(nèi)容設(shè)置不以軟件菜單為線索，而是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容展開，這樣更有利于教學(xué)以及實(shí)踐工作者應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

　　李永江，男，1963年1月生于吉林。本科及研究生分別畢業(yè)于東北大學(xué)及哈爾濱工業(yè)大學(xué)?，F(xiàn)在擔(dān)任青島理工大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教授。曾在國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等類學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，編著教材3部，參與縱橫向科研項(xiàng)目10余項(xiàng)。主講《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程十余年。經(jīng)歷了多年的教學(xué)實(shí)踐與科研探索，作者對(duì)《多元統(tǒng)計(jì)分析》這門新興學(xué)科具有系統(tǒng)、全面而深刻的理解，并能廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域?？梢哉f，本書就是作者對(duì)《多元統(tǒng)計(jì)分析》教學(xué)體會(huì)、深刻理解、應(yīng)用研究的結(jié)晶。

圖書目錄

第一篇 SPSS基礎(chǔ)
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS簡(jiǎn)介
1.2 SPSS的安裝、啟動(dòng)與退出
1.3 SPSS操作環(huán)境介紹
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件管理
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)
2.2 建立一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件（數(shù)據(jù)的錄入）
2.3 其他數(shù)據(jù)文件的讀取
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的編輯和保存
第3章數(shù)據(jù)整理
3.1 數(shù)據(jù)排序
3.2 數(shù)據(jù)排秩
3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
3.4 樣本篩選
3.5 分類匯總
3.6 結(jié)構(gòu)重組
3.7 數(shù)據(jù)文件的合并
3.8 數(shù)據(jù)文件的拆分
3.9 數(shù)據(jù)的分組
3.10 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
3.11 計(jì)算新變量
3.12 個(gè)案加權(quán)
第二篇初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析
第4章基本統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻數(shù)分析
4.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯(lián)表分析
第5章統(tǒng)計(jì)推斷
5.1 統(tǒng)計(jì)推斷概述
5.2 單樣本t檢驗(yàn)
5.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
5.4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第三篇中級(jí)統(tǒng)計(jì)分析
第6章方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 先驗(yàn)對(duì)比檢驗(yàn)
6.5 主效應(yīng)分析
6.6 協(xié)方差分析
第7章非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
7.2 卡方檢驗(yàn)
7.3 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
7.4 游程檢驗(yàn)
7.5 單樣本K-S檢驗(yàn)
7.6 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
7.7 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
7.8 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)
7.9 多配對(duì)樣本檢驗(yàn)
第8章相關(guān)分析
8.1 相關(guān)系數(shù)
8.2 兩變量相關(guān)分析
8.3 偏相關(guān)分析
8.4 距離分析
第9章回歸分析
9.1 線性回歸
9.2 二項(xiàng)Logistic回歸
9.3 曲線回歸
第四篇高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析
第10章聚類分析
10.1 系統(tǒng)聚類法
10.2 K-平均值聚類法
10.3 兩步聚類法
第ll章判別分析
11.1 判別分析概述
11.2 Fisher判別法的基本思想
11.3 Bayes判別法的基本思想
11.4 逐步判別法的基本思想
11.5 判別分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
11.6 判別分析的結(jié)果分析
第12章因子分析
12.1 因子分析的基本原理
12.2 因子分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
12.3 因子分析的結(jié)果分析
第13章主成分分析
13.1 主成分分析的基本原理
13.2 主成分分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
第14章對(duì)應(yīng)分析
14.1 對(duì)應(yīng)分析的基本原理
14.2 對(duì)應(yīng)分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)