智能空戰(zhàn)對抗訓練關鍵技術研究

定　價：￥98.00

作　者：	王棟等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121106125	出版時間：	2021-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內容簡介

　　本書針對當前空戰(zhàn)對抗態(tài)勢評估的發(fā)展現(xiàn)狀，提出基于特征提取的動態(tài)權重態(tài)勢評估方法，分析飛機的各種機動動作，并根據機動動作的復雜程度，將其分為基礎機動動作和組合機動動作，確立基礎機動動作與組合機動動作之間的組合關系，最終確定機動動作識別的目標。本書以多機協(xié)同空戰(zhàn)決策作為研究背景，著重對多機協(xié)同空戰(zhàn)決策效果產生重大影響的關鍵技術進行分析，從目標威脅評估、協(xié)同目標分配和協(xié)同機動決策等方面進行研究。本書可作為飛行控制及相關專業(yè)師生的參考教材，也可作為軍事愛好者的參考讀物。

作者簡介

　　王棟，1978年出生，副教授，碩士。多次承擔重大科研項目，多次獲獎、三等功。負責講授碩士研究生和本科生課程有：網絡技術與應用、計算機硬件基礎、訓練評估等課程。公開出版專著教材5部，發(fā)表論文43篇。

圖書目錄

目錄／Contents
第一部分空戰(zhàn)對抗過程中態(tài)勢評估研究
第1章空戰(zhàn)對抗過程中態(tài)勢評估研究概述\t2
1．1 研究背景及意義\t3
1．2 研究現(xiàn)狀\t5
第2章單機作戰(zhàn)下的態(tài)勢評估體系\t7
2．1 空戰(zhàn)對抗態(tài)勢因素構成\t8
2．2 空戰(zhàn)態(tài)勢優(yōu)勢函數(shù)構建\t10
2．2．1 角度態(tài)勢優(yōu)勢函數(shù)\t10
2．2．2 速度態(tài)勢優(yōu)勢函數(shù)\t13
2．2．3 高度態(tài)勢優(yōu)勢函數(shù)\t14
2．2．4 距離態(tài)勢優(yōu)勢函數(shù)\t14
2．3 綜合空戰(zhàn)態(tài)勢函數(shù)權重的確定\t16
2．3．1 層次分析法\t16
2．3．2 綜合態(tài)勢函數(shù)權重計算\t19
第3章基于特征提取的動態(tài)態(tài)勢評估\t22
3．1 特征提取\t23
3．2 貝葉斯網絡\t24
3．3 基于特征提取的動態(tài)態(tài)勢評估函數(shù)構建\t29
3．3．1 態(tài)勢類型的確定\t30
3．3．2 動態(tài)權重的確定\t33
第4章仿真分析\t35
4．1 靜態(tài)分析\t37
4．2 動態(tài)分析\t43
本部分總結\t44
參考文獻\t46
第二部分空戰(zhàn)對抗訓練過程中飛機機動動作識別研究
第5章空戰(zhàn)對抗訓練過程中飛機機動動作識別研究概述\t50
5．1 研究背景及意義\t51
5．2 機動動作識別研究現(xiàn)狀\t52
第6章典型飛機機動動作及其分類\t55
6．1 基礎機動動作\t56
6．2 組合機動動作\t57
6．3 筋斗類機動動作\t58
第7章飛行參數(shù)選擇及預處理\t62
7．1 飛機參考坐標系\t63
7．2 機動動作參數(shù)選擇\t65
7．3 飛行數(shù)據預處理\t68
第8章基于先驗知識的飛機機動動作識別\t71
8．1 基于先驗知識的機動動作識別方法\t72
8．2 基于先驗知識的飛機機動動作識別方法的改進\t74
8．2．1 機動狀態(tài)牽引思路\t74
8．2．2 分層識別飛行動作方法\t76
8．3 實驗結果與分析\t85
本部分總結\t93
參考文獻\t94
第三部分多機協(xié)同空戰(zhàn)決策關鍵技術研究
第9章多機協(xié)同空戰(zhàn)決策關鍵技術研究概述\t98
9．1 研究背景及意義\t99
9．1．1 研究背景\t99
9．1．2 研究意義\t100
9．2 國內外研究現(xiàn)狀\t101
9．2．1 目標威脅評估研究現(xiàn)狀\t101
9．2．2 協(xié)同目標分配研究現(xiàn)狀\t103
9．2．3 協(xié)同空戰(zhàn)機動決策研究現(xiàn)狀\t105
第10章基于改進CRITIC-LRA法和前景理論的空戰(zhàn)威脅評估\t107
10．1 建立空戰(zhàn)威脅評估指標體系\t108
10．2 基于改進CRITIC-LRA法和灰色TOPSIS理論的空戰(zhàn)威脅評估\t111
10．2．1 改進CRITIC法介紹\t111
10．2．2 基于一階LRA的指標權重修正\t114
10．2．3 灰色TOPSIS理論\t115
10．2．4 基于改進CRITIC-LRA法和灰色TOPSIS理論的空戰(zhàn)威脅評估模型\t117
10．2．5 仿真分析\t118
10．3 基于改進CRITIC-LRA法和前景理論的空戰(zhàn)威脅評估模型\t124
10．3．1 前景理論介紹\t124
10．3．2 基于改進CRITIC-LRA法和前景理論的空戰(zhàn)威脅評估模型的構建\t127
10．3．3 仿真分析\t129
第11章多機協(xié)同空戰(zhàn)目標分配研究\t138
11．1 敵方機群分組\t139
11．1．1 基于模糊c均值聚類的敵方機群分組\t140
11．1．2 仿真分析\t142
11．2 我方機群分組\t144
11．2．1 我方機群分組策略模型建立\t144
11．2．2 遺傳模擬退火算法（GSA）\t147
11．2．3 仿真分析\t152
11．3 編隊內協(xié)同目標分配\t156
11．3．1 建立編隊內協(xié)同目標分配模型\t156
11．3．2 改進多種群人工免疫算法\t162
11．3．3 仿真分析\t168
第12章基于群決策理論的協(xié)同空戰(zhàn)機動決策研究\t176
12．1 空戰(zhàn)機動基本動作庫模型\t177
12．2 基于群決策理論的多機協(xié)同空戰(zhàn)機動決策\t180
12．2．1 多機協(xié)同空戰(zhàn)群決策成員和候選方案\t180
12．2．2 機動策略的偏好排序\t180
12．2．3 基于序數(shù)類方法的偏好集結\t182
12．3 改進MGM(1， N) 軌跡預測模型\t183
12．3．1 傳統(tǒng)MGM(1， N ) 軌跡預測模型\t183
12．3．2 基于背景值優(yōu)化的MGM(1， N ) 軌跡預測模型\t185
12．4 多機協(xié)同空戰(zhàn)決策流程\t187
12．5 仿真分析\t188
本部分總結\t192
參考文獻\t195
附錄A\t204
A．1 數(shù)據預處理\t205
A．2 識別程序\t206
A．2．1 筋斗類機動動作識別\t206
A．2．2 轉彎類機動動作識別\t210
A．2．3 帶滾轉特征的轉彎數(shù)據段處理\t214
A．2．4 爬升/俯沖類機動動作識別\t221
A．2．5 掐頭去尾并延展\t224
A．2．6 整理識別組合機動動作，并輸出最終識別結果\t229