Python語言程序設(shè)計(jì)

第1章 Python 語言簡介
1.1 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言
1.2 Python的發(fā)展與特性
1.3 Python的開發(fā)環(huán)境與運(yùn)行
1.4 實(shí)例送你一朵花
課后習(xí)題
第2章 Python 語言基礎(chǔ)
2.1 實(shí)例計(jì)算體重指數(shù)BMI
2.1.1 體重指數(shù)BMI計(jì)算
2.1.2 input()函 數(shù)
2.1.3 print()函數(shù)
2.2 標(biāo)識(shí)符
2.2.1 標(biāo)識(shí)符
2.2.2 Python保留字
2.3 變量和賦值語句
2.3.1 變量
2.3.2 鏈?zhǔn)劫x值語句
2.3.3 同步賦值語句
2.4 常量
2.5 數(shù)值數(shù)據(jù)類型
2.5.1 整型
2.5.2 浮點(diǎn)型
2.5.3 復(fù)數(shù)型
2.6 數(shù)值數(shù)據(jù)的運(yùn)算
2.6.1 內(nèi)置數(shù)值數(shù)據(jù)運(yùn)算符和表達(dá)式
2.6.2 內(nèi)置數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)
2.6.3 內(nèi)置數(shù)值類型轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.7 math 庫
2.7.1 math庫的導(dǎo)入
2.7.2 math庫的函數(shù)
2.7.3 math庫的應(yīng)用
2.8 格式化輸出
2.8.1 格式化字符串中的格式控制
2.8.2 format()函數(shù)輸出多項(xiàng)
2.9 Python語言的特點(diǎn)
2.9.1 Python語言是動(dòng)態(tài)類型語言
2.9.2 對象的值比較(=）和引用判斷(is)
2.9.3 Python是強(qiáng)類型語言
2.10 本章小結(jié)
課后習(xí)題
第3章 Python 控制結(jié)構(gòu)
3.1 條件表達(dá)式
3.1.1 關(guān)系運(yùn)算符
3.1.2 布爾型數(shù)據(jù)
3.1.3 關(guān)系表達(dá)式
3.2 選擇結(jié)構(gòu)
3.2.1 單分支選擇結(jié)構(gòu)
3.2.2 雙分支選擇結(jié)構(gòu)
3.2.3 多分支選擇結(jié)構(gòu)
3.2.4 選擇結(jié)構(gòu)的嵌套
3.2.5 選擇結(jié)構(gòu)的常見問題
3.3 邏輯運(yùn)算
3.3.1 邏輯運(yùn)算符
3.3.2 邏輯運(yùn)算的短路邏輯
3.3.3 復(fù)雜的條件表達(dá)式
3.3.4 實(shí)例判斷閏年
3.4 random庫
3.5 循環(huán)結(jié)構(gòu)
3.5.1 while循環(huán)
3.5.2 for循環(huán)
3.5.3 輔助控制語句
3.5.4 else子句
3.5.5 循環(huán)的嵌套
3.6 異常
3.6.1 異常的概念
3.6.2 異常的捕獲
3.7 常用算法
3.7.1 枚舉法
3.7.2 迭代算法
3.8 實(shí)例猜數(shù)游戲
3.9 本章小結(jié)
課后習(xí)題
第4章 組合數(shù)據(jù)類型
4.1 序列
4.1.1 字符串
4.1.2 列表
4.1.3 元組
4.1.4 序列類型通用函數(shù)
4.2 映射-字典
4.2.1 字典的創(chuàng)建
4.2.2 字典的基本操作
4.2.3 字典的方法
4.3 集合
4.3.1 集合的創(chuàng)建
4.3.2 集合的基本操作
4.3.3 集合的內(nèi)置函數(shù)和方法
4.4 datetime庫
4.5 本章小結(jié)
課后習(xí)題
第5章 函數(shù)
5.1 實(shí)例組合數(shù)問題
5.2 函數(shù)的定義和調(diào)用
5.2.1 函數(shù)的定義
5.2.2 函數(shù)的調(diào)用
5.2.3 函數(shù)的嵌套
5.2.4 lambda函數(shù)
5.3 函數(shù)的參數(shù)
5.3.1 參數(shù)的傳遞
5.3.2 參數(shù)的可變性
5.3.3 不同類型的參數(shù)
5.4 變量的作用域
5.5 模塊
5.6 遞歸函數(shù)
5.7 本章小結(jié)
課后習(xí)題
第6章 文件
6.1 文件概述
6.2 文件的打開與關(guān)閉
6.3 讀文件
6.4 寫文件
6.5 實(shí)例《西游記》詞頻統(tǒng)計(jì)
6.6 本章小結(jié)
課后習(xí)題
第7章 科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
7.1 numpy庫的使用
7.1.1 什么時(shí)候需要numpy
7.1.2 創(chuàng)建ndarray
7.1.3 ndarray的基本特性
7.1.4 ndarray的基本操作
7.2 pandas庫的使用
7.2.1 Series
7.2.2 DataFrame
7.3 matplotlib庫的使用
7.3.1 基本繪圖函數(shù)plot()
7.3.2 其他常用繪圖函數(shù)
7.3.3 繪制子圖
7.4 實(shí)例股票數(shù)據(jù)可視化
7.5 本章小結(jié)
課后習(xí)題
第8章 網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)
8.1 爬蟲程序概述
8.2 requests庫的使用
8.3 Beautiful Soup庫的使用
8.3.1 Beautiful Soup的4種對象
8.3.2 遍歷標(biāo)簽樹
8.3.3 搜索標(biāo)簽樹
8.4 實(shí)例全國各省市好大學(xué)的分布統(tǒng)計(jì)
8.5 本章小結(jié)
課后習(xí)題
第9章 實(shí)驗(yàn)
9.1 實(shí)驗(yàn)1 Python開發(fā)環(huán)境的使用
9.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.1.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.1.3 難點(diǎn)提示
9.2 實(shí)驗(yàn)2 Python 語言基礎(chǔ)
9.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.2.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.3 實(shí)驗(yàn)3Python 控制結(jié)構(gòu)
9.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.3.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.4 實(shí)驗(yàn)4組合數(shù)據(jù)類型
9.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.4.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.4.3 難點(diǎn)提示
9.5 實(shí)驗(yàn)5函數(shù)
9.5.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.5.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.5.3 難點(diǎn)提示
9.6 實(shí)驗(yàn)6文件
9.6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.6.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.7 實(shí)驗(yàn)7科學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
9.7.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.7.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
9.8 實(shí)驗(yàn)8網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)
9.8.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br /> 9.8.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
參考文獻(xiàn)