第1章航天遙感與影像處理技術1
11遙感概述1
111航天遙感1
112遙感影像匹配技術2
113衛(wèi)星軌道與天基遙感平臺3
114航天遙感及應用12
12衛(wèi)星成像模型及主要特點13
121框幅式相機成像模型13
122線陣推掃式相機與成像特點16
13影像匹配與遙感發(fā)展20
131空間解算與虛擬現實21
132商用數字地球系統(tǒng)22
133高分辨率遙感影像及匹配面臨的形勢22
134航天遙感與影像匹配發(fā)展趨勢23
第2章特征提取與匹配25
21圖像的分析空間25
211平面變換25
212透視投影變換25
213圖像的色彩空間26
214幾何矩及拓撲空間26
215圖像的尺度空間26
216圖像的頻域空間與濾波26
22特征提取與匹配要素、指標及特點27
221匹配的要素27
222匹配算法的性能指標29
223所面臨的問題和挑戰(zhàn)30
224典型的點(狀)特征提取與匹配算法30
23典型特征匹配算法39
231SIFT算法及其改進系列算法39
232異構金字塔虛擬尺度的抗仿射變形匹配算法43
233其他典型匹配算法(算子)52
234一些典型匹配算法的性能分析57
24誤匹配剔除64
241誤匹配剔除算法現狀與分析64
242反定位誤匹配剔除算法原理與描述65
243REPORAL算法性能分析67
244REPORAL算法的實現與討論71
第3章準稠密匹配74
31典型的(準)稠密匹配算法 74
32框幅式相機核線模型與求取76
33線陣推掃式遙感影像的廣義核線約束78
331線陣推掃式相機的幾何變形與校正 78
332線陣推掃式影像的廣義核線約束模型79
34線狀三角塔多階變化檢測準稠密匹配83
341多階變化監(jiān)測與描述83
342特征的連續(xù)尺度域分析與定位86
343特征描述向量的生成88
344預測區(qū)間的特征點匹配88
345稠密匹配與近似核線影像的最小二乘微調89
346算法的實現與分析90
第4章高精度影像匹配與精度評估92
41高精度匹配92
411窗口內像素比較類匹配算法92
412點特征定位與參數擬合下的匹配算法93
413二維傅立葉變換基礎上的匹配94
414基于圖像變換的影像匹配算法95
42高精度像對一致糾正方法96
421框幅式核線幾何求取方法的多樣性和存在的問題97
422定向參數已知下的視角差異全局一致糾正算法98
423定向參數未知下的視角差異全局一致糾正算法100
43基于微分與加權濾波的高精度影像匹配算法104
431相關系數匹配法的改進104
432基于圖像糾正和改進相關系數法的最小二乘影像匹配算法107
44高精度對稱型靶標點的提取與定位107
441基于對稱性約束的鄰域重心交的靶標點探測108
442改進Hough變換擬合直線求交算法111
443基于脊點集最小二乘裁剪解算交點算法114
444基于懲罰函數約束的靶標點步進調整算法115
445靶標點的單點最小二乘影像匹配式高精度定位算法116
45影像匹配和定位精度的分析與驗證118
451靶標點提取精度的試驗和驗證118
452匹配精度試驗和驗證125
第5章攝影航區(qū)批量高分辨率框幅式遙感影像自動化匹配與快速處理133
51高分辨率框幅式遙感影像自動化匹配引擎133
52攝影航區(qū)框幅式遙感影像拓撲關系的自動生成與匹配136
53攝影航區(qū)框幅式遙感影像自動化匹配處理流程140
第6章高分辨率線陣推掃式影像自動化匹配與快速處理142
61月圖概述及相關工作142
62線陣推掃式遙感影像的自動化匹配引擎142
621關于嫦娥二號衛(wèi)星及其線陣相機142
622線陣推掃式影像的自動化匹配引擎144
623部分星歷跳變或圖像異常對匹配引擎的影響與處理方法145
63線陣推掃式影像的自動化匹配與準稠密匹配147
631線陣推掃式遙感影像特征提取框架147
632月圖的特征點匹配與準稠密匹配148
633同名點數量分布、評估與修復方法149
64整軌影像自動化匹配過程處理流程的設計與實現151
65自動化匹配的多線程并行化156
第7章航天應用與遙感影像處理系統(tǒng)集成159
71遙感影像匹配與航天應用系統(tǒng)159
711成像觀測159
712目標跟蹤與識別160
713精確制導160
714現代測繪地理161
72天基信息支援下的全球數據綜合分析系統(tǒng)構想161
721美航天遙感與系統(tǒng)應用161
722俄羅斯航天遙感與系統(tǒng)應用163
723建立全球RS、GIS、GPS航天信息融合應用系統(tǒng)164
73有關思考與展望166
參考文獻168