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數(shù)據(jù)分析實用教程

數(shù)據(jù)分析實用教程

定 價:¥99.00

作 者: 劉政 等 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121408137 出版時間: 2021-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 520 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書共 14 章,內(nèi)容涵蓋:統(tǒng)計學(xué)的基本概念、推斷性統(tǒng)計的相關(guān)理論和實例、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、Logistic 回歸、主成分分析與因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析、SAS 編程基礎(chǔ)、宏的概念和應(yīng)用原理及上機(jī)練習(xí)指導(dǎo)。 本書內(nèi)容全面,匯集了統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計學(xué)和 SAS 編程技術(shù)的核心內(nèi)容。本書針對不同的實戰(zhàn)案例進(jìn)行分析和總結(jié),并展示了程序運行的結(jié)果,使之具有較強(qiáng)的可操作性,便于讀者理解和研習(xí)。 本書可作為各行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的應(yīng)用參考書、開設(shè)數(shù)據(jù)分析課程高校中的教師講義,以及希望進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域人員的自學(xué)讀物。

作者簡介

  劉政博士 SAS中國研發(fā)中心總經(jīng)理,負(fù)責(zé)此全球研發(fā)中心的整體運作;19年的外資企業(yè)經(jīng)營和項目管理經(jīng)驗,豐富的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)教育經(jīng)驗;中國軟件行業(yè)協(xié)會理事,中國計算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員,清華大學(xué)大數(shù)據(jù)碩士項目教育指導(dǎo)委員會主任,中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院碩士研究生導(dǎo)師,北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)講席教授。 巫銀良 SAS 中國研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān),主要負(fù)責(zé)SAS 可視化分析(VA)、可視化數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)(VDMML)、商業(yè)智能和移動應(yīng)用等產(chǎn)品線的研發(fā)管理。擁有近20年的計算機(jī)行業(yè)研發(fā)和管理經(jīng)驗,在企業(yè)應(yīng)用和商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)功底,著有《SAS技術(shù)內(nèi)幕:從程序員到數(shù)據(jù)科學(xué)家》(2018)一書。北京大學(xué)《統(tǒng)計分析與商務(wù)智能》課程主講。 左春琦 SAS中國研發(fā)中心自然語言處理軟件開發(fā)工程師。北京大學(xué)、清華大學(xué)數(shù)據(jù)分析課程助理講師。SAS中國數(shù)據(jù)分析大賽出題委員會委員。 李嵐 SAS中國研發(fā)中心測試經(jīng)理。十余年軟件研發(fā)測試經(jīng)驗,涉及商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)等各領(lǐng)域。北京大學(xué)《統(tǒng)計分析與商務(wù)智能》課程SAS編程講師。 馬曉麗 SAS 中國研發(fā)中心項目經(jīng)理。十余年軟件開發(fā)和項目管理經(jīng)驗,熟悉SAS風(fēng)險管理解決方案以及SAS編程。清華大學(xué)《數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化建?!氛n程SAS編程講師。參與SAS Little Book中文版翻譯。

圖書目錄

第1 章 描述性統(tǒng)計 . 1
1.1 統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷史 1
1.2 統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識 4
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 18
1.4 概率與二項分布 26
1.5 兩大極限定理 33
1.6 數(shù)據(jù)類型與圖示 38

第2 章 推斷性統(tǒng)計:參數(shù)估計 45
2.1 推斷性統(tǒng)計概述 45
2.2 點估計 46
2.3 區(qū)間估計 54

第3 章 推斷性統(tǒng)計:假設(shè)檢驗 69
3.1 假設(shè)檢驗 69
3.2 參數(shù)檢驗 76
3.3 置信區(qū)間檢驗和P 值檢驗 91
3.4 非參數(shù)檢驗 94
3.5 非參數(shù)檢驗——符號檢驗法 95
3.6 非參數(shù)檢驗——秩和檢驗 98

第4 章 方差分析 108
4.1 方差分析的提出 108
4.2 單因素方差分析 111
4.3 雙因素方差分析的概念及其基本假定 123
4.4 多因素方差分析 132

第5 章 相關(guān)分析與回歸分析 140
5.1 相關(guān)分析 140
5.2 回歸分析 150
5.3 簡單線性回歸 150
5.4 多元線性回歸 159
5.5 可變換為線性回歸的曲線回歸 174

第6 章 Logistic 回歸 175
6.1 交叉表分析 175
6.2 一元Logistic 回歸 184
6.3 多元Logistic 回歸 192
6.4 有交互效應(yīng)的多元Logistic 回歸 196

第7 章 主成分分析與因子分析 202
7.1 主成分分析的概念與原理 202
7.2 主成分分析SAS 實例 209
7.3 因子分析 219
7.4 因子分析SAS 實例 227

第8 章 聚類分析 234
8.1 聚類與分類的區(qū)別 234
8.2 案例:消費者分類問題 234
8.3 聚類分析概述 235
8.4 層次聚類 240
8.5 K 均值聚類 246
8.6 確定聚類數(shù) 256

第9 章 判別分析 266
9.1 判別分析基礎(chǔ) 266
9.2 距離判別法 269
9.3 貝葉斯判別法 279
9.4 Fisher 判別法 301

第10 章 時間序列分析 310
10.1 時間序列基礎(chǔ) 310
10.2 描述性分析與預(yù)測方法 315
10.3 平穩(wěn)序列的預(yù)測 327
10.4 趨勢序列的預(yù)測 335
10.5 復(fù)合序列的預(yù)測 351

第11 章 SAS 編程基礎(chǔ) 375
11.1 SAS 基礎(chǔ) 375
11.2 使用SAS 分析數(shù)據(jù) 387
11.3 SAS 處理數(shù)據(jù)集原理 413

第12 章 SAS 編程進(jìn)階 423
12.1 讀取原始數(shù)據(jù)(文本)文件 423
12.2 訪問Excel 工作表 436
12.3 創(chuàng)建自定義格式 438
12.4 使用SAS 函數(shù) 440
12.5 有條件處理 451
12.6 PROC SQL 簡介 453

第13 章 SAS 宏編程 458
13.1 SAS 宏簡介 458
13.2 熟悉SAS 宏變量 459
13.3 如何編譯宏語言 469
13.4 宏程序簡介 474
13.5 在數(shù)據(jù)操作中使用宏(案例研究) 479
13.6 間接引用宏變量 494

第14 章 SAS Enterprise Guide 操作應(yīng)用 497
14.1 SAS Enterprise Guide 簡介 497
14.2 SAS Enterprise Guide 上機(jī)練習(xí) 498

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